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Comment mettre en œuvre l'analyse des principes du pool de threads de base JAVA

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Libérer: 2023-11-08 17:06:30
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Comment mettre en œuvre lanalyse des principes du pool de threads de base JAVA

Comment implémenter l'analyse du principe du pool de threads de base JAVA

Introduction :
Dans le développement Java actuel, le pool de threads est une technologie très couramment utilisée, qui peut gérer et réutiliser efficacement les threads, améliorer les performances du programme et la vitesse de réponse. Cet article présentera les principes du pool de threads principaux Java et l'analysera avec des exemples de code spécifiques.

1. Qu'est-ce qu'un pool de threads ? Le pool de threads est un mécanisme de gestion de threads. Il peut être utilisé pour créer, démarrer et gérer plusieurs threads. Par rapport à la création d'un nouveau thread à chaque fois qu'une tâche doit être exécutée, le pool de threads exploite pleinement la réutilisabilité des threads et réduit la surcharge de création de threads. Le principe de base du pool de threads est de placer les tâches qui doivent être exécutées dans une file d'attente de tâches, puis d'exécuter les tâches via les threads du pool de threads.

2. Le principe du pool de threads de base JAVA

Le pool de threads en Java est implémenté via la classe ThreadPoolExecutor. ThreadPoolExecutor est l'implémentation par défaut de l'interface ExecutorService, qui implémente la logique et les algorithmes principaux du pool de threads. Les threads de travail du pool de threads sont exécutés en prenant continuellement des tâches dans la file d'attente des tâches.

Plus précisément, le principe du pool de threads Java comprend les points clés suivants :

    Taille du pool de threads principal, taille maximale du pool de threads et file d'attente des tâches :
  1. Le pool de threads contient un paramètre de contrôle de la taille du pool de threads pour spécifier le noyau La taille de le pool de threads. Lorsqu'une nouvelle tâche est soumise, le pool de threads crée de nouveaux threads de travail en fonction de la taille du pool de threads principal. Lorsque la file d'attente des tâches est pleine et que le nombre de threads dans le pool de threads est inférieur à la taille maximale du pool de threads, de nouveaux threads sont créés pour exécuter la tâche. Si le nombre de threads dans le pool de threads a atteint la taille maximale du pool de threads, les nouvelles tâches soumises seront traitées conformément à la politique de rejet définie.
  2. Caractéristiques de la file d'attente des tâches :
  3. La file d'attente des tâches est une file d'attente premier entré, premier sorti utilisée pour stocker les tâches à exécuter. Java propose différents types de files d'attente de tâches, telles que : ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, SynchronousQueue, etc. Différents types de files d'attente ont des caractéristiques et des scénarios d'utilisation différents. La file d'attente spécifique à choisir dépend de la situation réelle.
  4. Expansion et contraction du pool de threads :
  5. Lorsque la file d'attente des tâches est pleine et que le nombre de threads dans le pool de threads est inférieur à la taille maximale du pool de threads, le pool de threads créera de nouveaux threads pour effectuer des tâches. Lorsque le nombre de threads dans le pool de threads dépasse la taille du pool de threads principal et qu'un thread dépasse le temps d'inactivité maximal défini (keepAliveTime), le pool de threads ferme le thread pour réduire l'utilisation des ressources système.
  6. Politique de rejet :
  7. Si le nombre de threads dans le pool de threads a atteint la taille maximale du pool de threads et que la file d'attente des tâches est pleine, les tâches nouvellement soumises seront traitées conformément à la politique de rejet définie. Les politiques de rejet couramment utilisées incluent : ThreadPoolExecutor.AbortPolicy (politique par défaut, lève une exception RejectedExecutionException), ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy (abandonne la dernière tâche) et ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy (renvoie la tâche à l'appelant pour poursuivre l'exécution), etc.
3. Exemples de code spécifiques

Ce qui suit est un exemple de code Java simple qui montre comment créer et utiliser un pool de threads en Java :

importer java.util.concurrent.ExecutorService ;

importer java.util.concurrent.Executors ;

public class ThreadPoolExample {

public static void main(String[] args) {
    int corePoolSize = 5;
    
    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(corePoolSize);
    
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Runnable worker = new WorkerThread(String.valueOf(i));
        
        executor.execute(worker);
    }
    
    executor.shutdown();
    
    while (!executor.isTerminated()) {
        // 等待所有任务完成
    }
    
    System.out.println("所有任务已完成");
}
Copier après la connexion

}

class WorkerThread implémente Runnable {

private String threadName;

public WorkerThread(String threadName) {
    this.threadName = threadName;
}

@Override
public void run() {
    try {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始执行任务 " + threadName);
        Thread.sleep(2000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成任务 " + threadName);
}
Copier après la connexion

}

Le code ci-dessus crée et utilise des pools de threads via l'interface ExecutorService et la classe d'usine Executors. Lors de la création du pool de threads, nous avons spécifié la taille du pool de threads principal sur 5 et créé 10 tâches à exécuter dans le pool de threads. Chaque tâche est un objet WorkerThread et la logique spécifique de la tâche est définie en implémentant l'interface Runnable.

Conclusion :

Cet article présente principalement les principes du pool de threads de base Java et l'analyse à travers des exemples de code spécifiques. Le pool de threads est une technologie couramment utilisée dans la programmation multithread, qui peut améliorer les performances et la vitesse de réponse du programme. Dans le processus de développement réel, nous pouvons choisir un pool de threads et une file d'attente de tâches de taille appropriée en fonction de la situation réelle, et définir une politique de rejet appropriée pour obtenir des performances et une utilisation des ressources optimales.

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