UniApp est un framework de développement d'applications multiplateforme basé sur Vue.js En utilisant UniApp, vous pouvez développer rapidement des applications pour plusieurs plateformes (y compris iOS, Android, H5, etc.). Dans les applications pratiques, la reconnaissance de carte d'identité et l'authentification de documents sont des besoins très courants. Cet article présentera comment implémenter la reconnaissance de carte d'identité et l'authentification de documents dans les applications UniApp, et donnera des exemples de code spécifiques.
1. Reconnaissance de la carte d'identité
La reconnaissance de la carte d'identité fait référence à l'extraction des informations de la photo de la carte d'identité prise par l'utilisateur, comprenant généralement le nom, le sexe, l'origine ethnique, la date de naissance, l'adresse et le numéro de la carte d'identité, etc. Il existe de nombreuses façons de réaliser la reconnaissance des cartes d'identité. Nous introduisons ici une technologie OCR basée sur la plate-forme ouverte Tencent AI pour réaliser la reconnaissance des cartes d'identité.
1.1 Enregistrez un compte Tencent AI Open Platform
Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte pour Tencent AI Open Platform, puis créer une application et obtenir l'AppID et l'AppKey. Ces informations seront utilisées pour les appels ultérieurs de l'interface de reconnaissance de carte d'identité.
1.2 Créer une page UniApp et introduire le SDK
Créez une page nommée "idCardRecognition" dans le projet UniApp et introduisez le SDK OCR de Tencent AI Open Platform dans la page. Vous pouvez installer le SDK via npm ou introduire directement des ressources en ligne. Ajoutez le code suivant dans la balise <script></script>
de la page : <script></script>
标签中添加以下代码:
import { ImageAnalyzeClient } from 'path/to/tencent-ocr-sdk'; export default { data() { return { // 这里填写你的AppID和AppKey appId: 'your_app_id', appKey: 'your_app_key', // 上传的身份证图片 cardImg: '', // 身份证识别结果 result: {} }; }, methods: { // 选择照片 chooseImage() { uni.chooseImage({ count: 1, success: (res) => { this.cardImg = res.tempFilePaths[0]; } }); }, // 识别身份证 recognizeIdCard() { // 创建SDK客户端实例 const client = new ImageAnalyzeClient(this.appId, this.appKey); // 调用身份证识别接口 client.recognizeIdCard(this.cardImg) .then((res) => { this.result = res; }); } } }
1.3 页面布局
在页面的<template>
标签中添加以下代码,实现身份证识别页面的布局:
<template> <view> <view> <image :src="cardImg" mode="aspectFill"></image> </view> <button @click="chooseImage">选择照片</button> <button @click="recognizeIdCard">识别身份证</button> <view> <text>姓名: {{ result.name }}</text> <text>性别: {{ result.sex }}</text> <text>民族: {{ result.nation }}</text> <text>出生日期: {{ result.birth }}</text> <text>地址: {{ result.address }}</text> <text>身份证号码: {{ result.idNumber }}</text> </view> </view> </template>
1.4 测试
最后,在UniApp项目中运行该页面,选择一张身份证照片,点击“识别身份证”按钮,即可将识别结果显示在页面上。
二、证件认证
证件认证是指对用户的身份证信息进行校验,确保其真实有效。在实际应用中,可以通过比对用户提交的身份证号码和姓名与实名认证的数据库进行验证。下面是一个简单的代码示例:
2.1 创建后台接口
首先,我们需要创建一个后台接口,该接口接收用户提交的身份证号码和姓名,并与实名认证的数据库进行比对验证。可以使用任何后端技术来实现这个接口,例如Node.js、Java等。
2.2 UniApp页面代码示例
在UniApp中的任意页面中,添加以下代码示例来实现证件认证的界面和逻辑:
export default { data() { return { // 用户输入的身份证号码和姓名 idNumber: '', name: '', // 认证结果 result: '' }; }, methods: { // 提交认证 submitAuth() { // 调用后台接口进行认证 uni.request({ url: 'your_backend_api', method: 'POST', data: { idNumber: this.idNumber, name: this.name }, success: (res) => { // 处理认证结果 this.result = res.data.result; } }); } } }
2.3 页面布局
在页面的<template>
<template> <view> <input v-model="idNumber" type="text" placeholder="请输入身份证号码"></input> <input v-model="name" type="text" placeholder="请输入姓名"></input> <button @click="submitAuth">提交认证</button> <text>{{ result }}</text> </view> </template>
Ajoutez le code suivant dans la balise <template>
de la page pour mettre en œuvre la carte d'identité La mise en page de la page de reconnaissance :
rrreee
Enfin, exécutez la page dans le projet UniApp, sélectionnez une photo de carte d'identité et cliquez sur le bouton "Reconnaître la carte d'identité" pour afficher les résultats de la reconnaissance sur le page.
🎜2. Authentification des documents🎜L'authentification des documents fait référence à la vérification des informations de la carte d'identité de l'utilisateur pour garantir qu'elles sont authentiques et valides. Dans les applications pratiques, la vérification peut être effectuée en comparant le numéro d'identification et le nom soumis par l'utilisateur avec la base de données d'authentification par nom réel. Voici un exemple de code simple : 🎜🎜2.1 Créer une interface backend🎜Tout d'abord, nous devons créer une interface backend qui reçoit le numéro d'identification et le nom soumis par l'utilisateur et les compare avec la base de données d'authentification du nom réel pour vérification. Cette interface peut être implémentée à l'aide de n'importe quelle technologie backend, telle que Node.js, Java, etc. 🎜🎜2.2 Exemple de code de page UniApp🎜Dans n'importe quelle page d'UniApp, ajoutez l'exemple de code suivant pour implémenter l'interface et la logique d'authentification du document : 🎜rrreee🎜2.3 Mise en page🎜Dans le<template>
de la page. Ajoutez le code suivant à la balise pour implémenter la mise en page de la page de certification du document : 🎜rrreee🎜2.4 Test🎜Enfin, exécutez la page dans le projet UniApp, entrez le numéro d'identification et le nom, puis cliquez sur le bouton "Soumettre la certification" pour afficher la certification apparaît sur la page. 🎜🎜Pour résumer, cet article présente comment implémenter la reconnaissance de carte d'identité et l'authentification de documents dans l'application UniApp, et donne des exemples de code spécifiques. En utilisant la technologie OCR de la plateforme ouverte Tencent AI et l'interface back-end, nous pouvons facilement implémenter ces fonctions dans l'application UniApp. Ces fonctions sont très importantes pour les applications qui nécessitent une authentification par nom réel, une vérification d'identité et d'autres scénarios. J'espère qu'elles seront utiles aux lecteurs. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!