Utilisez React Query et la base de données pour garantir la cohérence du cache de données

Utiliser React Query et la base de données pour garantir la cohérence du cache des données

Lors du développement d'applications frontales complexes, l'acquisition et la gestion des données sont un problème clé. Afin d'améliorer les performances et l'expérience utilisateur, nous devons souvent utiliser la mise en cache pour réduire les demandes fréquentes de données back-end. Cependant, nous pouvons rencontrer certains défis en matière de mises à jour des données et de cohérence du cache. Dans cet article, nous présenterons comment tirer parti de React Query et d'une base de données pour obtenir des garanties de cohérence du cache de données, et fournirons des exemples de code spécifiques.

React Query est une puissante bibliothèque de gestion de données qui nous aide à gérer la récupération, la mise en cache et la mise à jour asynchrones des données dans les applications frontales. L'une de ses fonctionnalités importantes est qu'il gère automatiquement la mise en cache et l'expiration des données, garantissant ainsi que les données mises en cache sont toujours cohérentes avec les données backend.

Pour démontrer comment utiliser React Query et une base de données pour garantir la cohérence du cache des données, nous prendrons comme exemple une simple application de blog. Disons que nous disposons d'une API backend grâce à laquelle nous pouvons obtenir et mettre à jour les données d'un article de blog. Notre objectif est de mettre en cache les articles de blog sur le frontend au fur et à mesure que les utilisateurs les lisent, et de mettre automatiquement à jour le cache lorsque les données du backend sont mises à jour.

Tout d'abord, nous devons installer React Query dans le projet React. Nous pouvons installer React Query en utilisant npm ou Yarn:

npm install react-query

Ensuite, nous pouvons utiliser React Query dans les composants React. Nous devons d'abord configurer un QueryClient, qui sera responsable de la gestion de la mise en cache et de la mise à jour des requêtes de données :QueryClient，它将负责管理数据查询的缓存和更新:

import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';

const queryClient = new QueryClient();

function App() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      {/* App content */}
    </QueryClientProvider>
  );
}

接下来，我们可以创建一个自定义的 useBlogPosts 钩子来获取博客文章的数据。在该钩子中，我们使用 useQuery 钩子来定义一个查询，并通过 axios 或其他网络请求库从后端获取数据:

import { useQuery } from 'react-query';
import axios from 'axios';

function useBlogPosts() {
  return useQuery('blogPosts', async () => {
    const response = await axios.get('/api/blog/posts');
    return response.data;
  });
}

在组件中使用我们的自定义钩子来获取博客文章数据，并在渲染页面时进行缓存:

function BlogPosts() {
  const { data: blogPosts, isLoading, isError } = useBlogPosts();

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (isError) {
    return <div>Error loading blog posts</div>;
  }

  return (
    <div>
      {blogPosts.map((post) => (
        <div key={post.id}>{post.title}</div>
      ))}
    </div>
  );
}

现在，每当我们渲染 BlogPosts 组件时，React Query 将自动从缓存中获取博客文章的数据。如果数据在缓存中不存在或已过期，React Query 将自动使用我们在 useBlogPosts 钩子中定义的查询来获取最新的数据。

为了保证缓存的数据与后端数据的一致性，我们还需要处理数据的更新。在我们的博客应用中，假设我们有一个功能用于创建新的博客文章。在创建新文章后，我们需要确保缓存中的文章数据得到及时更新。

为了实现这一点，我们可以使用 useMutation 钩子来定义一个用于创建新博客文章的 mutation:

function useCreateBlogPost() {
  return useMutation((postData) => axios.post('/api/blog/posts', postData));
}

然后，在我们创建新博客文章的逻辑中，我们可以使用 mutate 方法来手动更新缓存:

function CreateBlogPost() {
  const { mutate } = useCreateBlogPost();

  const handleCreatePost = async (postData) => {
    await mutate(postData, {
      onSuccess: () => {
        // 缓存更新成功后的回调逻辑
      },
      onError: () => {
        // 缓存更新失败后的回调逻辑
      },
    });
  };

  return (
    <div>
      {/* 表单用于创建新的博客文章，提交时调用 handleCreatePost */}
    </div>
  );
}

通过这种方式，当我们成功创建新的博客文章时，React Query 将自动更新缓存的数据，以便在下一次渲染 BlogPosts 组件时更新页面。

总结起来，在利用 React Query 和数据库实现数据缓存一致性保证的过程中，我们需要做以下几个步骤：

1. 安装并设置 React Query 的 QueryClient。
2. 创建一个自定义的钩子来处理数据的查询。
3. 在组件中使用钩子来获取数据并进行缓存。
4. 使用 useMutationrrreee
Ensuite, nous pouvons créer un hook useBlogPosts personnalisé pour récupérer les données des articles des blogs. Dans ce hook, nous utilisons le hook useQuery pour définir une requête et obtenir des données du backend via axios ou d'autres bibliothèques de requêtes réseau :
5. rrreee
Utilisez-nous dans le composant Custom hook pour obtenir les données de l'article de blog et les mettre en cache lors du rendu de la page :

Désormais, chaque fois que nous rendons le composant BlogPosts, React Query obtiendra automatiquement les données de l'article de blog du cache. Si les données n'existent pas dans le cache ou ont expiré, React Query utilisera automatiquement la requête que nous avons définie dans le hook useBlogPosts pour obtenir les dernières données.

Afin d'assurer la cohérence des données mises en cache et des données back-end, nous devons également traiter les mises à jour des données. Dans notre application de blog, disons que nous avons une fonction permettant de créer de nouveaux articles de blog. Après avoir créé un nouvel article, nous devons nous assurer que les données de l'article dans le cache sont mises à jour en temps opportun.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!