Feixiang Network News (Wei Deling/Texte) « Han Xian veut des troupes, plus il y en a, mieux c'est » doit être une allusion populaire au marquis de Huaiyin pour décrire sa capacité à diriger des troupes, et bien sûr les « bons généraux » de Gaozu. " ont également été suivis. . Les avantages du « plus il y en a, mieux c'est » et des « bons généraux » deviennent une capacité nécessaire dans l'industrie sous la vague de l'IA.
Les analystes prédisent que le marché de l’intelligence artificielle connaîtra un boom qui durera plus de dix ans. Dans le domaine des technologies de l'information d'entreprise, la proportion des investissements dans l'intelligence artificielle deviendra de plus en plus élevée. L’intelligence artificielle stimulera la demande 10 à 100 fois supérieure à celle de la dernière décennie, et la demande correspondante en puissance de calcul connaîtra également la même croissance. La garantie de répondre à cette demande réside dans des choix « multiples », car les ressources matérielles du centre de calcul intensif appelées derrière les différentes exigences en matière de puissance de calcul ne sont pas les mêmes. Comme le dit le proverbe : « plus de choix, plus de rires ». Le centre national de calcul intensif Jinan Center, qui a atteint la rentabilité, en est un bon exemple
Plus de choix, plus de rires
En termes d'exigences actuelles en matière de cas d'utilisation courants de l'IA, de nombreuses applications de calcul scientifique traditionnelles réalisées par les universités nécessitent que le HPC effectue des tâches telles que la simulation, la simulation, la prévision des courants océaniques, les tests génétiques, etc. pour les activités cloud gouvernementales traditionnelles, le CRM / traditionnel ; Les applications numériques d'entreprise ERP répondent aux besoins traditionnels du cloud computing, qui nécessitent l'utilisation de ressources CPU ; les applications de ville intelligente actuellement populaires impliquant la reconnaissance routière et la reconnaissance des plaques d'immatriculation nécessitent l'utilisation de capacités GPU. Les divers besoins des entreprises déterminent précisément le besoin d’une puissance de calcul diversifiée.
On rapporte qu'il y a à peine trois ans, le Centre national de calcul intensif de Jinan disposait déjà d'une puissance de calcul de 1 000 Po et d'une capacité de stockage de plus de 300 Po, devenant ainsi l'un des plus grands centres de calcul d'Asie à l'époque. Le centre comprend le calcul haute performance, le cloud computing traditionnel basé sur le CPU et le calcul intelligent basé sur le GPU. Dans le domaine de l'informatique intelligente, le centre prend en compte les besoins nationaux et introduit certains GPU nationaux, ce qui en fait un centre de calcul intensif doté à la fois de capacités informatiques multiples et de capacités informatiques hétérogènes
"Les avantages générés par l'investissement dans la création d'une plate-forme dépendent des capacités de la plate-forme, car plus les capacités de la plate-forme sont fortes, plus elle peut soutenir de types d'entreprises. Plus il y a de clients, plus le modèle de profit a participé au service. " le supercalculateur national Jinan il y a trois ans Lin Yuan, président de Qingyun Technology au centre, a expliqué aux médias pourquoi un calcul hétérogène et des capacités informatiques multiples sont nécessaires.
Au contraire, si vous n'adoptez pas une puissance de calcul diversifiée et construisez simplement un centre de calcul intensif qui ne prend en charge qu'un certain type de puissance de calcul matérielle comme noyau, vous serez souvent embarrassé lors des opérations réelles ultérieures. Par exemple, un grand fabricant national a déjà construit un centre de calcul à un certain endroit, mais comme il ne prenait en charge qu'un certain GPU, lorsque les exigences de l'application se présentaient, il y avait des problèmes d'incompatibilité, ce qui réduisait la clientèle.
Cependant, comment planifier 1 000 Po de puissance de calcul et 300 Po de stockage, intégrer la diversification et l'hétérogénéité et permettre aux centres de calcul intensif de réaliser des opérations efficaces, tout comme les troupes de Han Xing, plus c'est mieux, plutôt que de tomber dans un dilemme de gestion, est également un besoin, des problèmes rencontrés. En tant que participant à la construction du National Supercomputing Jinan Center, Qingyun Technology lui offre la capacité de diriger la situation globale. Cela nécessite de mentionner le nouveau produit récemment lancé par la plateforme de planification de la puissance de calcul de l'entreprise-IA.
Qingyun AI, plus on est de fous, plus on est de fous
Nous avons obtenu du succès dans la pratique au Centre national de calcul intensif de Jinan, ce qui prouve les capacités et les réalisations de la plateforme Qingyun. Lin Yuan est très confiant dans ce produit. La plateforme de planification de la puissance de calcul Qingyun AI est un outil important pour les opérateurs de centres de calcul et peut établir une boucle fermée de la construction à l'exploitation. Dans le cas du National Supercomputing Jinan Center, nous l'avons non seulement mis en œuvre avec succès il y a trois ans, mais nous avons également aidé le centre à atteindre de bonnes opérations et une bonne rentabilité
La plate-forme de planification de la puissance de calcul Qingyun AI a les mêmes capacités de gestion que les « soldats Han Xin, plus il y en a, mieux c'est », qui peut gérer uniformément diverses ressources telles que la puissance de calcul GPU, la puissance de calcul HPC, plusieurs systèmes de stockage, les ressources de modèle et les ressources de données, et réaliser une gestion automatisée d'une plateforme de puissance de calcul. En outre, la plate-forme peut également distribuer des ressources en fonction des besoins de différentes industries et dispose de capacités de planification et de gestion distribuées. Elle peut automatiquement allouer et gérer les ressources informatiques, réduisant considérablement le temps d'exécution des tâches, améliorant l'efficacité du travail et permettant aux clients de se concentrer sur. innovation et applications commerciales
.La gestion et l'exploitation de la plate-forme sont également un jeu d'enfant. Grâce à la plate-forme unifiée de gestion de l'exploitation et de l'exploitation et de la maintenance, elle peut réaliser la post-exploitation des services opérationnels dans plusieurs scénarios de service, normaliser et efficacement l'exploitation et la maintenance, et aider. les utilisateurs réalisent des opérations raffinées. Qingyun fournira aux administrateurs de plate-forme une interface de gestion visuelle sur grand écran qui permettra de parcourir facilement des milliers de ressources informatiques et de stockage à travers le pays. En prenant comme exemple le Centre national de calcul intensif de Jinan, le back-end ne nécessite en réalité qu'une équipe de 10 à 20 personnes pour mettre en œuvre l'exploitation et la maintenance des logiciels et résoudre divers problèmes des clients.
Qingyun Technology utilise une plate-forme d'exploitation et de maintenance pour permettre de finaliser la tarification, les remises, les promotions et d'autres opérations en cliquant simplement sur un bouton de la page. Miao Hui, chef de produit de Qingyun Technology, a déclaré que par rapport aux processus quotidiens tels que les formulaires de demande de cloud computing traditionnels, la plate-forme de planification de la puissance de calcul de l'IA de Qingyun présente des avantages évidents en termes d'efficacité d'exploitation et de maintenance
Dans le même temps, la plate-forme de planification de la puissance de calcul Qingyun AI peut également aider les clients à résoudre des problèmes tels que la vitesse de commutation du réseau, la construction de l'environnement et l'intégration multiservice.
En plus d'améliorer considérablement les capacités de gestion du personnel d'exploitation et de maintenance de la plateforme, Qingyun peut également améliorer encore l'efficacité du développement de la mise en œuvre de l'IA pour les utilisateurs de la plateforme. Pour les ingénieurs en algorithmes, l'hôte de développement fourni par Qingyun dispose d'environnements de développement intégrés et d'environnements IDE. Les ingénieurs peuvent directement télécharger des fichiers de projet Python, écrire du code, déboguer et exécuter en ligne, et trouver immédiatement le cluster de formation requis. Une fois l'inférence terminée, le réglage de l'algorithme peut également être mis en œuvre et le code peut être optimisé en continu via le cluster informatique et le modèle.
De plus, Qingyun propose également une plateforme de formation en ligne qui intègre le calcul haute performance et les cartes GPU. Dans un environnement dédié, Qingyun offre la possibilité de demander un serveur GPU pour créer un cluster en ligne, et tous les réseaux et environnements peuvent être générés en un seul clic. Dans le même temps, Qingyun s'intégrera également sur la base de modèles et de gadgets couramment utilisés dans l'industrie
La plateforme d'inférence de conteneurs prend en charge le déploiement en un clic de clusters Kubernetes hautes performances. Pendant le processus d'inférence, si vous rencontrez un goulot d'étranglement en termes de performances, vous pouvez obtenir un équilibrage de charge et une mise à l'échelle élastique
Qingyun fournit également un entrepôt de modèles afin que les clients puissent immédiatement déployer leurs propres modèles et appeler leurs propres services via le marché des modèles. Dans le même temps, le modèle peut être affiné ou obtenu en ligne via la plateforme cloud en un seul clic.
En général, la plate-forme de planification de la puissance de calcul Qingyun AI gère l'infrastructure de l'IA d'une manière similaire à la gestion des ressources locales, en fournissant une planification diversifiée de la puissance de calcul et une planification intelligente de la puissance de calcul pour garantir que la puissance de calcul peut être utilisée rapidement
Écosystème ouvert, permettant aux clients d'être de « bons généraux »
En tant que plate-forme de planification de puissance de calcul Qingyun AI avec la capacité « plus il y en a, mieux c'est », la deuxième question à laquelle nous sommes confrontés est de savoir s'il existe une opportunité pour les utilisateurs d'avoir également la force de « bons généraux ». En fait, à l'ère future de l'IA, en raison d'investissements énormes, il pourrait être difficile pour une seule entreprise d'atteindre une couverture complète, car le coût de chaque aspect sera plus élevé qu'au cours de la dernière décennie. Par exemple, un grand modèle peut nécessiter beaucoup de main d'œuvre, de puissance de calcul, d'argent et de temps, et il en va de même pour la construction de CPU et d'IDC. Par conséquent, Qingyun travaille avec des partenaires dans différents domaines pour parvenir à l'intégration des capacités
Nous avons l’idée audacieuse qu’un géant va émerger dans le domaine de l’IA. Cependant, nous pensons que ce géant ne doit pas être une entreprise indépendante mais un petit écosystème. Lin Yuanlong a présenté le positionnement du service cloud de puissance de calcul Qingyun AI, qui doit fonctionner ensemble dans le cadre d'une alliance écologique ouverte
Cette idée repose principalement sur trois considérations. Premièrement, l'écosystème sera en mesure de répondre aux besoins des clients en matière de solutions complètes. Deuxièmement, chaque participant professionnel a les besoins de chacun et continue de se développer. En fin de compte, des personnes partageant les mêmes idées formeront un groupe. situation gagnant-gagnant à long terme.
Du point de vue des besoins du client, la solution complète aux besoins du client comprend une salle informatique, une puissance de calcul, une plate-forme de planification, un modèle, un pilote de modèle, un service de modèle et des applications exécutables. Chaque couche, depuis la puissance de calcul, les modèles, les services jusqu'aux scénarios d'application, nécessite un grand professionnalisme.
L'écosystème de puissance de calcul de l'IA de Qingyun a été construit autour du partage écologique de l'infrastructure de puissance de calcul de l'IA, de l'intégration des ressources des grands modèles de puissance de calcul de l'IA et de l'intégration écologique des ressources de données de l'IA, aidant ainsi mieux les entreprises à réaliser une réelle valeur commerciale. Lors de l'interview avec les médias, Lin Yuan l'a classé en écologie technique et écologie d'entreprise. L'écologie technique comprend l'écologie des GPU et des modèles, et l'écologie d'entreprise comprend l'investissement et la construction de centres de calcul, les clients finaux d'IA, etc.
À l'heure actuelle, Qingyun a réalisé l'intégration de l'écosystème depuis l'adaptation, le MaaS, la co-construction jusqu'à la mise en œuvre finale, couvrant plusieurs niveaux de coopération de la part des principaux fabricants de puces bien connus, des développeurs de modèles, des fournisseurs de centres de données cloud, etc. Pour les clients de Qingyun AI Computing Cloud, ils sont comme des pionniers de l'IA qui peuvent mobiliser un grand nombre de généraux célèbres pour obtenir l'effet de « bons généraux ».Lin Yuan a déclaré qu'à l'arrivée de chaque nouvelle ère, les gens sont sur la même ligne de départ et que la nouvelle ère peut nécessiter de nouveaux modes de coopération et de gameplay. Il estime que l’arrivée de l’ère de l’intelligence artificielle pourrait entraîner de nouveaux changements dans le paysage
L'histoire à succès après « Plus on est de fous », va sans dire. De nos jours, l'IA est considérée comme une autre nouvelle opportunité après les services cloud, qui « peuvent le faire, l'ont fait et ont réussi ». pour montrer que « plus on est de fous, plus on est de fous » « Avec confiance, le prochain chapitre passionnant commence.
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