Qu'est-ce que l'AIoT ? Pourquoi est-elle soudainement devenue une tendance dominante dans la fabrication intelligente ?

La combinaison de l'intelligence artificielle (IA) et de l'Internet des objets (IoT) crée des appareils intelligents capables d'apprendre, d'analyser et de prendre des décisions de manière autonome, offrant ainsi une vie plus pratique aux humains. Par exemple, la conduite autonome et les appareils portables intelligents peuvent être largement utilisés dans diverses industries

Cet article présentera brièvement ce qu'est l'AIoT. Quelles sont les technologies clés requises pour l’AIoT ? Et quels avantages l’AIoT peut-elle apporter ?

Qu'est-ce que l'AIoT ?

AIoT est le nom anglais complet de "Artificial Intelligence Internet of Things". Comme son nom l'indique, il combine les deux technologies de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Internet des Objets (IoT).

Dans la technologie AIoT, l'Intelligence Artificielle (). IA) et Internet des objets (IoT) La relation entre l'IoT) est similaire au cerveau humain et aux sens, utilisant les sens pour collecter les informations environnantes et les transmettre au cerveau pour réponse. Par conséquent, la combinaison de l'intelligence artificielle (IA) et de l'Internet des objets (IoT) peut permettre d'obtenir une plus grande efficacité, d'améliorer la gestion et l'analyse des données, tout en améliorant l'interaction entre les humains et les machines. écrit est : (1) Systèmes et capteurs embarqués

Les méthodes traditionnelles de collecte de données IoT utilisent principalement des capteurs équipés de systèmes embarqués. Après avoir collecté les données, elles les téléchargent dans le cloud via le réseau pour le calcul.

Actuellement, les systèmes embarqués évoluent progressivement vers la miniaturisation et l'intelligence, et des capteurs font leur apparition. Lorsqu’un appareil embarqué dispose de capacités d’intelligence artificielle, il peut être transmis au capteur pour un traitement en temps réel. Les données reçues par le capteur ne doivent pas nécessairement être renvoyées vers le cloud pour être calculées, mais peuvent être traitées instantanément au niveau du nœud périphérique. C'est ce qu'on appelle le « edge computing ». Il peut fonctionner normalement même là où il n'y a pas de réseau

(2) Cloud computing et analyse

Les services cloud jouent un rôle indispensable dans l'Internet des objets traditionnel et peuvent être divisés en trois modèles de services, à savoir « infrastructure », « plateforme » et "Logiciel"

À mesure que le nombre de capteurs augmente, la quantité de données collectées augmente également. Les outils d’analyse des données initialement utilisés ne peuvent plus faire face à la vitesse de croissance des données et les ressources humaines sont limitées. Par conséquent, le besoin d’intégration avec l’intelligence artificielle est devenu très urgent. Avec l'aide de la puissance de l'intelligence artificielle, nous pouvons exploiter et analyser pleinement le Big Data accumulé en continu et obtenir une conversion maximale des revenus.

Pour obtenir rapidement des résultats de calcul dans le Big Data, il est généralement nécessaire d'utiliser des postes de travail ou des serveurs qui sont spécialisés dans la gestion de charges de travail élevées. Les ordinateurs peuvent prendre en charge les performances requises pour le calcul à grande vitesse.

(3) Technologie de communication 5G

« Haut débit », « Grande connexion » et « Faible latence » sont les trois caractéristiques majeures de la 5G Parmi elles, la « Faible latence » est l'une des clés de la popularisation de l'AIoT, qui fait référence à L'extrémité réceptrice des données peut immédiatement recevoir la demande de l'extrémité émettrice et répondre immédiatement.

Avantages que l'AIoT peut apporter aux entreprises

(1) Améliorer l'efficacité opérationnelle

L'AIoT peut analyser des modèles de fonctionnement en temps réel invisibles à l'œil humain et les définir comme conditions de fonctionnement, contribuant ainsi à optimiser les processus de production et à améliorer le travail. Efficacité

Ce qui doit être amélioré, c'est la gestion des risques

La technologie AIoT peut organiser de manière proactive des plans de maintenance des équipements grâce à une analyse prédictive pour éviter les anomalies ou les pannes des équipements, améliorant ainsi la sécurité et réduisant les pertes causées par les temps d'arrêt des équipements

(3) Améliorer l'expérience client

AIoT a la capacité d'apprendre, d'analyser et de prendre des décisions à partir de données, et peut évoluer continuellement en fonction de l'accumulation de données pour analyser de manière plus complète les besoins des clients et fournir des services personnalisés et personnalisés, améliorant considérablement la satisfaction des clients. Après réécriture : l'AIoT a la capacité d'apprendre, d'analyser et de prendre des décisions à partir des données. En même temps, elle peut évoluer continuellement en fonction de l'accumulation de données pour analyser de manière plus complète les besoins des clients, fournir des services personnalisés et améliorer considérablement l'efficacité des clients. . Satisfaction

Coûts d'exploitation réduits

À mesure que l'AIoT amène progressivement l'analyse des données et le calcul au traitement en périphérie, elle peut réduire la quantité de données transmises vers le cloud, réduire la charge du réseau et réduire les coûts liés aux services cloud ou aux connexions cloud.

Les deux épreuves majeures auxquelles est actuellement confrontée l'AIoT

(1) Mécanisme complet de sécurité des communications

Avec l'avènement d'une ère où tout peut être connecté à Internet, les défis en matière de sécurité des communications se multiplient également. Le processus de traitement des données de l'AIoT peut être grossièrement divisé en plusieurs étapes telles que la collecte, la transmission, le calcul et la prise de décision. Que ce soit du côté de la détection, du côté des appareils ou du côté des applications, une fois les données transmises via le réseau, elles seront confrontées à des risques de sécurité des communications. Par conséquent, la protection de la sécurité des données est l'objectif principal de l'informatique, en garantissant que les données conservent toujours leur confidentialité, leur intégrité et leur disponibilité.

Le contenu qui doit être réécrit est : (2) Une connexion réseau stable

Avec le développement de l'Internet de tout, les gens sont plus préoccupés par la dépendance au réseau qui devient également de plus en plus forte. Bien que l’AIoT puisse effectuer des calculs en périphérie sans avoir à télécharger toutes les données vers le cloud, elle doit néanmoins s’appuyer sur le réseau pour le stockage des données et le cloud computing. Par conséquent, comment maintenir la stabilité du réseau et éviter les pannes de courant qui entraînent l'arrêt de l'ensemble du système est également un problème auquel il faut prêter attention lors de la mise en œuvre de l'AIoT

Foire aux questions sur l'AIoT

Quelle est la différence entre l'AIoT et l'IoT ?

Ces dernières années, l'IoT est devenu largement connu, et des mots ultérieurs tels que AIOT et IIOT ont été dérivés. Quelle est la différence entre eux ?

Dans le passé, la technologie IoT jouait un rôle important dans la détection de base, en téléchargeant les données collectées vers le cloud à des fins d'analyse, de calcul ou de partage, et en fournissant une communication d'informations fiable pour aider à prendre des actions et à prendre des décisions.

L'AIoT n'est pas une toute nouvelle technologie, mais une combinaison de deux technologies matures, l'IA et l'IoT. Il s'agit d'un nouveau type d'application IoT qui est amélioré par les capacités d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et cognitives de l'IA. permettant de répondre immédiatement aux données sans passer par le cloud, permettant aux équipements de passer progressivement d'« automatisés » à « intelligents ».

(2) Quelle est la différence entre l'AIoT et l'IIoT ?

On peut considérer l'Internet industriel des objets (IIoT) comme une sous-catégorie de l'Internet des objets (IoT) pour les applications dans le domaine industriel. Il couvre des domaines tels que la fabrication et la gestion de l'énergie. En installant des capteurs sur les machines de production et en les connectant à des applications industrielles informatiques via le réseau, cette technologie constitue la base de la réalisation de l'Industrie 4.0, contribuant à augmenter la productivité et à accélérer la prochaine étape de l'efficacité de la production

Contenu réécrit : Intelligence artificielle Internet des objets ( AIoT) est l'une des technologies de base de l'Industrie 4.0. Elle ajoute la technologie de l'intelligence artificielle (IA) à l'Internet des objets (IoT) pour améliorer les fonctions des appareils IoT. Par exemple, grâce au machine learning, les données collectées peuvent être analysées plus en détail pour améliorer les processus de production ou effectuer une maintenance préventive

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