Xiaomi : l'algorithme de reconnaissance sonore se classe au premier rang en termes de performances internationales et la tâche d'étiquetage audio a fait des progrès importants

Ce site a rapporté le 13 septembre que Xiaomi avait annoncé aujourd'hui que l'algorithme de reconnaissance sonore auto-développé par Xiaomi avait fait des progrès importants dans la tâche de marquage audio.

Selon les rapports, le modèle d'étiquetage audio utilisant les données audio de l'ensemble de données public AudioSet-2M comme ensemble de formation a dépassé pour la première fois le score de 50 mAP. Cette percée marque que l'algorithme de reconnaissance vocale de Xiaomi s'est classé premier. en performance internationale.

Xiaomi a déclaré : « À l'avenir, nous continuerons à explorer de nouveaux sommets technologiques et à offrir aux utilisateurs une expérience de reconnaissance vocale plus efficace et plus précise dans une variété de scénarios d'utilisation d'appareils tels que les téléphones mobiles, les haut-parleurs, les bracelets. , et CyberDog. ”

Comme indiqué précédemment par ce site, Xiaomi travaille également actuellement sur de grands modèles d'IA et s'associe à Xiaoai pour étendre davantage la couverture des utilisateurs. Combiné aux progrès des algorithmes de reconnaissance vocale, Xiaoai devrait bénéficier d'une meilleure expérience.

Lei Jun a révélé dans son précédent discours annuel qu'en termes d'IA, Xiaomi expose ses plans depuis juillet 2016 et a créé une grande équipe modèle en avril de cette année, avec plus de 3 000 équipes associées. Le dernier grand modèle de Xiaomi AI avec 1,3 milliard de paramètres a été exécuté avec succès localement sur des téléphones mobiles, et certains scénarios peuvent être comparables aux résultats de l'exécution d'un modèle de 6 milliards de paramètres dans le cloud.

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