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Quels sont les projets à grande échelle réalisés avec Python ?

王林
Libérer: 2023-09-08 16:37:02
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Quels sont les projets à grande échelle réalisés avec Python ?

Dans cet article, nous examinerons quelques grands projets réalisés avec Python.

Python est actuellement l'un des langages de programmation les plus populaires. Cette tendance devrait se poursuivre en 2022 et au-delà. Par conséquent, si vous commencez tout juste à apprendre Python, la meilleure chose à faire est de commencer à travailler sur des projets Python réels.

Python est un langage de programmation largement utilisé dans le développement Web, le développement de jeux, l'analyse de données et l'apprentissage automatique.

Voici quelques grands projets construits avec Python -

  • Système de présence des employés à reconnaissance faciale

  • Système de détection de masques en temps réel

  • Modèle de prédiction du mot suivant

  • Modèle de prévisions météorologiques

  • Modèle de reconnaissance des fleurs

  • Créez un nouveau chatbot

  • Détection de visage

  • Lecteur de musique

Système de présence des employés par reconnaissance faciale

« Facial Recognition Based Attendance System » est le premier projet Python que vous devez créer à l'aide de la vision par ordinateur et de plusieurs bibliothèques de support.

Les employés qui se sont inscrits dans le système complèteront leur présence grâce à la reconnaissance faciale et le système vous informera si l'employé est présent ou non.

Cependant, vous pouvez programmer le système d'autres manières. Cependant, pour ce projet, vous avez besoin d’une base de données précise des personnes dont l’appareil va scanner les visages.

Grâce à la bibliothèque de reconnaissance faciale, votre code sera plus simple et plus précis lors de la reconnaissance des visages.

Voici le lien vers le code source : Facial-Recognition-Based-Attendance-System

Système de détection de masques en temps réel

C'est le projet le plus incroyable et le plus essentiel qui soit. C’est le projet le plus populaire en période de covid. Parce qu’il peut détecter en temps réel si les gens portent des masques.

C'est ainsi que fonctionne le système de détection de masques en temps réel. Si une personne porte correctement un masque, un symbole rectangulaire vert apparaîtra sur son visage, indiquant qu'elle porte bien le masque.

Si le masque n'est pas porté correctement sur le visage, un panneau rectangulaire rouge apparaîtra en guise d'avertissement, indiquant que le porteur ne porte pas correctement le masque et doit le porter correctement.

Avec la vision par ordinateur et certaines bibliothèques clés comme TensorFlow et Keras, vous pouvez développer un système de détection de masque facial précis avec même quelques lignes de code.

Voici le lien du code source : Détection de masque

Modèle de prédiction du mot suivant

C'est un projet incroyable et si vous ne l'avez jamais fait auparavant, vous devriez le construire au moins une fois (modélisation du langage).

Sans le savoir, nous avons tous adopté cette méthode pour envoyer des SMS depuis le clavier de nos smartphones. La plupart des claviers prédisent automatiquement le prochain texte que nous nous apprêtons à taper, et il nous suffit de le copier-coller.

Google utilise également cette approche dans son clavier Gboard, qui devine le mot suivant en fonction de votre historique de navigation ou des données préchargées.

Voici le lien vers le code source : Modèle de prédiction du mot suivant

Modèle de prévisions météorologiques

De tous les projets, celui-ci est probablement le plus complexe à développer car il vous fournira des prévisions météorologiques précises.

Pour développer ce modèle, vous avez besoin de données précises pour l'analyse des données, les graphiques et les calculs mathématiques.

Voici le lien vers le code source : Modèle de prévision météo

Modèle de reconnaissance des fleurs

Il existe tellement de sortes de fleurs dans le monde qu'il est difficile de connaître le nom de chaque fleur. Nous ne pouvons pas nous souvenir des noms ou des couleurs de toutes les fleurs.

Si vous entraînez un modèle d'apprentissage automatique pour détecter les fleurs, il différenciera les attributs de couleur ainsi que le nom de la fleur, même si ils ont le même design.

Tout ce que vous avez à faire est de créer un ensemble de données florales vaste et précis. Une fois l’analyse terminée, le programme que vous avez écrit pour identifier les fleurs fera le reste.

Voici le lien du code source : Modèle de reconnaissance des fleurs

Créez un nouveau chatbot

Les programmes Chatbot sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années, notamment dans les domaines de la technologie, des affaires et du commerce électronique.

D'un autre côté, un chatbot est un programme basé sur l'intelligence artificielle qui imite le langage humain naturel pour communiquer avec les humains afin de résoudre des problèmes. Lorsque vous ouvrez un site Web comme celui-ci, vous remarquerez peut-être qu'une notification automatique apparaît en bas. Il s'agit d'un chatbot qui vous demandera si vous avez besoin de résoudre une question.

Vous pouvez créer un chatbot en Python en utilisant le traitement du langage naturel. Vous aurez également besoin de certaines bibliothèques comme chatterbot, chatterbot_corpus et nltk

Voici le lien vers le code source : Construire un nouveau chatbot

Détection de visage

La détection des visages est une technologie qui détecte les visages dans les photos ou vidéos de personnes. C'est la responsabilité la plus essentielle de la bibliothèque OpenCV, qui utilise la vision par ordinateur pour rechercher des visages.

Si vous souhaitez poursuivre une carrière dans la vision par ordinateur, ce programme est un excellent point de départ.

Lors de la détection de visages à partir d'images, il vous suffit de sélectionner n'importe quelle image pour tester le code. Le programme que vous écrivez fera le reste après avoir sélectionné l’image. Le code va alors dessiner un rectangle dans la zone de l'image où le visage est vu.

Voici le lien du code source : Détection de visage

Lecteur de musique

Que diriez-vous de créer votre propre lecteur de musique ? Cela a l'air excitant, n'est-ce pas ?

Cela me semble très excitant. Ne vous contentez pas de créer une application musicale classique, mais une application capable de rechercher des fichiers et d'explorer de la musique dans le répertoire du programme. Développez une interface interactive que d’autres utilisateurs peuvent également utiliser.

Envisagez d'ajouter des fonctionnalités telles que la navigation dans les pistes, le contrôle du volume, l'affichage des chansons/artistes/albums/films, la gestion de bases de données, le développement d'algorithmes et le traitement des données pour créer une application entièrement fonctionnelle.

Attention

Il existe également de nombreux projets Python avancés avec code source sur GitHub. GitHub est un site Web sur lequel les développeurs publient des descriptions de projets et des fichiers de code source.

Conclusion

Cet article nous apprend à créer huit projets différents à grande échelle en utilisant Python. Dans cet article, nous fournissons le code source de ces projets.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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