Comment utiliser la technologie Java pour identifier l'authenticité du sceau officiel dans un contrat

Comment utiliser la technologie Java pour identifier l'authenticité du sceau officiel dans un contrat

Résumé :
Le sceau officiel joue un rôle important dans le contrat pour garantir la légalité et l'authenticité du contrat. Cependant, la technologie permettant de forger les sceaux officiels est également constamment mise à jour, ce qui pose des défis en matière d’identification des contrats. Cet article explique comment utiliser la technologie Java pour identifier l'authenticité du sceau officiel dans un contrat et donne des exemples de code correspondants.

1. Le principe d'identification de l'authenticité du sceau officiel
Le sceau officiel est le sceau légal des entreprises et des institutions, qui est unique, fermé et normatif. L'authenticité d'un sceau officiel peut être identifiée à travers les aspects suivants :

1. Caractéristiques visuelles : L'apparence d'un sceau officiel a certaines spécifications, notamment les modèles de sceau, les polices, les bords du sceau, etc. Les sceaux officiels forgés diffèrent généralement par les détails.
2. Caractéristiques des matériaux : les sceaux officiels sont généralement fabriqués à partir de matériaux spéciaux tels que le métal ou la pierre, et présentent certaines caractéristiques de texture et de poids.
3. Gravure du sceau : Le texte sur le sceau officiel est généralement en relief et anti-contrefaçon, y compris de minuscules détails difficiles à distinguer à l'œil nu.
4. Caractéristiques du sceau laser : le marquage laser ou la gravure laser est souvent utilisé dans la technologie anti-contrefaçon des sceaux officiels, qui afficheront des motifs spécifiques sous des sources de lumière spécifiques.

2. Comment identifier l'authenticité du sceau officiel à l'aide de la technologie Java

1. Technologie de traitement d'image
   Grâce à la bibliothèque de traitement d'image de Java, l'image du sceau officiel dans le contrat peut être traitée et analysée. Vous pouvez utiliser des bibliothèques telles que OpenCV et JavaCV pour extraire les caractéristiques visuelles des sceaux officiels, telles que la reconnaissance des contours, la détection des contours, etc. Selon le style du sceau officiel standard, jugez si le sceau officiel est conforme à la réglementation, afin d'identifier l'authenticité.

Exemples de code :
importer org.opencv.core.Core;
importer org.opencv.core.Mat;
importer org.opencv.core.MatOfPoint;
importer org.opencv.core.Point;
importer org. opencv.core.Scalar;
importer org.opencv.core.Size;
importer org.opencv.imgproc.Imgproc;
importer org.opencv.core.CvType;
importer org.opencv.core.CvType.CV_8U;

public class SealDetection {
public static void main(String[] args) {

  // 加载本地库
  System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
  
  // 读取图片文件
  Mat sourceImage = Imgcodecs.imread("contract_seal.jpg");
  
  // 灰度处理
  Mat grayImage = new Mat();
  Imgproc.cvtColor(sourceImage, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
  
  // 图像边缘检测
  Mat edgeImage = new Mat();
  Imgproc.Canny(grayImage, edgeImage, 100, 200);
  
  // 圆查找
  Mat circles = new Mat();
  Imgproc.HoughCircles(edgeImage, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, edgeImage.rows()/8, 200, 100, 0, 0);
  
  // 绘制检测到的圆
  for (int i = 0; i < circles.cols(); i++) {
     double[] circleData = circles.get(0, i);
     Point center = new Point(Math.round(circleData[0]), Math.round(circleData[1]));
     int radius = (int) Math.round(circleData[2]);
     Imgproc.circle(sourceImage, center, radius, new Scalar(0, 255, 0), 2);
  }
  
  // 显示处理结果
  HighGui.imshow("Detected Seals", sourceImage);
  HighGui.waitKey(0);

}
}

2. Technologie de comparaison d'images de sceau
   Utilisez la bibliothèque de traitement d'image de Java pour obtenir d'abord un lot de véritables images de sceaux officiels, puis convertissez les contrat Comparez l'image du sceau officiel avec l'image réelle du sceau officiel. Les méthodes couramment utilisées incluent l'extraction des caractéristiques de l'image et le calcul de similarité, etc. Le degré de correspondance est calculé pour déterminer l'authenticité du sceau officiel.

Exemples de code :
importer org.opencv.core.Core ;
importer org.opencv.core.CvType ;
importer org.opencv.core.Mat ; opencv.core.MatOfKeyPoint;
importer org.opencv.core.Point;
importer org.opencv.core.Scalar;
importer org.opencv.core.Size; opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
importer org.opencv.features2d.FeatureDetector;
importer org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher;
importer une organisation. opencv.features2d.KeyPoint;
importer org.opencv.features2d.DescriptorExtractor;
importer org.opencv.features2d.DescriptorMatcher;
importer java.util.ArrayList;

public class SealValidation {

public static void main(String[] args) {

  //加载本地库
  System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); 

  //读取真实公章图像
  Mat refImage = Imgcodecs.imread("real_seal.jpg"); 
  
  //读取合同公章图像
  Mat testImage = Imgcodecs.imread("contract_seal.jpg"); 
  
  //创建KAZE关键点检测器
  FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.KAZE); 
  
  //检测关键点
  MatOfKeyPoint refKp = new MatOfKeyPoint(); 
  MatOfKeyPoint testKp = new MatOfKeyPoint(); 
  detector.detect(refImage, refKp); 
  detector.detect(testImage, testKp); 
  
  //提取特征描述子
  DescriptorExtractor extractor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.KAZE); 
  
  Mat descriptorRef = new Mat(); 
  Mat descriptorTest = new Mat(); 
  extractor.compute(refImage, refKp, descriptorRef); 
  extractor.compute(testImage, testKp, descriptorTest); 
  
  //创建FLANN特征匹配器
  DescriptorMatcher matcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE_HAMMING); 
  
  //匹配特征描述子
  MatOfDMatch matches = new MatOfDMatch(); 
  matcher.match(descriptorRef, descriptorTest, matches); 
  
  //绘制匹配结果
  Mat outputImage = new Mat(); 
  Scalar matchColor = new Scalar(0, 255, 0); 
  Features2d.drawMatches(refImage, refKp, testImage, testKp, matches, outputImage, matchColor, 
     Scalar.all(-1), new MatOfByte(), 
     Features2d.NOT_DRAW_SINGLE_POINTS); 
  
  //计算匹配度
  double totalMatches = matches.rows(); 
  System.out.println("总匹配点数: " + totalMatches); 
  
  double maxDist = 0; 
  double minDist = 100; 
  List<DMatch> matchList = matches.toList(); 
  
  //获取匹配点的最大和最小距离
  for (int i = 0; i < totalMatches; i++) { 
     double dist = matchList.get(i).distance; 
     if (dist < minDist) minDist = dist; 
     if (dist > maxDist) maxDist = dist; 
  } 
  
  //选择适合的匹配点
  LinkedList<DMatch> goodMatches = new LinkedList<DMatch>(); 
  for (int i = 0; i < totalMatches; i++) { 
     if (matchList.get(i).distance <= 3 * minDist) { 
        goodMatches.addLast(matchList.get(i)); 
     } 
  } 
  
  //计算匹配率
  double matchPercentage = (goodMatches.size() / totalMatches) * 100; 
  System.out.println("公章匹配率: " + matchPercentage + "%"); 
  
  //显示处理结果
  HighGui.imshow("Matched Seals", outputImage); 
  HighGui.waitKey(0); 

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