PyWebio est une bibliothèque Python qui peut être utilisée pour créer des applications Web nécessitant une interface utilisateur plus simple. Il fournit une variété de fonctionnalités pour créer un navigateur Web simple. N'importe qui peut utiliser PyWebio pour créer des applications Web simples sans connaissance préalable de HTML et JavaScript.
Ce tutoriel expliquera deux méthodes de création d'un réseau pour calculer l'IMC. L'indice de masse corporelle (IMC) mesure la graisse corporelle en fonction du poids et de la taille. Il est couramment utilisé pour déterminer si une personne a un poids insuffisant, normal, en surpoids ou obèse.
Dans cet exemple, nous définissons une classe "BMICalculator" qui contient toutes les méthodes nécessaires pour calculer et classer l'IMC. La méthode '__init__' initialise les propriétés de l'objet à None.
Ensuite, nous utilisons la méthode "get_user_inputs()", qui utilise la fonction "input()" pour obtenir la taille et le poids de l'utilisateur. La méthode 'calculate_bmi()' utilise ensuite la formule pour calculer l'IMC et arrondit le résultat à deux décimales. La méthode « classify_weight_category() » utilise des instructions if-elif-else pour classer la catégorie de poids de l'utilisateur en fonction de l'IMC calculé. La méthode "display_results()" utilise la fonction "put_text()" pour afficher les catégories d'IMC et de poids à l'utilisateur.
Enfin, nous définissons la fonction « calculate_bmi() », qui crée une instance de la classe BMICalculator, appelle ses méthodes en séquence et affiche les résultats à l'utilisateur. Cette fonction sert de point d'entrée à l'application PyWebIO.
from pywebio.input import input, FLOAT from pywebio.output import put_text class BMICalculator: def __init__(self): self.height = None self.weight = None self.bmi = None self.classification = None def calculate_bmi(self): # Get user's height and weight self.height = input("Please enter your height in meters (m):", type=FLOAT) self.weight = input("Please enter your weight in kilograms (kg):", type=FLOAT) # Calculate BMI self.bmi = self.weight / (self.height ** 2) # Determine BMI classification if self.bmi < 16: self.classification = "Severely underweight" elif self.bmi < 18.5: self.classification = "Underweight" elif self.bmi < 25: self.classification = "Normal (healthy weight)" elif self.bmi < 30: self.classification = "Overweight" elif self.bmi < 35: self.classification = "Moderately obese" else: self.classification = "Severely obese" # Display results to the user put_text("Based on your height of {}m and weight of {}kg, your BMI is {:.1f}. This means you are classified as {}.".format(self.height, self.weight, self.bmi, self.classification)) # Create BMICalculator object bmi_calculator = BMICalculator() # Calculate BMI and display results bmi_calculator.calculate_bmi()
Lorsque vous exécutez le script python ci-dessus, il ouvrira une nouvelle fenêtre comme indiqué ci-dessous -
Entrez votre taille en mètres et cliquez sur le bouton "Soumettre". Après avoir cliqué sur le bouton Soumettre, l'écran suivant apparaîtra -
Entrez maintenant votre poids en kilogrammes et cliquez à nouveau sur le bouton "Soumettre". Après avoir cliqué sur le bouton "Soumettre", les résultats seront affichés comme suit -
Based on your height of 1.7m and weight of 65kg, your BMI is 22.5. This means you are classified as Normal (healthy weight).
C'est un autre moyen simple de créer une application Web bmi. Dans cet exemple, nous définissons la fonction "calculate_bmi()" qui demande à l'utilisateur la taille et le poids. Il calcule ensuite l'IMC à l'aide de la formule poids/(taille/100)^2, arrondit à deux décimales et affiche le résultat à l'aide de la fonction « put_text() ». Ensuite, il utilise une série d’instructions if pour déterminer la catégorie de poids en fonction de l’IMC calculé.
Enfin, nous utilisons la fonction « start_server() » pour démarrer l'application web et afficher le calculateur d'IMC. Nous définissons ensuite le titre de l'application Web sur « Calculateur BMI » et le texte du bouton « Calculer » sur « Calculer l'IMC ».
from pywebio.input import * from pywebio.output import * from pywebio import start_server def calculate_bmi(): height = input("Enter your height (in cm)", type=FLOAT) weight = input("Enter your weight (in kg)", type=FLOAT) bmi = weight / ((height/100) ** 2) bmi = round(bmi, 2) weight_category = "" if bmi < 18.5: weight_category = "underweight" elif 18.5 <= bmi <= 24.9: weight_category = "normal weight" elif 25 <= bmi <= 29.9: weight_category = "overweight" else: weight_category = "obese" put_text("Your BMI is: %s" % bmi) put_text("You have a %s" % weight_category) if __name__ == '__main__': start_server(calculate_bmi, port=80, debug=True, title="BMI Calculator", button_text="Calculate BMI")
Lorsque vous exécutez le script python ci-dessus, il ouvrira une nouvelle fenêtre comme indiqué ci-dessous -
Entrez votre taille en mètres et cliquez sur le bouton "Soumettre". Après avoir cliqué sur le bouton Soumettre, l'écran suivant apparaîtra -
Entrez maintenant votre poids en kilogrammes et cliquez à nouveau sur le bouton "Soumettre". Après avoir cliqué sur le bouton "Soumettre", les résultats seront affichés comme suit -
Your BMI is: 21.22 You have a normal weight
Nous avons appris que Pywebio est une bibliothèque puissante pour créer des applications Web simples. Les développeurs peuvent facilement créer des applications Web nécessitant une interface utilisateur plus simple. Il fournit des fonctions d'entrée/sortie pour gérer la conversion entre les variables Python et les éléments de page Web, facilitant ainsi la création d'interfaces Web interactives. L'un des principaux avantages de PyWebIO est sa facilité d'utilisation. Nous pouvons commencer rapidement en installant la bibliothèque et en important les fonctions nécessaires dans votre code Python. PyWebIO fournit également divers widgets intégrés tels que des zones de texte, des menus déroulants et des boutons qui peuvent être facilement intégrés aux applications Web. Il prend en charge plusieurs frameworks Web, notamment Flask, Django et Tornado, et peut être facilement intégré aux applications Web Python existantes
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