Golang construit un système de recommandation intelligent : utiliser l'interface Baidu AI pour obtenir des recommandations personnalisées

Golang construit un système de recommandation intelligent : en utilisant l'interface Baidu AI pour obtenir des recommandations personnalisées

Introduction :
Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a été largement utilisée dans divers domaines, dont celui des systèmes de recommandation. Les systèmes de recommandation recommandent des contenus et des produits personnalisés aux utilisateurs en analysant les comportements et préférences historiques des utilisateurs pour améliorer l'expérience et la satisfaction des utilisateurs. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour créer un système de recommandation intelligent et utiliser l'interface Baidu AI pour implémenter des fonctions de recommandation personnalisées.

1. Principe du système de recommandation
Le principe principal du système de recommandation est de prédire le contenu ou les produits qui pourraient intéresser l'utilisateur grâce à des algorithmes d'analyse de données et d'apprentissage automatique basés sur le comportement et les préférences historiques de l'utilisateur, faisant ainsi des recommandations personnalisées. . Les systèmes de recommandation sont principalement divisés en deux types : le filtrage collaboratif et le filtrage de contenu. Le filtrage collaboratif recommande du contenu en fonction des similitudes comportementales entre les utilisateurs et les autres utilisateurs, tandis que le filtrage de contenu recommande du contenu en fonction des caractéristiques du contenu et des préférences de l'utilisateur.

2. Introduction à l'interface Baidu AI
La plate-forme ouverte Baidu AI fournit des interfaces pour une variété de fonctions d'intelligence artificielle, notamment la reconnaissance faciale, la synthèse vocale, etc. Dans cet article, nous utiliserons l'interface de traitement du langage naturel de Baidu AI pour mettre en œuvre des recommandations personnalisées basées sur le contenu du texte.

3. Structure du projet
Nous utiliserons le langage Golang pour construire un système de recommandation intelligent. La structure du projet est la suivante :

.
├── main.go
├── handler
│   └── recommendation_handler.go
├── service
│   └── recommendation_service.go
└── baidu_ai
    └── nlp.go

4. Implémentation du code

1. Dans le baidu_ai/nlp.go<. /code>, implémentez la fonction qui appelle l'interface Baidu AI : <code>baidu_ai/nlp.go文件中，实现调用百度AI接口的函数：

   package baidu_ai
   
   import (
    "encoding/json"
    "net/http"
    "net/url"
   )
   
   type NLPResponse struct {
    LogID    int    `json:"log_id"`
    Text     string `json:"text"`
    Items    []Item `json:"items"`
   }
   
   type Item struct {
    Prop string `json:"prop"`
   }
   
   func GetKeywords(text string) ([]string, error) {
    apiURL := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/kg/interpret"
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"
   
    response, err := http.PostForm(apiURL, url.Values{
        "text":       {text},
        "api_key":    {apiKey},
        "secret_key": {secretKey},
    })
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer response.Body.Close()
   
    var result NLPResponse
    err = json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
   
    keywords := make([]string, len(result.Items))
    for i, item := range result.Items {
        keywords[i] = item.Prop
    }
   
    return keywords, nil
   }

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2. 在service/recommendation_service.go文件中，实现基于关键词的推荐功能：

   package service
   
   import (
    "your_project/baidu_ai"
   )
   
   type RecommendationService struct {
   }
   
   func NewRecommendationService() *RecommendationService {
    return &RecommendationService{}
   }
   
   func (s *RecommendationService) GetRecommendations(text string) ([]string, error) {
    keywords, err := baidu_ai.GetKeywords(text)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
   
    // 根据关键词进行推荐逻辑的实现
   
    return recommendations, nil
   }

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3. 在handler/recommendation_handler.go文件中，实现API的处理函数：

   package handler
   
   import (
    "encoding/json"
    "net/http"
    "your_project/service"
   )
   
   type RecommendationHandler struct {
    recommendationService *service.RecommendationService
   }
   
   func NewRecommendationHandler() *RecommendationHandler {
    return &RecommendationHandler{
        recommendationService: service.NewRecommendationService(),
    }
   }
   
   func (h *RecommendationHandler) GetRecommendations(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    var requestBody struct {
        Text string `json:"text"`
    }
    err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&requestBody)
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
        return
    }
   
    recommendations, err := h.recommendationService.GetRecommendations(requestBody.Text)
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
        return
    }
   
    responseBody, err := json.Marshal(recommendations)
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
        return
    }
   
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    w.Write(responseBody)
   }

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4. 在main.go文件中，实现HTTP服务并注册API路由：

   package main
   
   import (
    "log"
    "net/http"
    "your_project/handler"
   )
   
   func main() {
    recommendationHandler := handler.NewRecommendationHandler()
   
    http.HandleFunc("/recommendations", recommendationHandler.GetRecommendations)
   
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
   }

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   五、使用方法

   1. 在百度AI开放平台上注册账号，并创建一个自然语言处理的应用，获取API Key和Secret Key。
   2. 将获取的API Key和Secret Key填入baidu_ai/nlp.go文件的相应位置。
   3. 启动Golang服务：go run main.go。
   4. 使用HTTP客户端发送POST请求到http://localhost:8080/recommendations，请求体的格式为JSON，包含一个textrrreee
   5. Dans le fichier service/recommendation_service.go, implémentez la fonction de recommandation basée sur des mots clés :
   rrreee

   
   

   Dans handler/recommendation_handler. Dans le fichier go, implémentez la fonction de traitement API :

   rrreee

   1. Dans le fichier main.go, implémentez le service HTTP et enregistrez la route API :
   rrreee
   5. Comment utiliser 🎜🎜🎜Enregistrez un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI, créez une application de traitement du langage naturel et obtenez la clé API et la clé secrète. 🎜🎜 Remplissez la clé API et la clé secrète obtenues dans les emplacements correspondants du fichier baidu_ai/nlp.go. 🎜🎜Démarrez le service Golang : allez exécuter main.go. 🎜🎜Utilisez un client HTTP pour envoyer une requête POST à ​​http://localhost:8080/recommendations Le format du corps de la requête est JSON et contient un champ text avec. une valeur de contenu de texte recommandé personnalisé. 🎜🎜La réponse reçue contiendra des résultats de recommandations personnalisés. 🎜🎜🎜Conclusion : 🎜En utilisant l'interface Golang et Baidu AI, nous pouvons facilement créer un système de recommandation intelligent et réaliser la fonction de recommandation personnalisée. Grâce aux hautes performances de Golang et aux riches fonctionnalités de l'interface IA de Baidu, nous sommes en mesure de mieux répondre aux besoins des utilisateurs et de fournir une meilleure expérience de recommandation. 🎜🎜Matériaux de référence : 🎜🎜🎜Plateforme ouverte Baidu AI : https://ai.baidu.com/🎜🎜Site officiel de Golang : https://golang.org/🎜🎜

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