Interface Golang+Baidu AI : un outil puissant pour créer des systèmes de reconnaissance vocale intelligents

Interface Golang+Baidu AI : un outil puissant pour créer des systèmes de reconnaissance vocale intelligents

Introduction :
Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale a également fait des percées majeures. La plateforme ouverte Baidu AI fournit une puissante API de reconnaissance vocale, permettant aux développeurs de créer plus facilement des systèmes de reconnaissance vocale intelligents. Cet article expliquera comment utiliser Golang combiné avec l'interface Baidu AI pour créer une application de reconnaissance vocale simple et puissante.

1. Préparation
Tout d'abord, nous avons besoin d'un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et de nous connecter à la console du développeur pour obtenir des informations pertinentes sur l'application API, notamment l'ID de l'application, la clé API et la clé secrète. Ensuite, nous devons télécharger et installer Golang et définir GOPATH.

2. Créer un projet Golang
Tout d'abord, nous devons créer un nouveau répertoire de projet sous GOPATH et entrer dans le répertoire.

mkdir go-speech-recognition
cd go-speech-recognition

Ensuite, nous devons utiliser l'outil de gestion de packages "dep" de Golang pour initialiser le projet en vue de l'installation ultérieure des packages dépendants.

dep init

Ensuite, nous devons installer une bibliothèque client HTTP Golang "gorilla/mux" pour gérer les requêtes HTTP et le routage.

dep ensure -add github.com/gorilla/mux

3. Implémentez la fonction de reconnaissance vocale
Tout d'abord, nous devons créer un fichier nommé "main.go" dans le répertoire du projet et écrire le code suivant dans le fichier :

package main

import (
    "net/http"
    "io/ioutil"
    "fmt"
    "log"
    "github.com/gorilla/mux"
)

const (
    AppID = "your app id"       // 替换为自己的App ID
    APIKey = "your api key"     // 替换为自己的API Key
    SecretKey = "your secret key"   // 替换为自己的Secret Key
)

func main() {
    r := mux.NewRouter()
    r.HandleFunc("/speech_recognition", SpeechRecognition).Methods("POST")
    http.Handle("/", r)

    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

func SpeechRecognition(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // 读取请求的语音文件
    file, _, err := r.FormFile("file")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    data, err := ioutil.ReadAll(file)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 发起语音识别请求
    client := &http.Client{}
    req, err := http.NewRequest("POST", "https://vop.baidu.com/server_api", bytes.NewBuffer(data))
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    req.Header.Set("Content-Type", "audio/wav;rate=16000")
    req.Header.Set("Content-Length", strconv.Itoa(len(data)))

    q := req.URL.Query()
    q.Add("cuid", "your unique id")
    q.Add("token", "your access token")
    q.Add("dev_pid", "your dev pid")
    req.URL.RawQuery = q.Encode()

    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取响应结果
    respData, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Fprintf(w, string(respData))
}

Dans le code, nous définissons d'abord l'ID de l'application. , Clé API et Clé secrète requises pour l'interface Baidu AI. Ensuite, nous avons créé une route en utilisant la bibliothèque « gorilla/mux » de Golang et défini une fonction de traitement nommée « SpeechRecognition » pour gérer les requêtes de reconnaissance vocale. Dans cette fonction de traitement, nous lisons d'abord le fichier vocal dans la requête et l'envoyons à l'interface Baidu AI pour la reconnaissance vocale. Enfin, nous renvoyons les résultats de la reconnaissance au client via une réponse HTTP.

4. Utilisez Postman pour les tests
Nous pouvons utiliser Postman et d'autres outils pour tester le système de reconnaissance vocale. Tout d'abord, nous devons démarrer le système :

go run main.go

Ensuite, nous pouvons utiliser Postman pour envoyer une requête POST, l'URL de la requête est "http://localhost:8080/speech_recognition", sélectionner le format "form-data", et définissez la clé sur "fichier", la valeur est un fichier audio (tel que le format .wav), et enfin cliquez sur le bouton "Envoyer" pour envoyer la demande.

5. Résumé
Grâce à l'introduction de cet article, nous avons appris à utiliser Golang combiné avec l'interface Baidu AI pour créer un système de reconnaissance vocale simple et puissant. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre la technologie de reconnaissance vocale et à la rendre utile dans des projets réels. Grâce à un apprentissage et une pratique continus, nous pouvons améliorer encore les performances et les fonctionnalités des systèmes intelligents de reconnaissance vocale. Explorons ensemble les possibilités infinies de l’intelligence artificielle !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!