Un système de recherche de visage ? L'interface Baidu AI et Golang sont créés conjointement !

Système de recherche de visage ? L'interface Baidu AI et Golang sont créés conjointement !

Avec le développement de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance faciale est de plus en plus utilisée dans la vie et au travail. Parmi eux, le système de recherche de visage est un scénario d'application très populaire. Cet article expliquera comment utiliser l'interface Baidu AI et le langage de programmation Golang pour créer un système de recherche de visage efficace.

Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme Baidu AI et créer une application. Après avoir terminé l'enregistrement, nous pouvons obtenir une clé API et une clé secrète, qui seront utilisées pour appeler l'interface Baidu AI.

Ensuite, nous devons télécharger le projet open source de Golang « baidu-aip-go-sdk », qui est un SDK pouvant interagir avec l'interface Baidu AI.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk/vision/face"
    "os"
)

const (
    APP_ID     = "YOUR_APP_ID"
    API_KEY    = "YOUR_API_KEY"
    SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY"
)

func main() {
    client := face.NewClient(API_KEY, SECRET_KEY)

    imageFile, err := os.Open("test.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("图片打开失败:", err)
        return
    }
    defer imageFile.Close()

    image, err := ioutil.ReadAll(imageFile)
    if err != nil {
        fmt.Println("读取图片失败:", err)
        return
    }

    faces, err := client.Search(image, nil)
    if err != nil {
        fmt.Println("人脸搜索失败:", err)
        return
    }

    if len(faces) == 0 {
        fmt.Println("未找到匹配的人脸")
        return
    }

    fmt.Println("找到匹配的人脸:")
    for _, face := range faces {
        fmt.Println(face.FaceToken)
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous avons d'abord importé le package de reconnaissance faciale de "baidu-aip-go-sdk" et défini la clé API et la clé secrète que nous avons obtenues en nous inscrivant sur la plateforme Baidu AI. Dans la fonction principale, nous créons un objet client et ouvrons une image de test.

Ensuite, nous lisons les données binaires de l'image et appelons la méthode "Recherche" via l'objet client pour effectuer une recherche de visage. Si la recherche réussit, nous afficherons le FaceToken de tous les visages trouvés dans la console.

Dans le code, nous utilisons certaines opérations de base du langage Golang, telles que la gestion des erreurs, les opérations sur les fichiers, etc. Peut-être que certains lecteurs qui ne sont pas familiers avec Golang seront un peu confus à propos du code ci-dessus, mais ne vous inquiétez pas, les caractéristiques syntaxiques de la plupart des langages de programmation sont similaires et vous n'avez besoin que d'un peu d'étude pour les comprendre.

En plus de la recherche de visage, l'interface Baidu AI prend également en charge d'autres fonctions, telles que la comparaison des visages, la détection des visages et l'enregistrement des visages. Si ces fonctions nous intéressent, il suffit de faire les appels correspondants dans le code.

Grâce à l'introduction ci-dessus, nous pouvons voir qu'il est très simple et pratique d'utiliser l'interface Baidu AI combinée au langage de programmation Golang pour créer un système de recherche de visage. Aujourd’hui, la technologie de reconnaissance faciale a pénétré tous les aspects de notre vie quotidienne, comme la surveillance de sécurité, le paiement facial, etc. Je pense qu'à l'avenir, les systèmes de recherche de visage seront plus largement utilisés et développés.

Références :

1. Site officiel de Golang : https://golang.org/
2. Plateforme ouverte Baidu AI : https://ai.baidu.com/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!