Comment utiliser PHP et Alibaba Cloud OCR pour reconnaître du texte manuscrit ?

Comment utiliser PHP et Alibaba Cloud OCR pour reconnaître du texte manuscrit ?

Introduction :
Avec le développement de la technologie, la reconnaissance de texte manuscrit est progressivement devenue l'une des applications importantes de l'intelligence artificielle. Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition) est un puissant service de reconnaissance de texte capable de reconnaître le texte manuscrit dans les images avec une grande précision. Cet article explique comment utiliser PHP combiné avec Alibaba Cloud OCR pour réaliser la reconnaissance de texte manuscrit.

Préparation :

1. Enregistrez un compte Alibaba Cloud et activez le service OCR.
2. Obtenez AccessKey et AccessSecret.

Étape 1 : Installer le SDK PHP

Veuillez vous assurer que PHP a été installé et que le bon environnement d'exploitation a été configuré.

Alibaba Cloud fournit un SDK PHP officiel, qui peut être installé via Composer. Exécutez la commande suivante pour installer le SDK :

composer require aliyun/aliyun-ocr

Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser le service Alibaba Cloud OCR en code PHP.

Étape 2 : Créer une demande de reconnaissance

Avant de commencer, nous devons d'abord enregistrer le texte manuscrit pour être reconnu comme une image et le télécharger sur Alibaba Cloud.

Tout d'abord, nous devons introduire le SDK et l'initialiser :

require_once ('vendor/autoload.php');

use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;
use AlibabaCloudCrCr;

AlibabaCloud::accessKeyClient('<YourAccessKeyId>', '<YourAccessSecret>')
    ->regionId('cn-hangzhou')
    ->asDefaultClient();

Ensuite, nous devons créer une requête OCR et spécifier l'URL de l'image à reconnaître :

try {
    $result = Cr::v20180608()
        ->RecognizeCustomizedCharacter()
        ->withImageUrl('<YourImageUrl>')
        ->debug(true)
        ->request();
    print_r($result);
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;
} catch (ServerException $e) {
    echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;
}

Dans le code ci-dessus, nous avons appelé la méthode RecognizeCustomizedCharacter接口，并通过withImageUrl pour spécifier l'URL de l'image à reconnaître. Finalement, nous avons lancé la demande et imprimé le résultat. Vous pouvez apporter les modifications appropriées en fonction des besoins de l'entreprise.

Étape 3 : Traiter les résultats de la reconnaissance

Une fois la reconnaissance terminée, un JSON contenant les résultats de la reconnaissance sera renvoyé. Voici un exemple de résultat typique :

{
    "Data": {
        "Result": "Hello, World!"
    },
    "RequestId": "A1234567-89BC-DEF0-1234-56789ABCDEF0"
}

Nous pouvons extraire le résultat de la reconnaissance via le code suivant :

$ocrResult = $result->Data->Result;
echo '识别结果：' . $ocrResult;

Le code ci-dessus affichera : Résultat de la reconnaissance : Hello, World !

Conclusion :
Utilisation de PHP combiné avec Alibaba Cloud OCR , nous pouvons facilement réaliser la reconnaissance de texte manuscrit. Grâce aux étapes ci-dessus, vous pouvez rapidement créer un système de reconnaissance de texte manuscrit et l'ajuster et l'optimiser en fonction des besoins de votre entreprise.

J'espère que cet article pourra vous aider et je vous souhaite bonne chance dans l'utilisation de PHP et Alibaba Cloud OCR pour reconnaître le texte manuscrit !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!