Comparaison de la tolérance aux pannes et de la cohérence des données entre TiDB et MySQL

Comparaison de la tolérance aux pannes et de la cohérence des données entre TiDB et MySQL

Vue d'ensemble :
La tolérance aux pannes et la cohérence des données sont des fonctionnalités très importantes dans les systèmes de bases de données relationnelles, en particulier dans les systèmes de bases de données distribuées. Cet article comparera la tolérance aux pannes et la cohérence des données du système de base de données relationnelle distribuée TiDB et du système de base de données relationnelle traditionnel MySQL, et fournira des exemples de code correspondants.

1. Comparaison de la tolérance aux pannes :
   La tolérance aux pannes fait référence à la capacité d'un système à continuer de fonctionner et à fournir des services corrects en cas de panne. TiDB et MySQL diffèrent par leur tolérance aux pannes :

TiDB : en tant que système de base de données relationnelle distribuée, TiDB a un degré élevé de tolérance aux pannes. TiDB utilise le protocole Raft pour assurer la cohérence des données et la tolérance aux pannes. En distribuant les données à plusieurs nœuds, chaque nœud contient une copie complète des données et le nœud coordinateur correspondant, de sorte que même si un nœud tombe en panne, d'autres nœuds pourront prendre le relais. le travail des nœuds défaillants pour assurer le fonctionnement normal du système.

MySQL : en tant que système de base de données relationnelle traditionnel, MySQL a une faible tolérance aux pannes. MySQL utilise principalement le mécanisme de réplication maître-esclave pour assurer la sauvegarde des données et la tolérance aux pannes. Bien que vous puissiez augmenter la redondance des données en configurant plusieurs nœuds esclaves, en cas de panne du nœud maître, vous devez passer manuellement du nœud esclave au maître. nœud et le commutateur Certaines données peuvent être perdues au cours du processus. Ce type d'intervention manuelle est inacceptable pour les systèmes d'entreprise.

2. Comparaison de la cohérence des données :
   La cohérence des données fait référence à la cohérence des données entre plusieurs copies dans le système de base de données. TiDB et MySQL présentent également des différences dans la cohérence des données :

TiDB : En utilisant le protocole Raft, TiDB peut garantir une forte cohérence des données. Lors d'une opération d'écriture, TiDB synchronisera les données sur plusieurs nœuds et attendra la confirmation de la plupart des nœuds avant de renvoyer le succès. Cela garantit la cohérence des données sur tous les nœuds. Dans le même temps, TiDB prend également en charge le mécanisme de contrôle de concurrence multiversion (MVCC) pour garantir la cohérence des opérations de lecture.

MySQL : MySQL doit s'appuyer sur le mécanisme de réplication maître-esclave en termes de cohérence des données. Après avoir reçu l'opération d'écriture, le nœud maître synchronisera les données avec le nœud esclave, mais il y a un certain retard dans le processus de synchronisation des données et les données du nœud esclave peuvent ne pas être en temps réel. Par conséquent, pour les opérations de lecture, si les données les plus récentes sont requises, les données du nœud maître doivent être lues, et si des données légèrement en retard peuvent être tolérées, les données du nœud esclave peuvent être lues.

Exemple de code :
Ce qui suit est un exemple simple pour démontrer la comparaison de la tolérance aux pannes et de la cohérence des données dans TiDB et MySQL.

Dans TiDB, vous pouvez utiliser le code suivant pour créer une table et insérer des données :

CREATE TABLE étudiants (
id INT,
nom VARCHAR(20),
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO étudiants ( id, name) VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob');

Dans MySQL, vous pouvez utiliser le code suivant pour créer une table et insérer des données :

CREATE TABLE étudiants (
id INT ,
nom VARCHAR(20),
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO Students (id, name) VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob');

Avec l'exemple ci-dessus code, nous pouvons voir que dans TiDB, les données seront automatiquement distribuées sur plusieurs nœuds, garantissant la redondance des données et la tolérance aux pannes ; dans MySQL, vous devez configurer manuellement les nœuds maître et esclave et effectuer la synchronisation des données, et la tolérance aux pannes est relativement pauvre.

Conclusion :
En résumé, TiDB, en tant que système de base de données relationnelle distribuée, présente un degré élevé de tolérance aux pannes et de cohérence des données. En utilisant le protocole Raft et le mécanisme MVCC, TiDB peut atteindre une forte cohérence et une haute disponibilité des données. En comparaison, MySQL manque légèrement de tolérance aux pannes et de cohérence des données. Par conséquent, TiDB constitue un meilleur choix pour les systèmes distribués qui nécessitent un degré élevé de tolérance aux pannes et de cohérence des données.

(Remarque : ce qui précède est une introduction générale à l'architecture et aux fonctionnalités, et non un document technique exhaustif. Les détails de mise en œuvre spécifiques et les scénarios d'application nécessitent une référence détaillée aux documents et matériaux pertinents.)

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