Méthode pour utiliser l'interface de stockage cloud PHP et Qiniu pour réaliser l'extraction de fonctionnalités et la correspondance de similarité des images

Méthode d'utilisation de l'interface de stockage cloud PHP et Qiniu pour réaliser l'extraction de caractéristiques d'image et la correspondance de similarité

Introduction :
À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, l'utilisation de données d'image est de plus en plus répandue. Comment gérer et récupérer efficacement de grandes quantités d'images. les données sont devenues une question importante. L'extraction de caractéristiques d'image et la correspondance de similarité sont l'une des technologies de base permettant d'obtenir une récupération d'image efficace. Cet article expliquera comment utiliser l'interface de stockage cloud PHP et Qiniu pour implémenter l'extraction de caractéristiques d'image et la correspondance de similarité.

1. Introduction à Qiniu Cloud Storage
Qiniu Cloud Storage est un fournisseur de services de stockage cloud bien connu en Chine, offrant une multitude de services de stockage et de traitement de données. Dans cet article, nous utiliserons l'interface fournie par Qiniu Cloud Storage pour télécharger, stocker et traiter des images.

2. Extraction de caractéristiques d'image
L'extraction de caractéristiques d'image fait référence à l'extraction de caractéristiques de l'image qui peuvent caractériser le contenu de l'image. Les méthodes couramment utilisées incluent les histogrammes de couleurs, la détection des contours, les descripteurs de texture, etc. Cet article prendra l'histogramme des couleurs comme exemple pour présenter la méthode d'extraction de caractéristiques des images.

1. Installer l'extension PHP
   Tout d'abord, nous devons installer une extension PHP - OpenCV. OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui peut être utilisée pour les tâches de traitement d'images et de vision par ordinateur. Le processus d'installation est le suivant :

$ pecl install opencv

2. Utilisez OpenCV pour implémenter l'histogramme des couleurs
   Nous pouvons utiliser la détection de la fonctionnalité Histogramme d'OpenCV pour implémenter l'histogramme des couleurs de l'image. L'exemple de code est le suivant :

<?php
  // 加载OpenCV库
  dl('opencv.so');

  // 读取图片
  $img = cvLoadImage('image.jpg');

  // 分割图片为RGB通道
  $channels = array(0, 1, 2);
  $hist_size = array(16, 16, 16);
  $ranges = array(0, 255);

  $hist = cvCreateHist(3, $hist_size, CV_HIST_ARRAY, $ranges);
  cvCalcHist(array($img), $hist);

  // 输出颜色直方图
  for ($z = 0; $z < $hist_size[2]; $z++) {
      for ($y = 0; $y < $hist_size[1]; $y++) {
          for ($x = 0; $x < $hist_size[0]; $x++) {
              $value = cvQueryHistValue_3D($hist, $x, $y, $z);

              echo "($x, $y, $z): $value
";
          }
      }
  }

  // 释放资源
  cvReleaseHist($hist);
  cvReleaseImage($img);
?>

3. Correspondance de similarité
La correspondance de similarité fait référence à la comparaison des caractéristiques de deux images pour déterminer le degré de similarité entre elles. Dans cet article, nous présenterons un algorithme simple de correspondance de similarité : correspondance de distance euclidienne. Cet algorithme détermine le degré de similitude de deux caractéristiques de l'image en calculant la distance euclidienne qui les sépare.

<?php
  // 计算两个颜色直方图的欧氏距离
  function calculateDistance($hist1, $hist2) {
      $distance = 0;

      for ($z = 0; $z < $hist1->size[2]; $z++) {
          for ($y = 0; $y < $hist1->size[1]; $y++) {
              for ($x = 0; $x < $hist1->size[0]; $x++) {
                  $value1 = cvQueryHistValue_3D($hist1, $x, $y, $z);
                  $value2 = cvQueryHistValue_3D($hist2, $x, $y, $z);

                  $distance += pow($value1 - $value2, 2);
              }
          }
      }

      return sqrt($distance);
  }

  // 读取两个图片的颜色直方图
  $hist1 = cvLoadHist('hist1.yml');
  $hist2 = cvLoadHist('hist2.yml');

  // 计算两个图片的相似度
  $distance = calculateDistance($hist1, $hist2);
  echo "Distance: $distance
";

  // 释放资源
  cvReleaseHist($hist1);
  cvReleaseHist($hist2);
?>

4. Utilisez l'interface Qiniu Cloud Storage pour télécharger, stocker et traiter des images
Qiniu Cloud Storage fournit une interface riche, nous pouvons utiliser ces interfaces pour télécharger, stocker et traiter des images.

1. Installer le SDK Qiniu Cloud Storage
   Tout d'abord, nous devons installer le SDK PHP de Qiniu Cloud Storage. Le processus d'installation est le suivant :

$ composer require qiniu/php-sdk

2. Téléchargement d'images
   Ensuite, nous pouvons utiliser l'interface fournie par Qiniu Cloud Storage SDK pour télécharger des images. L'exemple de code est le suivant :

<?php
  require 'vendor/autoload.php';

  use QiniuAuth;
  use QiniuStorageUploadManager;

  $accessKey = 'your_accessKey';
  $secretKey = 'your_secretKey';
  $bucket = 'your_bucket';
  $key = 'your_key';

  $auth = new Auth($accessKey, $secretKey);
  $token = $auth->uploadToken($bucket);

  $filePath = 'image.jpg';

  $uploadManager = new UploadManager();
  list($ret, $err) = $uploadManager->putFile($token, $key, $filePath);

  echo "Upload result: 
";
  if ($err !== null) {
      var_dump($err);
  } else {
      var_dump($ret);
  }
?>

3. Stockage d'images
   Une fois l'image téléchargée avec succès, nous pouvons stocker les informations pertinentes de l'image dans la base de données pour une récupération ultérieure de l'image. L'exemple de code est le suivant :

<?php
  require 'vendor/autoload.php';

  use QiniuAuth;
  use QiniuStorageUploadManager;
  use QiniuStorageBucketManager;

  $accessKey = 'your_accessKey';
  $secretKey = 'your_secretKey';
  $bucket = 'your_bucket';
  $key = 'your_key';

  $auth = new Auth($accessKey, $secretKey);
  $bucketManager = new BucketManager($auth);

  $fileInfo = $bucketManager->fetch($key, $bucket, $key);
  $persistKey = 'your_persistKey';

  // 存储图片信息到数据库
  // ...

  echo "Save result: 
";
  var_dump($fileInfo);
?>

IV. Résumé
Cet article présente la méthode d'utilisation de PHP et de l'interface de stockage cloud Qiniu pour réaliser l'extraction de fonctionnalités et la correspondance de similarité des images. En utilisant l'interface fournie par Qiniu Cloud Storage, nous pouvons facilement télécharger, stocker et traiter des images. Dans le même temps, la bibliothèque OpenCV peut être utilisée pour extraire des caractéristiques des images, obtenant ainsi une correspondance de similarité des images.

Grâce à l'introduction de cet article, nous pouvons voir qu'il s'agit d'une méthode relativement simple et efficace pour utiliser PHP et l'interface de stockage cloud Qiniu pour réaliser l'extraction de fonctionnalités et la correspondance de similarité des images. Cette méthode peut être appliquée à la récupération d'images, à la gestion d'albums et à d'autres domaines pour offrir aux utilisateurs une meilleure expérience utilisateur.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!