UniApp implémente un guide d'intégration et d'utilisation de la reconnaissance d'images et de la reconnaissance faciale

UniApp implémente le guide d'intégration et d'utilisation de la reconnaissance d'image et de la reconnaissance faciale

Résumé : Cet article présente comment utiliser UniApp pour intégrer les fonctions de reconnaissance d'image et de reconnaissance faciale, et fournit des exemples de code pertinents pour aider les développeurs à implémenter rapidement ces fonctions.

1. Introduction
Avec le développement continu de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images et la reconnaissance faciale sont devenues des fonctions importantes dans les applications modernes. Afin de répondre aux besoins des utilisateurs, nous devons intégrer ces fonctions dans UniApp. Cet article guidera les lecteurs étape par étape dans l'intégration et l'utilisation de la reconnaissance d'image et de la reconnaissance faciale.

2. Reconnaissance d'image
Pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image dans UniApp, nous pouvons utiliser l'API de reconnaissance d'image fournie par la plateforme ouverte Baidu AI. Tout d’abord, nous devons demander une clé API sur la plate-forme ouverte Baidu AI pour appeler les interfaces associées.

1. Présentation du SDK de la plateforme ouverte Baidu AI
   Dans le projet UniApp, nous devons introduire le SDK d'un fournisseur spécifique pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image. Après avoir téléchargé et décompressé le SDK, placez-le dans le répertoire du projet UniApp, puis ajoutez les informations de configuration pertinentes au fichier uniConfig.js.

Exemple de code :

<code>importer BaiduSDK depuis './path/to/baidu-ai-sdk'<code>import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'</code></code></p>
<p>export default {<br>  SDK: BaiduSDK,<br>  APP_ID: 'your_app_id',<br>  API_KEY: 'your_api_key',<br>  SECRET_KEY: 'your_secret_key'<br>}

2. 调用图像识别API
   在需要进行图像识别的页面中，我们可以使用uni.request方法来调用百度AI开放平台的接口。通过传入相关参数，我们可以实现图像识别的功能。

示例代码：

<code>uni.getImageInfo({<br>  success: res => {</code></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>uni.request({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general',
  method: 'POST',
  header: {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
  },
  data: {
    access_token: 'your_access_token',
    image: res.path
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})