Comment Swoole utilise les coroutines pour réaliser une analyse et un traitement de données hautes performances

Avec la croissance explosive des données Internet, l'analyse et le traitement des données sont devenus une partie importante du travail quotidien des grandes sociétés Internet. Dans ce processus, la manière de parvenir à un traitement de données haute performance est devenue une question clé. Swoole est un framework de communication réseau hautes performances basé sur le langage PHP. Il fournit un modèle de programmation coroutine qui peut bien résoudre des problèmes tels qu'une concurrence élevée, une charge élevée et des performances élevées dans le traitement des données. Cet article présentera l'application du modèle de programmation coroutine de Swoole dans l'analyse et le traitement des données.

1. Coroutine Swoole

Dans le modèle de programmation multi-processus et multi-thread traditionnel, nous allons naturellement paralléliser le code exécuté en série, améliorant ainsi l'efficacité d'exécution du programme et l'utilisation des ressources du système. Cependant, pour les applications gourmandes en E/S, ce type de parallélisation peut ne pas vraiment améliorer l'efficacité d'exécution du programme. Parce que l'on passe beaucoup de temps à attendre les résultats des opérations d'IO.

Le modèle de programmation coroutine de Swoole fournit une bonne solution. Coroutine est un thread en mode utilisateur qui évite la surcharge de changement de contexte entre plusieurs threads (processus) et peut bien résoudre les problèmes de performances des applications gourmandes en E/S. Dans Swoole, les coroutines peuvent facilement implémenter des E/S asynchrones et peuvent en même temps être écrites comme du code synchrone, réduisant considérablement la charge de travail et la charge psychologique du développeur.

2. Scénarios d'application de la coroutine Swoole

1. Communication réseau à haute concurrence

Lorsque nous devons gérer un grand nombre d'événements de connexion réseau, le modèle traditionnel multi-thread et multi-processus doit consommer beaucoup de ressources système. . En cas de concurrence élevée Dans ce cas, il est facile de provoquer une explosion de threads ou de processus. Dans le modèle de programmation de coroutines de Swoole, nous pouvons facilement gérer la communication réseau à haute concurrence en utilisant des E/S asynchrones et des coroutines.

2. Traitement de données à grande échelle

Pour le traitement de données à grande échelle, le modèle traditionnel multi-thread et multi-processus est également difficile à gérer. Parce qu’ils nécessitent souvent beaucoup de mémoire et de ressources informatiques, et sont sujets à l’explosion de threads ou de processus. Dans le modèle de programmation de coroutines de Swoole, nous pouvons exécuter des tâches de traitement de données simultanément via plusieurs coroutines, en utilisant pleinement les ressources du système et en améliorant l'efficacité du traitement des données.

3. Arobot Web haute performance

Le robot d'exploration Web est un scénario qui nécessite le traitement simultané d'un grand nombre de requêtes réseau. Dans le modèle traditionnel multi-thread et multi-processus, nous devons souvent créer un grand nombre de threads ou de processus pour gérer ces requêtes réseau, améliorant ainsi les capacités de concurrence de résolution DNS, de requêtes HTTP, d'analyse HTML, etc. Dans le modèle de programmation de coroutines de Swoole, nous pouvons créer plusieurs coroutines via un seul processus pour gérer ces requêtes réseau, réduisant ainsi la surcharge des threads ou des processus et améliorant les performances des robots d'exploration Web.

3. Pratique de la coroutine Swoole

Ci-dessous, nous démontrons l'application pratique de la coroutine Swoole à travers un scénario spécifique d'analyse et de traitement des données.

Supposons que nous ayons une collection de données contenant des informations sur certains contenus vidéo. Nous devons analyser ces informations, extraire les mots-clés et les balises, puis calculer les statistiques de fréquence des mots et les temps d'occurrence des balises, et enfin afficher les résultats triés.

L'approche traditionnelle consiste à traiter cette tâche simultanément via un modèle multi-thread et multi-processus. Cependant, cette méthode de traitement peut entraîner des problèmes tels qu'un épuisement des ressources et une explosion de threads ou de processus lorsque la quantité de données est importante. Utiliser le modèle de programmation coroutine de Swoole pour accomplir cette tâche est complètement différent.

1. Lisez le fichier et analysez les données

$file = fopen('data.txt', 'r');
$content = fread($file, filesize('data.txt'));
$ data = json_decode($content, true);
fclose($file);

2. Extraire des mots-clés et des balises

function extractTags($title, $content) {

// 省略实现部分
return [$keywords, $tags];

}

foreach ($data as $item ( $ tags) {

[$keywords, $tags] = extractTags($item['title'], $item['content']);
// 将关键字和标签存储到数组中，用于后续处理
$keywordList = array_merge($keywordList, $keywords);
$tagList = array_merge($tagList, $tags);

}

// Calculer la fréquence des mots et les temps d'occurrence des mots-clés et des balises respectivement
3. go('countKeywords', $keywordList);
go('countTags', $tagList);

// Attendez pour tous L'exécution de la coroutine est terminée
CoWaitGroup::wait();

arsort($keywordCounter);

";
print_r($mot-clé);

";
print_r($tagCounter);

Dans cet exemple, nous utilisons le modèle de programmation coroutine de Swoole pour terminer la tâche d'analyse et de traitement des données, et générer les données traitement des résultats sur console. Par rapport au modèle multithread et multiprocessus traditionnel, cette méthode offre des performances plus élevées, une utilisation moindre des ressources et une efficacité de travail plus élevée, et peut bien répondre aux besoins d'analyse et de traitement de données à grande échelle.
4. 4.Résumé

Le modèle de programmation coroutine de Swoole fournit une solution hautes performances, haute concurrence et haute efficacité qui peut bien répondre aux besoins d'analyse et de traitement des données. En utilisant le modèle de programmation coroutine de Swoole, nous pouvons facilement implémenter la simultanéité asynchrone des E/S et des coroutines, utiliser pleinement les ressources système et améliorer l'efficacité du traitement des données. Dans le même temps, par rapport aux modèles multithread et multiprocessus traditionnels, le modèle de programmation coroutine de Swoole utilise moins de ressources et une plus grande efficacité de travail, et possède de fortes capacités de résolution de problèmes d'analyse et de traitement de données à grande échelle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!