Avec le développement continu de la technologie informatique, les systèmes distribués deviennent de plus en plus indispensables dans les applications d'aujourd'hui. Les systèmes distribués utilisent plusieurs ordinateurs pour fonctionner ensemble afin que des applications complexes puissent être traitées ensemble et que la stabilité, les performances et l'évolutivité du système puissent être améliorées. Spring Cloud est un framework de microservices open source qui prend en charge la création de systèmes distribués. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser Spring Cloud pour créer des systèmes distribués évolutifs.
Dans l'architecture des microservices, le système est divisé en plusieurs services indépendants. Chaque service possède son propre stockage de données et sa propre logique métier. Cette division améliore efficacement l'évolutivité, la maintenabilité et la testabilité du système.
Dans l'architecture des microservices, les services communiquent entre eux via des protocoles tels que HTTP et TCP. Cependant, des problèmes de communication entre les services peuvent également survenir, tels que des retards sur le réseau, des temps d'arrêt des services, etc. À ce stade, l’enregistrement et la découverte du service doivent être utilisés pour résoudre ces problèmes.
Le cache distribué peut résoudre les problèmes de performances du système. Grâce au cache distribué, les données peuvent être mises en cache sur plusieurs serveurs, ce qui peut améliorer la vitesse de réponse du système. Spring Cloud prend en charge une variété de caches distribués, tels que Redis, Ehcache, etc.
Afin d'assurer la communication entre les services, l'enregistrement et la découverte des services doivent être utilisés. L'enregistrement et la découverte du service signifient que dans un système distribué, un service enregistre ses propres informations dans le centre d'enregistrement lorsqu'il démarre. Lorsque d'autres services ont besoin d'appeler le service, ils peuvent obtenir l'adresse et le numéro de port du service via le centre d'enregistrement. communication.
Spring Cloud fournit Eureka comme solution d'enregistrement et de découverte de services. Le serveur Eureka est un centre d'enregistrement et chaque service enregistrera ses propres informations auprès du centre d'enregistrement. Lorsque d'autres services doivent être appelés, le service obtiendra l'adresse et le numéro de port des autres services via le centre d'enregistrement.
La passerelle de service est un composant qui transmet toutes les requêtes à la passerelle pour traitement. Elle peut également effectuer un certain contrôle d'accès, Authentification d'identité et autres fonctions. Spring Cloud utilise Zuul comme passerelle de service. Zuul peut acheminer les requêtes vers différents services et peut également effectuer un filtrage des services.
L'équilibrage de charge consiste à distribuer les requêtes à plusieurs instances de service afin de répartir le trafic de manière uniforme. Spring Cloud prend en charge une variété d'algorithmes d'équilibrage de charge, notamment l'interrogation, l'interrogation aléatoire et pondérée, les algorithmes de hachage cohérents, etc.
Dans les systèmes distribués, la surveillance est très importante. Spring Cloud fournit une variété d'outils de surveillance, notamment Zipkin, Prometheus, etc.
Zipkin est un système de suivi distribué open source qui peut aider les développeurs à suivre le cycle de vie des requêtes. Prometheus est un outil de mesure capable d'enregistrer les indicateurs de performance du système.
En utilisant ces outils, les développeurs peuvent effectuer plus facilement la surveillance des performances et le dépannage des microservices, améliorant ainsi la fiabilité et la maintenabilité du système.
Spring Cloud fournit une variété d'outils et de frameworks pour permettre aux développeurs de créer plus facilement des micro-systèmes évolutifs et hautement disponibles. Architecture des services. Lors du développement avec Spring Cloud, les développeurs doivent prêter attention aux détails, tels que les algorithmes d'équilibrage de charge, l'enregistrement et la découverte des services, etc. Ce n'est qu'en comprenant pleinement les outils et technologies de Spring Cloud que nous pourrons créer un système distribué stable et efficace.
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