Utiliser HBase pour le stockage de données et les requêtes dans Beego

Utilisation de HBase dans le framework Beego pour le stockage et les requêtes de données

Avec le développement continu de l'ère Internet, le stockage et les requêtes de données sont devenus de plus en plus critiques. Avec l'avènement de l'ère du Big Data, diverses sources de données occupent une place importante dans leurs domaines respectifs. Les bases de données non relationnelles sont une base de données présentant des avantages évidents en matière de stockage et d'interrogation de données, et HBase est une base de données non relationnelle distribuée basée sur Hadoop. Base de données relationnelle. Cet article explique comment utiliser HBase pour le stockage de données et les requêtes dans le framework Beego.

1. Introduction à HBase

HBase est un système de base de données distribuée orienté colonnes, qui est implémenté sur la base des résultats de la recherche Bigtable de Google. HBase utilise HDFS de Hadoop comme système de fichiers sous-jacent et utilise la technologie MapReduce de Hadoop pour le traitement par lots des données. La principale caractéristique de HBase est que les données sont stockées sur un système de fichiers distribué, avec une évolutivité, une disponibilité et des performances élevées. Dans HBase, les données seront stockées selon Rowkey peut être défini, et Rowkey peut être utilisé pour une requête rapide, prenant en charge le stockage et la lecture de données à grande échelle.

2. Introduction au framework Beego

Beego est un framework Web en langage Go léger et performant. Son concept de conception est simple, facile à utiliser et rapide. Le framework Beego fournit une bonne conception de framework et des modules fonctionnels riches, tels que Session, Cache, ORM, API Swagger, etc. Il intègre presque toutes les fonctionnalités et est très pratique pour développer des applications Web.

3. Utilisez le framework Beego pour vous connecter à HBase

Avant d'utiliser le framework Beego pour vous connecter à HBase, vous devez installer l'environnement de langage Go et l'environnement HBase. Pour les étapes d'installation, veuillez vous référer aux documents officiels et autres documents connexes.

Tout d'abord, installez les packages de dépendances pertinents :

go get github.com/tsuna/gohbase
go get github.com/tsuna/gohbase/hrpc

Ensuite, ajoutez la fonction de connexion :

import (
    "github.com/tsuna/gohbase"
    "github.com/tsuna/gohbase/hrpc"
    "log"
)

func Connect() gohbase.Client {
    client := gohbase.NewClient("localhost")
    return client
}

Dans le code ci-dessus, utilisez la fonction gohbase.NewClinet() pour créer une nouvelle instance client HBase et Renvoie une instance connectée au serveur HBase local. gohbase.NewClinet()函数创建一个新的HBase客户端实例并返回，这是一个连接到本地HBase服务器的实例。

接下来，我们可以使用以下代码进行插入操作：

func Insert(client gohbase.Client, tableName string, row, column, value []byte) {
    putRequest, _ := hrpc.NewPutStr(context.Background(), tableName, string(row),
        map[string]map[string][]byte{
            "cf1": {
                string(column): value,
            },
        })
    client.Put(putRequest)
}

上述代码可以将数据插入到HBase中，使用了gohbase.Client.Put()函数。

四、使用Beego框架查询HBase

从HBase中查询数据的基本思路是客户端与Region Server进行交互：客户端向Master询问数据所在的RegionServer，Master会返回对应的RegionServer，然后客户端与RegionServer建立连接，从RegionServer中查询需要的数据。

使用HBase的时候，查询数据非常高效，可以很快速地返回一批数据，主要原因是HBase会把数据按照RowKey大小进行排序，这样，相关数据都会被放到一起。在查询的时候，只需要把需要查询的RowKey作为范围传递给HBase，就可以获取到一批需要的结果数据。

下面是使用Beego框架查询HBase的代码示例：

func Get(client gohbase.Client, tableName string, row []byte) (map[string]string, error) {
    getReq, _ := hrpc.NewGetStr(context.Background(), tableName, string(row))
    getResp, err := client.Get(getReq)

    if err != nil {
        log.Fatal(err.Error())
    }

    if len(getResp.Cells) == 0 {
        return nil, nil
    }

    result := make(map[string]string)
    for _, cell := range getResp.Cells {
        result[string(cell.Qualifier)] = string(cell.Value)
    }

    return result, nil
}

在上述代码中，使用gohbase.Client.Get()

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