Stratégie d'expiration du cache dans la technologie de mise en cache Java

Stratégie d'expiration du cache dans la technologie de mise en cache Java

Dans le processus d'utilisation de la technologie de mise en cache pour optimiser les performances du programme, une stratégie d'expiration du cache raisonnable est très importante. Parce qu'une fois que la politique d'expiration du cache échoue, cela entraînera des problèmes tels que des données inexactes, invalides ou expirées dans le cache, réduisant ainsi les performances et la précision du programme.

Dans la technologie de mise en cache Java, les stratégies d'expiration du cache souvent utilisées sont les suivantes :

1. Stratégie d'expiration du temps

La stratégie d'expiration du temps signifie que les données mises en cache définissent un délai d'expiration et que les données sont valides dans ce délai. le délai d'expiration est écoulé, le cache Les données seront automatiquement invalidées et devront être réacquises ou calculées. Les scénarios d'application courants pour cette stratégie incluent : les sessions utilisateur, les pages statiques, les requêtes de données, etc.

Par exemple, ce qui suit est un cache basé sur une stratégie d'expiration du temps mise en œuvre via le cache Guava :

Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 缓存过期时间为10分钟
    .build();

cache.put("key1", "value1"); // 将数据放入缓存
Object value = cache.getIfPresent("key1"); // 从缓存中获取数据

Dans l'exemple ci-dessus, le délai d'expiration des données mises en cache est défini sur 10 minutes, de sorte que les données ne peuvent survivre que 10 minutes à la plupart. Après 10 minutes Les données expireront automatiquement.

2. Politique de limite supérieure d'objet

La politique de limite supérieure d'objet signifie que lorsque le nombre d'objets de données mis en cache atteint la limite supérieure définie, certaines données du cache doivent être automatiquement effacées. Cette stratégie peut éviter le problème de débordement de mémoire causé par une trop grande quantité de données mises en cache. Nous pouvons mettre en œuvre cette stratégie en fixant une limite supérieure à la capacité des données mises en cache.

Par exemple, voici la mise en œuvre d'une stratégie de mise en cache basée sur la limite supérieure de capacité :

Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100) // 缓存上限为100个对象
    .build();

cache.put("key1", "value1"); // 将数据放入缓存
Object value = cache.getIfPresent("key1"); // 从缓存中获取数据

Dans l'exemple ci-dessus, la capacité maximale des données mises en cache est définie sur 100 objets. Lorsque le nombre de données mises en cache atteint 100, si de nouveaux objets doivent être stockés, le programme de cache effacera certains des objets les moins couramment utilisés ou les moins récemment utilisés pour faire de la place à de nouveaux objets.

3. Stratégie de nettoyage périodique

La stratégie de nettoyage périodique fait référence au nettoyage régulier des données dans le cache, ce qui peut éviter le problème des données qui ne sont pas effacées immédiatement après le délai d'expiration, garantissant ainsi les performances du système et l'exactitude des données. Cette stratégie est généralement utilisée lorsque les données mises en cache ne sont pas particulièrement importantes ou lorsqu'une partie des données n'est plus accessible après un certain temps.

Par exemple, ce qui suit est une implémentation de cache basée sur une stratégie de nettoyage périodique :

Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 缓存过期时间为10分钟
    .maximumSize(100) // 缓存容量上限为100个对象
    .ticker(Ticker.systemTicker()) // 定时器使用系统定时器
    .build();

ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
executorService.scheduleAtFixedRate(cache::cleanUp, 0, 1, TimeUnit.MINUTES);

Dans l'exemple ci-dessus, définissez le délai d'expiration et la limite de capacité des données mises en cache à 10 minutes et 100 objets, puis définissez une minuterie pour nettoyer toutes les minutes Mettre en cache les données une fois.

En bref, dans le processus de développement réel, le choix de la stratégie d'expiration du cache dépend de la logique métier spécifique et des exigences du scénario. Nous devons utiliser la technologie de mise en cache de manière flexible en fonction de notre situation réelle et la combiner avec les stratégies d'expiration du cache correspondantes pour améliorer les performances et la stabilité du système d'application.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!