Comment éviter la pénétration du cache dans la technologie de mise en cache Java

Avec le développement de la technologie Internet, la technologie de mise en cache est devenue un moyen important d'améliorer les performances des sites Web. La technologie de mise en cache Java est l'une des technologies importantes. Dans la pratique, nous rencontrons souvent un problème, à savoir le problème de pénétration du cache. Le problème de pénétration du cache signifie que les données mises en cache n'existent pas, mais les requêtes sont fréquentes, ce qui entraîne un grand nombre de requêtes directement sur la base de données, ce qui entraîne une augmentation de la pression sur la base de données et, dans les cas graves, peut provoquer un crash du système. . Cet article explique comment éviter les problèmes de pénétration du cache dans la technologie de mise en cache Java.

1. Qu'est-ce que la pénétration du cache ? Le problème de pénétration du cache signifie que lors de l'interrogation des données, il s'avère que les données ne sont pas dans le cache, et chaque requête n'est pas dans le cache, donc chaque requête est envoyée à la base de données. Dans ce cas, la base de données sera soumise à une plus grande pression de requêtes et le cache ne jouera pas le rôle qui lui revient.

2. Raisons de la pénétration du cache

1. Expiration des données : les données expirées seront supprimées et chaque demande doit interroger les données de la base de données.
2. Requêtes fréquentes pour des données inexistantes : lors de requêtes fréquentes pour des données inexistantes, ces requêtes seront envoyées directement à la base de données.
3. 3. Comment éviter les problèmes de pénétration du cache

1. Lorsque les données du cache de requête n'existent pas, afin d'éviter les requêtes fréquentes de la base de données, nous pouvons mettre en cache les objets ou les données vides, de sorte que même s'il y en a il n'y a pas de données , ce qui peut également garantir l'existence d'un cache. Cependant, les objets vides doivent également expirer, sinon cela entraînera des problèmes d'expiration du cache.

2. Un filtre Bloom est une structure de données efficace qui peut être utilisée pour vérifier si un élément existe dans un ensemble. Il peut fournir des solutions efficaces dans le temps et dans l'espace. Avant d'interroger des données, nous pouvons d'abord utiliser un filtre Bloom pour vérifier si les paramètres de requête sont légaux. Si ce n'est pas légal, le résultat sera renvoyé directement sans interroger le cache ou la base de données ; s'il est légal, le résultat sera à nouveau interrogé ou les données seront interrogées depuis la base de données.

3. Avant d'interroger les données mises en cache, vous pouvez vérifier les paramètres de requête si les paramètres de requête sont illégaux, les résultats seront renvoyés directement sans interroger le cache et la base de données.

4. Dans la phase de préchauffage, nous pouvons ajouter des données fréquemment consultées au cache, ce qui peut réduire considérablement le cache de requêtes pour les données qui n'existent pas. Pour les données rarement consultées, nous n'avons pas besoin de préchauffer ou d'utiliser. préchauffage manuel.

5. Lorsqu'il n'y a pas d'accès au cache, nous pouvons effectuer un traitement de limitation de courant pour limiter la fréquence des requêtes afin d'éviter qu'un grand nombre de requêtes n'atteignent directement la base de données. Les schémas courants de limitation de courant incluent : l'algorithme de compartiment à jetons, l'algorithme de compartiment à fuite, etc.

IV.Résumé

Le problème de pénétration du cache est un problème que nous rencontrerons certainement lors du processus d'utilisation de la technologie de cache Java. Comprendre les causes et les solutions de la pénétration du cache peut réduire efficacement la pression sur la base de données et améliorer les performances du site Web. Dans le développement réel, les technologies et mesures ci-dessus doivent être utilisées de manière globale pour éviter les problèmes de pénétration du cache.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!