Plan d'exécution des instructions MySQL SQL : comment optimiser le processus de requête MySQL

Avec le développement rapide d'Internet, le stockage et le traitement des données deviennent de plus en plus importants. Par conséquent, les bases de données relationnelles font partie intégrante des plateformes logicielles modernes. La base de données MySQL est devenue l'une des bases de données relationnelles les plus populaires car elle est simple à utiliser, facile à déployer et à gérer. Cependant, les problèmes de performances des bases de données MySQL deviennent souvent un problème lorsqu'il s'agit de grandes quantités de données. Dans cet article, nous examinerons le plan d'exécution des instructions SQL de MySQL et présenterons comment améliorer les performances de la base de données MySQL en optimisant le processus de requête.

Qu'est-ce qu'un plan d'exécution d'une instruction SQL ?

Le plan d'exécution des instructions SQL est une partie importante de l'optimisation de la base de données MySQL. En termes simples, il s'agit de la manière utilisée par MySQL pour estimer le coût de calcul lié à l'exécution d'une requête. Le plan d'exécution vous indique comment MySQL exécutera la requête, quels index utiliser et quels algorithmes et stratégies de jointure utiliser. Vous pouvez utiliser la commande EXPLAIN pour générer un plan d'exécution SQL.

MySQL analyse, optimise et exécute la requête avant de l'exécuter. Pendant le processus de requête, MySQL utilise l'optimiseur de requête pour analyser l'instruction de requête et déterminer le plan d'exécution le plus efficace afin de minimiser l'utilisation des ressources d'E/S et de CPU. L'optimiseur prend en compte de nombreux facteurs tels que les index disponibles, l'ordre JOIN, la taille des données et le type de jointure lors du choix du meilleur plan d'exécution.

Comment lire le plan d'exécution d'une instruction SQL

Le moyen le plus simple de générer un plan d'exécution de requête est d'utiliser le mot-clé EXPLAIN. EXPLAIN analyse la requête et renvoie le plan d'exécution de la requête. Un plan d'exécution de requête contient les étapes individuelles de la requête, l'ordre des jointures entre les étapes, ainsi que les index et types utilisés par MySQL pour rechercher les données.

Pour générer un plan d'exécution de requête, utilisez le mot-clé EXPLAIN avant la requête, puis suivez l'instruction SQL de la requête. Voici un exemple :

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;

Exécutez cette requête et vous obtiendrez le plan d'exécution de la requête suivant :

+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | employees | range | salary        | salary | 4       | NULL | 18404 | Using where |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+

Le plan d'exécution fournit de nombreuses informations utiles. Analysons-les un par un :

• id : l'identifiant de l'étape de requête ;
• select_type : type de requête
• table : à quelle table de données la requête accède
• type : la manière de trouver les données ; la table de données, comprenant ALL, index , range, ref et eq_ref ;
• possible_keys : requête des index disponibles
• key : l'index réellement utilisé par MySQL ; colonne de l'index utilisé par MySQL qui est comparée à la requête ;
• rows : MySQL estime le nombre de lignes qui doivent être analysées dans la table de données ;
• Extra : informations supplémentaires sur la requête.
• Comment optimiser le processus de requête de MySQL
• La méthode d'optimisation du processus de requête de la base de données MySQL dépend du type de requête, de la taille de la table de données et de la taille de l'ensemble de résultats requis. Voici les techniques d'optimisation des requêtes MySQL les plus couramment utilisées :

L'utilisation d'index appropriés peut améliorer considérablement les performances des requêtes. Les index aident MySQL à trouver des données dans des tables de données. Le choix de l'index dépend des exigences spécifiques de la requête. Vous pouvez prendre en compte les aspects suivants lors du choix d'un index :

• Évitez d'utiliser des index sur des colonnes de type BLOB, TEXT et CHAR car les colonnes de ces types de données sont volumineuses et les index sont lents.
• N'utilisez pas d'index sur de petites tables de données, car les index peuvent augmenter le temps de requête.
• Résultats des requêtes mis en cache

Pour améliorer les performances, MySQL met en cache les résultats des requêtes. Si vous interrogez les mêmes données deux fois ou plus, MySQL lira les résultats depuis le cache plutôt que depuis la table de données. Pour activer la mise en cache des résultats de requête, définissez les paramètres query_cache_type et query_cache_size.

Bien que dans la plupart des cas, toutes les données pour le résultat de la requête soient requises, dans de nombreux cas, il est possible d'interroger uniquement les colonnes de données requises. Ceci peut être réalisé en utilisant les noms de colonnes dans l'instruction SELECT ... FROM.

Les sous-requêtes augmenteront le temps de requête. Si possible, vous devez éviter d'utiliser des sous-requêtes. Une alternative consiste à utiliser INNER JOIN pour fusionner les deux tables.

Vous pouvez utiliser des outils d'optimisation de requêtes tels que les commandes EXPLAIN et OPTIMIZE TABLE pour optimiser les requêtes MySQL afin de les rendre plus rapides. L'optimiseur de requêtes peut fournir des conseils utiles sur la façon d'optimiser les requêtes.
5. Conclusion

Le plan d'exécution des instructions SQL de MySQL est une partie importante de l'optimisation de la base de données MySQL. Vous pouvez améliorer les performances de votre base de données MySQL en utilisant des index appropriés, en mettant en cache les résultats des requêtes, en réduisant les données impliquées, en évitant les sous-requêtes et en utilisant des requêtes optimisées. Lorsqu'il s'agit de traiter de grandes tables de données, il est très important d'optimiser le plan d'exécution SQL car cela améliorera considérablement les performances des requêtes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!