Dites adieu aux logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase, l'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration, avec 28 outils populaires

▲ Cette image est générée par l'IA

Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, etc. ont déjà pris des mesures et la chaîne de l'industrie de la décoration a introduit l'AIGC à grande échelle

Quelles sont les applications de l'IA générative dans le domaine de la décoration et de la décoration ? Quel impact cela a-t-il sur les designers ? Un article pour comprendre

Dites adieu aux divers logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase, l'IA générative bouleverse le domaine de la décoration

Utilisez l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités d'amélioration de l'efficacité de la conception, et l'IA générative transforme l'industrie de la décoration

Quel impact l'IA générative a-t-elle sur l'industrie de la décoration et de la décoration ? Quelles sont les futures tendances de développement ? Un article pour comprendre

LLM révolutionne la décoration et la décoration, ces 28 outils populaires de conception de décoration par IA générative valent la peine d'être essayés

Texte/Wang Jiwei

Dans le domaine de la décoration et de la décoration, il y a eu beaucoup d'actualités liées à l'AIGC ces derniers temps.

Collov a lancé l'outil de conception générative basé sur l'IA CollovGPT 0.2, permettant aux utilisateurs d'essayer différents styles de conception et une solution unique d'achat de meubles.

Planner 5D a également lancé un outil de conception Design Generator basé sur Stable Diffusion, qui peut générer rapidement des rendus de design d'intérieur personnalisés en téléchargeant simplement des images.

Avec les fabricants étrangers en tête et avec la tendance de l'AIGC qui touche tous les horizons, les fabricants nationaux concernés ont également lancé des produits ou des stratégies d'IA générative.

Kujiale a créé un laboratoire AIGC, 3D Home a coopéré stratégiquement avec Unbounded AI, Shangpin Zhaipei a lancé la technologie AIGC basée sur de grands modèles multimodaux et Dongyi Risheng a publié trois nouveaux outils paradigmatiques d'amélioration de l'habitat AIGC en une seule fois.

De plus, il existe également des applications d'IA générative de conception décorative telles que Shencai pour la décoration, et des applications Wenshengtu telles que Wujie AI et Chenyu AI peuvent également générer elles-mêmes des rendus décoratifs.

Avez-vous remarqué qu'il semble que tous les fabricants de la chaîne industrielle de la décoration puissent publier des outils de conception AIGC, et que tous les outils de dessin IA peuvent générer des rendus décoratifs.

Tant que vous êtes intéressé, que vous ayez appris des logiciels tels qu'AutoCAD ou 3DMAX, tant que vous savez taper, vous pouvez utiliser ces outils de dessin IA pour obtenir facilement les rendus décoratifs dont vous avez besoin.

Il semble que du jour au lendemain, aucun concepteur ne puisse faire quoi que ce soit en matière de rendu.

Une logique simple est que si tout le monde peut générer des rendus de décoration par lui-même, et si les entreprises de décoration utilisent l'IA générative pour générer des rendus de décoration, ont-elles encore besoin d'autant de designers ?

En conséquence, une vague d’anxiété a envahi l’armée des 3 millions d’architectes d’intérieur du pays. Certains concepteurs ne se soucient pas des outils de conception générative de l’IA. Ils pensent que l’IA ne peut pas remplacer complètement les humains.

Auparavant, un grand artiste original de l'industrie du jeu vidéo avait un point de vue similaire. Il a lancé un drapeau et pensait que l'IA ne remplacerait pas les concepteurs émouvants, et a malheureusement fini par être licencié.

Bien sûr, c'est peut-être une blague, mais cela montre quand même de manière exagérée les conditions de vie du créateur de la peinture originale.

Le dessinateur original en peinture est comme ça, qu'en est-il du décorateur d'intérieur ?

Il y a donc encore des designers anxieux et inquiets qui sont entrés pour la première fois en contact avec l'IA générative. Ils ont commencé à utiliser des outils d'IA générative pour faciliter la conception et le dessin, optimiser le flux de travail et améliorer l'efficacité du travail.

Vous pouvez maintenant voir que de nombreux blogueurs créateurs sur Douyin, Xiaohongshu, Bilibili et d'autres plateformes vidéo ont commencé à aider les fans à concevoir des images de décoration gratuitement, ou à vous apprendre à utiliser les outils d'IA pour concevoir des images de décoration.

L'IA générative a profondément affecté la décoration et la décoration, et son utilisation peut considérablement améliorer l'efficacité de la conception. Cela signifie que plus tôt vous entrerez en contact et l'utiliserez, plus il peut être efficace et pratique, et vous pouvez même partager certains dividendes.

Alors, quel impact l’IA générative a-t-elle sur l’industrie de la décoration ? Quels sont les scénarios d’application de l’IA générative dans le domaine de la décoration et de la décoration ? Quelles sont les futures tendances de développement ? Va-t-il complètement remplacer les designers humains ?

Dans cet article, la chaîne Wang Jiwei vous en parlera.

Quand la décoration rencontre l'IA générative

Désormais, sur n'importe quelle plateforme vidéo, tant que vous saisissez les deux mots-clés AIGC et décoration, vous pouvez trouver un grand nombre d'introductions de logiciels, de tutoriels d'utilisation et de rendus montrant comment utiliser des applications logicielles d'IA générative pour créer des dessins de décoration.

Surtout sur des plateformes telles que Xiaohongshu et Douyin, si vous saisissez « design de décoration d'intérieur + AIGC », vous pouvez rechercher un grand nombre de belles images de décoration d'intérieur conçues par AIGC. De plus, de nombreux blogueurs créateurs peuvent dessiner des images pour les utilisateurs à faible coût, et certains proposent même gratuitement des plans de conception de décoration d'intérieur. Il vous suffit de fournir une image réelle + des exigences de style, et ils peuvent fournir plusieurs rendus en quelques minutes.

Comme il se concentre sur l'AIGC pour produire des dessins de décoration, bien sûr, un logiciel d'IA générative est utilisé derrière pour générer divers dessins.

Après que l'AIGC soit devenu populaire, le domaine de la décoration a commencé à essayer activement d'utiliser divers logiciels pour générer des dessins de décoration. À l'heure actuelle, les logiciels de dessin d'IA grand public tels que Midjourney, Stable Diffusion (SD), etc. peuvent facilement générer des rendus décoratifs.

Dans le même temps, de nombreuses applications d'IA générative de décoration basées sur de grands modèles de langage tels que ChatGPT, Midjourney et SD font également leur apparition.

Maintenant, pour réaliser un rendu de décoration intérieure, il vous suffit de sélectionner une zone spécifique, de saisir des mots rapides tels que style, forme, etc., la peinture AI dessinera plusieurs images en un seul clic, puis sélectionnera celle qui est cohérente avec le style de toute la maison.

L'émergence de grands modèles de langage permet aux personnes sans aucune expérience en conception de générer les dessins de décoration souhaités grâce à des descriptions en langage naturel en quelques phrases. Ils n'ont plus besoin d'apprendre et d'utiliser des logiciels de conception complexes, des avions à la 3D, ce qui améliore grandement l'efficacité du dessin. les dessins de décoration ont été améliorés, ce qui n'était jamais arrivé auparavant.

L'IA générative est une méthode d'intelligence artificielle qui utilise la technologie d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour générer automatiquement de nouveaux contenus ou échantillons en fonction de données ou de conditions données. Dans le domaine de la conception de décoration intérieure, l’IA générative peut aider les concepteurs et les utilisateurs à créer des solutions et des expériences de conception plus efficaces, plus intelligentes et plus personnalisées.

Par rapport aux méthodes traditionnelles de conception de décoration d'intérieur, l'IA générative peut faire ce qui suit :

Selon les besoins, les préférences et le budget de l'utilisateur, il fournit automatiquement des solutions de conception dans une variété de styles et de mises en page, permettant aux utilisateurs de sélectionner et de comparer rapidement, économisant ainsi du temps et des coûts. La conception peut également être ajustée et optimisée en temps réel en fonction des commentaires des utilisateurs pour améliorer la satisfaction des utilisateurs.

Grâce à la technologie de réalité virtuelle et de réalité augmentée, les utilisateurs peuvent prévisualiser et expérimenter les effets de conception dans un environnement numérique, améliorant ainsi l'immersion et la réalité. Les utilisateurs peuvent librement se déplacer, observer et interagir dans l'espace virtuel, ressentir les effets de différentes lumières, couleurs, matériaux et meubles, et améliorer les effets de visualisation et de communication du design.

En analysant une grande quantité de données et de cas, nous apprenons et découvrons les règles et les modèles de conception de décoration d'intérieur, et proposons des suggestions de conception plus intelligentes et innovantes. Il peut également être combiné avec des systèmes de maison intelligente pour obtenir un contrôle et une gestion intérieure plus intelligents et plus pratiques, tels qu'un réglage intelligent de l'éclairage, un contrôle intelligent des rideaux, etc., offrant aux utilisateurs un environnement intérieur plus confortable et plus sûr.

En général, l'IA générative peut améliorer efficacement l'efficacité et la qualité de la conception et apporter une expérience de conception plus intelligente et personnalisée.

Tentative AIGC dans la chaîne de l'industrie de la décoration

Il y a Midjourney et SD à l'avant, et ChatGPT et AutoGPT à l'arrière. Après que l'ouragan AIGC ait frappé le domaine de la décoration, presque toutes les entreprises préoccupées et sensibles à la technologie ont rapidement pris des mesures pour explorer l'impact de l'IA générative existante sur l'industrie de la décoration et ont introduit cette technologie dans leur propre architecture technique. logiciels et outils.

ChatGPT a été lancé en novembre de l'année dernière. En plus de six mois maintenant, de plus en plus d'applications d'IA génératives pour la décoration et le design sont apparues à l'étranger et au pays, et leurs fonctions sont devenues de plus en plus complètes.

Collov, un fournisseur de solutions de conception en ligne, a lancé l'outil de conception générative basé sur l'IA CollovGPT 0.2, permettant aux utilisateurs d'essayer différents styles de conception et une solution unique d'achat de meubles. Cet outil est basé sur les technologies Stable Diffusion (Stable Diffusion) et GNN (Graphic Neural Network) pour offrir aux utilisateurs une expérience utilisateur transparente, maximiser les gains de temps de rendu en quelques secondes et offrir aux utilisateurs un processus de conception de haute qualité.

Planner 5D, une plateforme commerciale de conception électronique, a lancé un outil d'IA génératif appelé Design Generator. Cet outil est basé sur une combinaison du modèle d'IA de diffusion stable et de l'algorithme Planner 5D. Des rendus de design d'intérieur personnalisés peuvent être rapidement générés à partir des images téléchargées. par les utilisateurs.

La société canadienne de location à court terme Fülhaus a lancé l'architecte d'intérieur génératif Ludwig dans sa plateforme de commande de meubles et de décoration, qui peut analyser des millions d'articles sur le marché Fülhaus et utiliser des images d'inspiration pour concevoir en quelques secondes une pièce ou une unité entière.

Le fournisseur de services du secteur immobilier Realtor.com a publié l'outil génératif de construction de maison AI Dream Home. Les utilisateurs n'ont qu'à saisir l'invite de la maison qu'ils souhaitent, et l'image de la maison souhaitée peut être générée en quelques secondes. , Realtor.com fera correspondre les maisons avec le style souhaité par les utilisateurs parmi des centaines de milliers d'annonces.

En plus de celles-ci, de nombreuses applications telles que Interior AI, GetFloorPlan et Craftle sont également apparues à l'étranger.

Dans le domaine de la décoration et de la décoration intérieure, de nombreuses entreprises effectuent des démarches fréquentes et lancent des applications d'IA générative associées.

Kujiale a créé un laboratoire AIGC pour étudier la génération de conception d'IA dans tous les domaines spatiaux, y compris la décoration de la maison, les espaces commerciaux, la construction immobilière, etc., et a récemment publié la création architecturale Mockup Cloud AI.

Il en va de même pour Sanweijia. Ils ont introduit la technologie de l'IA pour renforcer la conception de la décoration intérieure depuis 2018, ont accumulé une riche expérience et des données et ont également lancé plusieurs applications liées à l'IA. Récemment, ils ont conclu une coopération stratégique avec Wujie AI pour utiliser la technologie algorithmique de Wujie AI pour aider le processus actuel de conception de décoration d'intérieur et créer un nouveau format industriel.

Récemment, Shangpin Home Delivery a également publié la technologie AIGC basée sur de grands modèles multimodaux, expliquant le déploiement stratégique et la pratique commerciale des services de produits Shangpin Home Delivery et l'AIGC étant hautement intégré pour créer des produits de décoration intérieure et des SaaS basés sur l'IA.

Lors de la conférence « Nouveau paradigme de l'amélioration de l'habitat — AIGC·Intelligent Change » il y a quelques jours, Dongyi Risheng a publié trois nouveaux outils paradigmatiques d'amélioration de l'habitat. Ces outils incluent un maître créatif de décoration d'intérieur IA, un véritable AIGC de maison et un concepteur novice en IA. Parmi eux, le maître créatif de la décoration intérieure IA est un générateur d'inspiration, Zhenjia AIGC réalise la mise en œuvre de la créativité IA et les concepteurs novices peuvent attirer du trafic et acquérir des clients.

En fait, les utilisateurs intéressés par AIGC ont déjà pu utiliser Midjourney, SD, etc. pour générer des rendus décoratifs. Il existe également de nombreuses équipes entrepreneuriales qui ont créé des applications telles que Unbounded AI, Chenyu AI et Haiyi basées sur des applications correspondantes. modèles, ainsi que des applications orientées verticalement. Des applications telles que Shencai et Shiban pour la décoration peuvent déjà générer de bonnes images décoratives.

L'application de l'IA générative dans le domaine de la décoration

Les avantages de l’IA générative pour la conception de la décoration intérieure peuvent être brièvement résumés par les trois points suivants.

Tout d’abord, économisez du temps et de l’argent. L'IA générative peut fournir aux utilisateurs des plans de conception de décoration intérieure de différents styles et fonctions dans un court laps de temps, permettant aux utilisateurs de sélectionner et de comparer rapidement, évitant ainsi le temps et les coûts de communication et de modification dans le processus de conception manuel traditionnel.

Deuxièmement, améliorer la personnalisation et l'innovation. L'IA générative peut générer des plans de conception de décoration intérieure qui répondent aux besoins et aux préférences de l'utilisateur en fonction des informations personnelles de l'utilisateur, telles que l'âge, le sexe, la profession, les intérêts, etc., ainsi que des conditions de saisie de l'utilisateur, telles que la superficie de la maison, l'appartement. type, budget, etc., en ajoutant personnalisé et innovant.

Troisièmement, optimisez l'espace et la fonctionnalité. L'IA générative peut utiliser l'analyse du Big Data, combinée aux connaissances professionnelles et aux spécifications du design d'intérieur, pour fournir aux utilisateurs des solutions optimales pour l'aménagement de l'espace et la configuration fonctionnelle, améliorant ainsi l'utilisation de l'espace et la praticabilité fonctionnelle.

Ces avantages ont permis à l’IA générative d’être chaleureusement accueillie par l’industrie de la décoration dès sa sortie. Après exploration et tentatives de la part de nombreux professionnels et utilisateurs enthousiastes, l’IA générative a commencé à être appliquée dans certains scénarios commerciaux.

Voici quelques scénarios et cas commerciaux spécifiques.

Génération de disposition d'espace. Sur la base des limites de l'espace, des exigences fonctionnelles, des préférences de style et d'autres conditions saisies par l'utilisateur, une variété de plans d'aménagement d'espace raisonnables sont automatiquement générés pour que les utilisateurs puissent les choisir ou les modifier. Par exemple, le groupe de recherche sur l'intelligence architecturale (AIG) du Dr Zheng Hao a développé un réseau neuronal hybride capable de générer jusqu'à 200 plans de maison différents pour une limite de maison.

Recommandations d'agencement de meubles. Selon le style de mobilier ou d'espace sélectionné par l'utilisateur, des meubles ou des décorations assortis sont recommandés pour améliorer la beauté et la coordination de l'espace.

Génération de rendu intérieur. Selon le plan d'étage, le matériau, l'éclairage et d'autres conditions saisies par l'utilisateur, des rendus intérieurs réalistes sont automatiquement générés, permettant aux utilisateurs de prévisualiser l'effet de conception à l'avance. Dongyi Risheng a lancé un générateur de rendu intérieur basé sur la technologie GAN, capable de générer des rendus haute définition en quelques secondes.

Conversion de style de conception. L'IA générative peut convertir automatiquement les éléments et les couleurs dans les dessins de conception en fonction des dessins de conception et des styles cibles saisis par l'utilisateur pour réaliser une transformation de style.

À travers les scénarios et cas d'application ci-dessus, nous pouvons voir que l'application de l'IA générative dans le domaine de la décoration peut fournir aux entreprises et aux utilisateurs individuels des options de conception plus efficaces, flexibles et personnalisées, améliorant ainsi l'expérience et la satisfaction des utilisateurs. L'IA générative a un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité de la conception, enrichir la créativité de conception et répondre aux besoins des utilisateurs.

Il est certain qu'avec le développement et l'amélioration continus de la technologie, l'IA générative apportera plus de possibilités et de valeur à l'industrie de la décoration.

L'avenir de l'IA générative dans le domaine de la décoration

L'IA générative peut aider les architectes d'intérieur à améliorer leur efficacité et leur créativité, et à créer des conceptions d'espace plus adaptées aux besoins et à la personnalisation des utilisateurs. L’IA générative peut également fournir aux architectes d’intérieur plus d’inspiration et d’idées, ainsi que de meilleurs effets visuels et une meilleure expérience utilisateur.

Cela signifie qu'il a des perspectives d'application extrêmement larges dans le domaine du design de décoration. Vous trouverez ci-dessous quelques tendances futures de développement de l’IA générative dans le domaine de la décoration et de la décoration résumées par la chaîne de Wang Jiwei.

Tendance 1 : Des besoins des utilisateurs plus précis. L'IA générative peut utiliser des algorithmes de Big Data et d'apprentissage automatique pour analyser les préférences, les styles et les besoins des utilisateurs, et générer la meilleure solution de conception basée sur les informations. Par exemple, l'utilisation de DesignSpy peut accélérer le processus de « recherche de meubles ». Téléchargez simplement une photo d'inspiration et elle identifiera rapidement tous les meubles de la photo et trouvera des versions identiques ou similaires.

Tendance 2 : Une expérience de conception plus réaliste. L'IA générative peut combiner les technologies de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (VR) pour offrir aux architectes d'intérieur une expérience de conception plus réaliste et immersive. Les architectes d'intérieur peuvent recréer entièrement une pièce ou un espace dans un rendu 3D et avoir une idée de l'espace conçu sans y entrer réellement. Les utilisateurs peuvent également prévisualiser et expérimenter différentes options de conception via des appareils AR ou VR pour faire de meilleurs choix.

Tendance 3 : Des moyens d'expression plus créatifs. L'IA générative peut créer du contenu nouveau et unique tel que des images, de la musique et du texte, offrant ainsi aux architectes d'intérieur des expressions plus créatives. Par exemple, l'IA générative peut générer de la musique ou des motifs adaptés à l'atmosphère d'un espace en fonction des émotions ou des thèmes de l'utilisateur. L’IA générative peut également générer du contenu personnalisé basé sur les goûts ou les intérêts d’un utilisateur, comme des articles d’actualité ou des recommandations musicales.

Tendance 4 : Un environnement plus intelligent et plus confortable. L'IA générative peut être combinée avec des systèmes de maison intelligente pour offrir aux utilisateurs un environnement de vie plus intelligent et plus confortable. L'IA générative peut ajuster automatiquement l'éclairage, la température, le volume et d'autres paramètres dans l'espace en fonction du comportement, des habitudes et des préférences de l'utilisateur. L’IA générative peut également être associée à des meubles intelligents pour offrir aux utilisateurs plus de fonctionnalités et de commodité.

Il est concevable que si l'ensemble du processus de décoration de la maison à l'avenir, de la conception à l'achat final, soit basé sur des dessins interactifs WYSIWYG basés sur l'IA générative, cela changera sans aucun doute le modèle opérationnel commercial de l'ensemble de la chaîne industrielle de la décoration et apportera de grandes avantages dans ce domaine pour avoir un impact disruptif.

L’IA générative a donc de larges perspectives d’application dans le domaine de la décoration. Grâce aux progrès et à l’innovation continus de la technologie, cela nous apportera un espace intérieur plus beau, plus intelligent et plus personnalisé.

En raison de l'influence des caractéristiques techniques et d'autres facteurs, tout domaine souhaitant introduire et appliquer l'IA générative sera inévitablement confronté à des risques et des défis, et il en va de même pour le domaine de la décoration.

Pour faire simple, les défis et risques rencontrés par l'IA générative dans le domaine de la décoration comprennent principalement les points suivants :

Problèmes de sécurité des données et de droits d'auteur. L'IA générative nécessite une grande quantité de données pour entraîner le modèle, ce qui peut impliquer des informations privées sur les clients, telles que l'adresse, la structure familiale, les habitudes de vie, etc. Si des données sont divulguées ou utilisées à mauvais escient, cela peut présenter des risques de sécurité pour les clients. D’un autre côté, le contenu ou les données générés par l’IA générative peuvent enfreindre les droits d’auteur de l’auteur ou du concepteur original, provoquant des litiges juridiques ou éthiques.

Problèmes de qualité et de fiabilité. Bien que l’IA générative puisse générer rapidement de grandes quantités de contenu ou de données, elle ne garantit pas nécessairement sa qualité et sa fiabilité. Certains contenus ou données peuvent contenir des erreurs, des défauts ou des éléments déraisonnables et nécessitent un examen et une modification manuels. En outre, l’IA générative peut manquer d’innovation et de personnalisation, répéter ou imiter du contenu ou des données existantes et ne pas répondre aux besoins et à l’esthétique uniques des clients.

Problèmes d’interaction et de communication homme-machine. Il peut y avoir des obstacles ou des malentendus dans l'interaction et la communication entre l'IA générative et les clients ou les concepteurs. L'IA générative peut ne pas être en mesure de comprendre avec précision les intentions, les besoins et les préférences des clients ou des concepteurs, ou être incapable d'exprimer clairement ses propres idées, suggestions et commentaires. Cela peut conduire à une communication inefficace et même à des conflits ou à une insatisfaction.

Enjeux éthiques et sociaux. L'application de l'IA générative dans le domaine de la décoration intérieure peut avoir un impact sur la créativité, la carrière, la culture et les valeurs humaines. Certaines personnes peuvent craindre que l’IA générative ne remplace la créativité et le travail humains, entraînant ainsi le chômage ou des crises de carrière. D’autres peuvent craindre que l’IA générative ne détruise la diversité culturelle humaine et l’expression individuelle, conduisant à l’homogénéité ou à la distorsion.

Postscript : Utiliser l'IA générative pour améliorer le design décoratif

Le chômage a été évoqué plus haut parmi les enjeux éthiques et sociaux induits par l'application de l'IA générative dans le domaine de la décoration. À l'heure actuelle, c'est peut-être aussi ce qui inquiète le plus les 3 millions de créateurs de décoration d'intérieur chinois.

Interior AI a écrit cette phrase dans la position la plus accrocheuse sur le site officiel : Licenciez votre architecte d'intérieur, concevez votre propre intérieur avec le premier AI Interior Designer.

Cette phrase traduite signifie : Licenciez votre architecte d'intérieur et utilisez le premier designer IA pour s'occuper de votre décoration intérieure.

Évidemment, cela ne s'adresse pas seulement aux utilisateurs individuels, mais aussi à la majorité des entreprises de décoration. On peut s’attendre à ce que de nombreuses entreprises utilisent l’IA générative pour produire des images à l’avenir. Le processus de dessin devient de plus en plus simple. Une entreprise de décoration ne fait appel qu'à des designers expérimentés pour la coordination et les conseils, ainsi qu'à quelques dessinateurs IA. On estime qu'il n'est pas nécessaire de faire appel à des designers ordinaires.

Wang Jiwei Channel (id:jiwei1122) estime qu'en fait, tout le monde n'a pas besoin d'être aussi anxieux. L'IA générative permet certes aux gens ordinaires de générer facilement des rendus de décoration, mais elle libère dans une certaine mesure les designers. Il faut savoir que les dessins pour les clients sont désormais gratuits. Les clients peuvent créer eux-mêmes les rendus souhaités et les concepteurs apprécient les résultats.

Dans le même temps, les concepteurs peuvent également utiliser ces outils d'IA générative pour générer rapidement des rendus. C'est ce que font les blogueurs designers de Douyin, Xiaohongshu, etc.

Au moins pour l’instant, l’IA générative ne peut pas remplacer complètement le rôle des concepteurs humains. Il ne peut être utilisé que comme outil auxiliaire et ne peut remplacer les connaissances professionnelles, la pensée créative et la perspective esthétique des concepteurs humains.

Il faut savoir que tous les outils sont destinés aux êtres humains. Maintenant que l’AIGC est là, il est naturel d’adopter activement des outils susceptibles d’améliorer la productivité.

Pour les designers, pourquoi ne pas utiliser l’IA pour améliorer leurs capacités, libérer leur temps et obtenir plus de résultats ?

Ci-joint : 25 applications d'IA générative pour la décoration

1. IA d'intérieur : IA de design d'intérieur, téléchargez simplement des photos d'intérieur et vous aide à générer des rendus d'intérieur de différents styles de design.

Adresse expérience : https://interiorai.com

2. GetFloorPlan : Convertissez des plans d'étage architecturaux 2D en entités 3D, téléchargez des manuscrits de plans de design d'intérieur, générez automatiquement des rendus pour vous et créez des plans d'étage 2D, 3D et des visites virtuelles à 360°.

Adresse de l'expérience : https://getfloorplan.com

3. RoomGPT : Vous aide à concevoir une variété de plans de décoration et à transformer vos idées en rendus.

Adresse de l'expérience : https://www.roomgpt.io

4. Maket : Révolutionnez le design avec l'IA générative – Maket permet aux architectes, concepteurs, constructeurs, entrepreneurs et promoteurs de générer des plans d'étage, de parcourir les codes de zonage et d'explorer des styles illimités.

Adresse de l'expérience : https://www.maket.ai

5. RÉimaginez : Redessinez n'importe quel espace en évaluant les éléments architecturaux, en détectant les types de pièces, en comprenant les styles de conception préférés et en respectant vos préférences de couleur et les instructions textuelles.

Adresse de l'expérience :

https://www.reimaginehome.ai

6. arko.ai : Rendu et coloration d'esquisses architecturales, rendu généré par l'IA basé sur le cloud, réinventez le processus de rendu en un seul clic.

Adresse de l'expérience : https://arko.ai

7. Collov : Interior Design AI, téléchargez des photos d'intérieur et concevez automatiquement une variété d'effets de décoration pour vous.

Adresse de l'expérience : https://collov.com

8. Craftle : IA de conception de maison, qui peut générer des effets combinés de conception de meubles et de décoration douce dans une variété de styles de conception.

Adresse de l'expérience : https://craftle.app

9. Planner5d : Outil de design d'intérieur, choisissez librement votre plan et vous aide à générer des rendus de conception.

Adresse de l'expérience : https://planner5d.com

10. Planificateur de pièce Ai : Générez des images de design de différents styles à travers la décoration intérieure existante et obtenez gratuitement des centaines d'idées de décoration intérieure pour votre pièce.

Adresse de l'expérience : https://airoomplanner.com

11. Création architecturale Kujiale Mobagyun AI : Utilisez SD pour créer en ligne des scènes pan-architecturales (architecture, intérieur, paysage) sans configuration ni déploiement élevés, utilisez SD pour produire des images en ligne gratuitement (illimité), gratuitement. lora.

Adresse de l'expérience : https://app.modaiyun.com

12. AlphaDraw : Une nouvelle génération de plateforme de conception intelligente pour le domaine de l'ingénierie de la construction. Intégrez une base de connaissances contenant des données standard de l'industrie, des exigences de spécifications, une expérience en ingénierie et des pratiques courantes, et utilisez-la avec un puissant algorithme intelligent de dessin de construction pour obtenir une amélioration de 10 fois de l'efficacité du dessin. Prend en charge les opérations de conception cloud et le travail collaboratif à plusieurs personnes, permettant aux équipes de projet de collaborer efficacement sur la base du même modèle.

Adresse de l'expérience :

https://www.pinlandata.com

13. PromeAI : Peut convertir directement des graffitis et des photos en illustrations, reconnaître automatiquement les postures des personnages et générer des illustrations ; convertir des dessins au trait en brouillons de coloration complets et fournir une variété de schémas de couleurs pour reconnaître automatiquement les informations de profondeur de champ des images ; Générez des images avec la même structure de profondeur de champ, identifiez les segments de ligne dans les images architecturales et intérieures et générez de nouveaux plans de conception ;

14. Dreamhouseai : Fournit un design d'intérieur rapide pour votre espace domestique, plus de 35 styles d'idées et de modèles de design d'intérieur pour n'importe quel espace.

15. Skybox : Importez des images surround 2D pour générer des scènes holographiques à 360°.

Adresse de l'expérience :

https://skybox.blockadelabs.com

16. Architechtures : Un outil Web de conception architecturale basé sur l'IA pour le secteur résidentiel qui vous aide à améliorer la prise de décision et à réduire le temps de conception de plusieurs mois à quelques minutes.

Adresse de l'expérience :

https://architechtures.com/en/enterprise-contact

17. Ordinateur d'intérieur : Utilisez l'IA pour réimaginer vos intérieurs.

Adresse de l'expérience : https://image.computer

18. Fabrie AI : Un outil de conception basé sur l'IA et construit sur le tableau blanc Fabrie. Il aide les designers industriels, les créateurs de mode et les architectes d'intérieur à générer rapidement des rendus photoréalistes avec des croquis en quelques secondes. Pendant la phase de test, les concepteurs peuvent s'inscrire et l'essayer.

Adresse expérience : https://www.fabrie.com

19. Decorous : AI Home Makeovers : L'outil ultime pour les amateurs de design d'intérieur, vous pouvez créer la maison de vos rêves en quelques clics.

https://apps.apple.com/us/app/decorous-ai-home-makeovers

20. DecorAI : La créativité intérieure en quelques secondes.

Adresse expérience : https://decorai.io

21. Mobel : Créez des variations de design d'intérieur personnalisées et transformez vos pièces grâce à l'intelligence artificielle.

Adresse de l'expérience : https://mobel.app

22. Oda Studio : Choisissez votre style et vos couleurs et utilisez l'IA pour personnaliser votre maison en quelques secondes.

Adresse de l'expérience :

https://moodboard.odastudio.ai

23. Spacely AI : Faites de l'espace de vos rêves une réalité.

Adresse de l'expérience : https://www.spacely.ai/

24. DreamStaging AI : Solution de décoration virtuelle alimentée par l'IA, téléchargez une photo d'une pièce vide et obtenez des dizaines de variations intérieures conçues et meublées par des professionnels en quelques minutes, couvrant une variété de styles et de types de pièces.

Adresse de l'expérience : https://dreamstaging.ai

25, Pipers : Créez de superbes concepts de design d'intérieur en quelques secondes.

Adresse de l'expérience : https://www.pipers.ai

26. AITwo : Un outil de conception basé sur l'intelligence artificielle qui peut être utilisé pour concevoir l'aménagement intérieur de pièces telles que les chambres, les salons, les cuisines, les salles de bains et les salles à manger. Il peut également être utilisé pour concevoir l’extérieur des maisons et des bâtiments.

Adresse de l'expérience : https://aitwo.co

27. HALFWORK : Peut être utilisé pour écrire des articles, écrire des scripts, apprendre l'anglais, écrire du code, dessiner, rédiger des documents ou créer vos propres scènes de travail, y compris des dessins de décoration.

Adresse de l'expérience : https://halfwork.cn

28. Chenyu AI : Permettez aux concepteurs de créer et de réaliser des rendus plus rapidement que jamais en vous procurant des croquis dessinés à la main ou une combinaison d'outils de traitement su et IA.

Adresse de l'expérience : https://www.cyuai.com

Texte intégral terminé

【Chaîne Wang Jiwei, axée sur l'AIGC et l'IoT, axée sur la transformation numérique, l'automatisation des processus métier et la RPA, bienvenue pour suivre et communiquer. 】

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