Rapport de recherche sur l'industrie de l'IA : l'audio génératif va bientôt éclater après le texte génératif ?

L’intelligence artificielle couvait depuis de nombreuses années avant de devenir un engouement mondial. Pour prédire correctement les futures innovations en matière d’IA, nous sommes remontés à la source et avons examiné les activités de brevets et de capital-risque pour les applications d’IA.

Nous avons collecté 175 072 brevets sur l’intelligence artificielle publiés par 193 membres de l’Organisation Mondiale de la Propriété Intellectuelle (OMPI) entre 2012 et 2022, répartis en cinq grandes catégories. Pour les investissements en capital-risque, nous avons utilisé des données sur 24 310 transactions dans 92 économies de 2012 à 2022 provenant de la base de données de l'OCDE sur l'intelligence artificielle.

En termes absolus, l'activité du capital-risque et le nombre de brevets dans le domaine de l'intelligence artificielle ont bondi depuis 2012. Au cours de cette période, le nombre de transactions de capital-risque a décuplé pour atteindre 3 884, et la valeur des transactions en 2022 est près de 50 fois supérieure à celle de 2012, atteignant 83 milliards de dollars américains. Dans le même temps, le nombre de brevets sur l’intelligence artificielle a été multiplié par sept en 2022, pour atteindre près de 37 000.

À en juger par les transactions de capital-risque et les brevets, plus des deux tiers de l'innovation en matière d'intelligence artificielle au cours des 10 dernières années ont été concentrés dans des applications dans les secteurs des transports, de l'industrie et de la consommation.

Ensuite, nous prévoyons que l’audio génératif apparaîtra à grande échelle en 2024 et perturbera des secteurs tels que la production de jeux et de films.

L'intelligence artificielle sort de son hibernation

Avec la sortie de ChatGPT d'OpenAI en novembre 2022, l'intérêt pour l'intelligence artificielle a augmenté, non seulement de la part des gens ordinaires mais aussi des entreprises. En 2022, « l’intelligence artificielle » a été mentionnée plus de 715 000 fois dans les documents des entreprises, contre seulement 135 000 fois en 2020. Selon notre enquête, en avril 2023, 41 % des Américains avaient entendu parler de ChatGPT, et près de 60 % déclarent que leur travail utilise déjà ChatGPT dans une certaine mesure.

De plus, dans l'actualité du 18 mai, ChatGPT est désormais disponible sur iPhone après avoir lancé sa première version d'application aux États-Unis. Google a également annoncé le 5 mai qu'il commencerait à déployer des outils d'intelligence artificielle générative intégrés à ses produits de recherche. Avant d'aller plus loin, définissons brièvement l'intelligence artificielle : l'intelligence artificielle est un système basé sur une machine qui, étant donné un ensemble d'objectifs donnés par les humains, peut faire des prédictions, des recommandations et même des décisions susceptibles d'affecter la réalité ou l'environnement virtuel.

L’intelligence artificielle se prépare effectivement depuis plusieurs années. Les transactions de capital-risque liées à l’IA et les brevets publiés ont progressivement augmenté depuis 2012. Par exemple, le nombre d’investissements en capital-risque est passé de 332 en 2012 à 3 884 en 2022. En 2022, la valeur des opérations de capital-risque atteindra 83 milliards de dollars, contre 1,8 milliard de dollars en 2012. Dans le même temps, le nombre de brevets dans le domaine de l’intelligence artificielle a été multiplié par sept depuis 2012.

Les barrières à l'entrée dans le secteur de l'intelligence artificielle ont été abaissées, ce qui a stimulé l'innovation des entreprises dans ce domaine. Par exemple, depuis 2018, les coûts de formation aux systèmes de classification d'images ont été réduits de 64 %, tandis que le temps de formation a été réduit de 94 %. De nombreuses startups et sociétés de capital-risque ont également vu le jour, notamment OpenAI, Anthropic, Stability AI, A121 Labs, Midjourney et Cohere. Anthropic aurait récemment levé 450 millions de dollars en financement de série C, avec la participation d'Alphabet, Salesforce et Zoom. De plus, Builder.Ai, une société d'intelligence artificielle basée à Londres, a levé 250 millions de dollars lors de sa dernière ronde de financement.

Pour prédire correctement ce qui se passera en matière d’intelligence artificielle, nous avons également examiné les brevets dans ce domaine. Nous estimons qu'il faudra environ deux à trois ans à une entreprise financée par du capital-risque pour commercialiser un produit, et même plus, sept à dix ans, pour l'approbation du brevet. En ce qui concerne les brevets, une fois le brevet d'une entreprise protégé, elle doit commercialiser, sélectionner des partenaires commerciaux, etc., ce qui prend environ un à trois ans.

Grâce à Patentscope de l'Organisation Mondiale de la Propriété Intellectuelle, nous avons collecté 175 072 entrées de brevets sur l'intelligence artificielle publiées par 193 membres de l'organisation entre 2012 et 2022. Ces brevets sont répartis en cinq grandes catégories, dont les applications sectorielles et les plateformes de services (plateformes horizontales). machines automatisées (machines autonomes) et semi-conducteurs (semi-conducteurs). Du côté du capital-risque, nous avons utilisé 24 310 transactions dans 92 économies couvertes par la base de données AI de l’OCDE.

1. Paysage de l'intelligence artificielle - Donner vie à la créativité

Comment la bourse a-t-elle réagi

Les entreprises qui ont rapidement adopté ChatGPT et d’autres nouvelles IA ont vu le cours de leurs actions monter en flèche. Par exemple, le 31 janvier 2023, la société de logiciels d'intelligence artificielle C3 ai a lancé une « suite de produits d'intelligence artificielle générative » qui intègre OpenAI, Google, la recherche universitaire et d'autres technologies d'intelligence artificielle. Le cours des actions de la société a augmenté de près de 22 % ce jour-là et de 143 % depuis le début de cette année.

Les actions de SoundHound, une société de logiciels d'intelligence artificielle audio et de reconnaissance vocale, sont en hausse de 66 % depuis le début de l'année.

Pas seulement les éditeurs de logiciels d’intelligence artificielle, l’intelligence artificielle affecte presque toutes les entreprises de la chaîne de valeur. Les actions de Nvidia, une société de semi-conducteurs qui fabrique des puces informatiques capables d'exécuter des modèles d'intelligence artificielle, ont augmenté de 110 %. Meta obtient également de bons résultats dans la course à l’intelligence artificielle parmi les grandes entreprises technologiques.

Des fonds destinés à l'intelligence artificielle

En 2022, les investissements mondiaux en capital-risque dans l'intelligence artificielle atteindront un sommet de 83 milliards de dollars, contre 1,8 milliard de dollars en 2012. Databricks et le MIT ont constaté que la plupart des entreprises déploient déjà l'IA à grande échelle. Dans l’échantillon, la proportion d’entreprises n’utilisant pas l’intelligence artificielle d’ici 2022 est inférieure à 6 %.

Les entreprises bénéficieront de la croissance de l'IA

Pendant de nombreuses années, la recherche sur l'intelligence artificielle a été limitée au monde universitaire, mais elle est désormais appliquée dans le domaine commercial. Le milieu universitaire est le premier à intervenir, et il faut généralement 15 ans entre la publication universitaire et l’obtention d’un brevet.

Cependant, il devient de plus en plus clair que le moment est venu pour une explosion de l’innovation en matière d’IA. De 2012 à 2022, 49 % des opérations de capital-risque ont été réalisées au cours des trois dernières années. De même, 52 % des brevets liés à l’IA figurant dans notre base de données ont été délivrés dans un délai de trois ans.

2. Domaines d'application : L'intelligence artificielle deviendra courante en 2023

Le fondateur et président exécutif d'Amazon, Jeff Bezos, a déclaré : « Nous utilisons désormais l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes, et ce qui se passe actuellement ressemble à quelque chose de décrit dans un roman de science-fiction

. »

Au cours des 10 dernières années, près des quatre cinquièmes des transactions de capital-risque liées à l'intelligence artificielle concernaient des applications industrielles. 8 % supplémentaires se sont produits dans les machines automatisées et les automobiles, et 13 % dans les semi-conducteurs. La proportion de brevets liés à l’IA est similaire.

Application industrielle : l'intelligence artificielle ne se limite pas à une seule industrie

Actuellement, 79 % des accords de capital-risque et 61 % des brevets concernent ce que nous considérons comme des « applications industrielles ». Selon notre définition, cela inclut les services de consommation, industriels, informatiques, de transport, de santé et financiers.

De 2012 à 2022, le nombre d'opérations de capital-risque est passé de 270 à 3006, soit une multiplication par plus de 10. En 2022, le volume total des transactions atteindra 62 milliards de dollars, soit bien plus que les 1,3 milliard de dollars de 2012. Les brevets délivrés dans ces domaines sont également en plein essor. Depuis 2012, le nombre de brevets concernés a été multiplié par six. Les entreprises détenant le plus de brevets sont des géants technologiques reconnus tels qu’IBM, Samsung, Intel, LG Electronics et Qualcomm.

Plateforme de services : outils d'IA

Depuis 2012, nous avons vu le nombre de brevets pour les plates-formes horizontales augmenter de près de 6 fois, y compris les plates-formes de base de l'intelligence artificielle (noyau d'IA), la technologie du langage naturel (technologie du langage naturel), la plate-forme d'automatisation de l'intelligence artificielle (automatisation de l'IA)), la vision par ordinateur. logiciel. Les applications de service (applications horizontales) sont des modules clés dans le développement et le déploiement de l'intelligence artificielle. Parmi les entreprises détenant de tels brevets figurent AT&T, IBM, LG Electronics, Baidu et des sociétés technologiques établies.

Le traitement du langage naturel est un outil d'intelligence artificielle pour les grands modèles de langage (LLM) devenu populaire avec l'émergence de ChatGPT. Quelques exemples de traitement du langage naturel incluent la traduction, la correction automatique d'erreurs, la synthèse automatique de texte, les chatbots et le traitement des besoins d'information dans le secteur financier.

La vision par ordinateur implique l'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser des données visuelles et faire des prédictions significatives, notamment la reconnaissance faciale, l'analyse géospatiale, etc.

La technologie Inner Eye de Microsoft peut déjà aider à détecter les tumeurs et les cellules anormales. Dans ses dernières recherches, Microsoft montre comment sa technologie peut aider les cliniciens. Parmi les cinq entreprises détenant le plus grand nombre de brevets en vision par ordinateur, deux sont des entreprises chinoises, à savoir Baidu et Huawei.

Qui a besoin d'un permis de conduire ? La conduite autonome est arrivée

Au cours de la dernière décennie, 8 % des opérations de capital-risque et 16 % des brevets ont eu lieu dans le domaine des « machines automatisées ». Ce type de technologie couvre deux domaines clés, à savoir les voitures autonomes et les robots intelligents. Ce domaine a reçu beaucoup d’attention au cours de la dernière décennie. Cela coïncide en grande partie avec le succès de Tesla, qui expérimente des systèmes de voitures autonomes.

De 2012 à 2022, le nombre d'opérations de capital-risque dans le domaine des machines automatisées est passé de 22 à 363. Les robots intelligents entrent dans cette catégorie. Ces robots sont capables de fonctionner dans une certaine mesure sans intervention ni intervention humaine. L’intelligence artificielle est souvent utilisée pour faciliter la formation et l’adaptation de modèles de robots. Des sociétés telles que Samsung, LG Electronics, Intel et les sociétés chinoises DJI et Didi occupent des positions fortes dans les brevets robotiques.

Les voitures autonomes sont également au centre des discussions depuis plusieurs années. Outre Tesla, d’autres entreprises développent également la recherche et les investissements dans les technologies nécessaires aux voitures autonomes, de sorte qu’une augmentation significative des investissements en capital-risque et des demandes de brevets se produira probablement dans ce contexte.

PUCE SEMI-CONDUCTRICE

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré : "Il est clair que l'intelligence artificielle aura un impact sur tous les secteurs. Je pense que chaque pays doit garantir que l'intelligence artificielle fait partie de sa stratégie nationale, et chaque pays sera affecté."

Les semi-conducteurs représentaient 13 % des transactions de capital-risque liées à l'IA et 4 % des brevets publiés, y compris la conception de processeurs, les logiciels d'IA de pointe et les capteurs et dispositifs intelligents).

De 2012 à 2022, les opérations de capital-risque dans le domaine des semi-conducteurs sont passées de 40 à 515. En 2022, le nombre total de transactions dans ce domaine atteindra 9,4 milliards de dollars, contre 200 millions de dollars en 2012. De même, le nombre de brevets dans ce domaine a été multiplié par sept entre 2012 et 2022.

Depuis les années 1970, les puces ont connu une innovation rapide, leurs performances doublant toutes les quelques années. Les producteurs doivent suivre les évolutions, sinon ils risquent d’être laissés pour compte. À mesure que la technologie devient plus complexe, de nouveaux outils sont nécessaires, et c’est là que l’intelligence artificielle peut aider.

3. De nouvelles opportunités en 2024 et au-delà

L'audio génératif pourrait être la prochaine grande nouveauté

L'intelligence artificielle est désormais capable de créer des voix humaines et des sons synthétisés basés sur la saisie de texte dans différentes langues, accents et dialectes. Il utilise l'intelligence artificielle générative populaire dans ChatGPT.

Du premier trimestre 2020 au quatrième trimestre 2022, le nombre de documents d'entreprise mentionnant « l'audio génératif » a augmenté plus de 13 fois.

À mesure que la recherche et le développement dans le domaine de la musique et du son s'approfondissent, nous pourrions assister à une explosion de nouveaux concurrents. Bientôt, les gens pourront saisir du texte ou des images pour générer du contenu audio sans avoir besoin d'un expert audio ou d'un expert en informatique.

Cela pourrait avoir un impact sur un large éventail de secteurs, notamment les jeux, les communications, la musique, l'actualité et la santé. Les entreprises détenant les brevets liés à l'audio les plus génératifs comprennent Sony, Amazon, Huawei, ByteDance, Adobe, Apple et Tencent.

Quel son peut être généré ?

L'audio génératif est divisé en quatre catégories principales, à savoir la voix synthétique, l'interaction vocale, la génération de musique et l'édition audio. Premièrement, grâce à l’apprentissage profond, l’intelligence artificielle peut synthétiser de vraies voix humaines avec une haute qualité, y compris la hauteur, le ton et le rythme. L’interaction vocale inclut des technologies telles que des assistants virtuels, tels que Siri d’Apple et Alexa d’Amazon. À mesure que la technologie évolue, il pourrait y avoir de plus en plus d’interactions « naturelles » entre les humains et l’intelligence artificielle.

La technologie de génération de musique facilite la création d'une grande variété de nouvelles musiques. Les exemples incluent le DJ de Spotify et Aimi Studio. La musique basée sur l’intelligence artificielle pose déjà un défi à l’industrie musicale.

Enfin, les éditeurs audio peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité de l'enregistrement audio.

Conclusion

L'intelligence artificielle est là et de nouvelles innovations approchent à grands pas. Mesurée par des indicateurs tels que les brevets et le capital-risque, l’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle a explosé au cours de la dernière décennie. À en juger par les activités de capital-risque et les brevets, plus des deux tiers de l'innovation en matière d'intelligence artificielle au cours de la dernière décennie ont été concentrés dans les applications de transport, industrielles et grand public, suivies par les machines automatisées et les applications de services, ainsi que par l'industrie des semi-conducteurs.

Au-delà de 2023, nous nous attendons à une montée en puissance de l’innovation audio générative. Avec l’arrivée de ChatGPT et de DALL-E, nous avons vu l’IA générative capter l’attention du monde. Ensemble, ces technologies transformeront des secteurs tels que la production de jeux et de films.

Auteur | BT Finance

Source | Deutsche Bank

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