


Conquérir le codage avec Python : un guide convivial pour les débutants pour réussir en programmation
Python est un langage de programmation de haut niveau idéal pour les débutants qui souhaitent apprendre la programmation. Pour commencer à apprendre Python, vous devez installer l'interpréteur Python, où la syntaxe de base inclut des commentaires, des variables, des types de données, des opérateurs arithmétiques et des opérateurs d'affectation. Un cas pratique consiste à écrire un programme pour calculer l'aire d'un cercle, qui comprend l'importation du module mathématique, l'obtention du rayon, le calcul de l'aire et l'impression du résultat. Avec de la pratique et des études, vous pouvez devenir un programmeur Python compétent.
Conquer la programmation : guide du débutant sur Python
Introduction
Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe simple et sa polyvalence. Avec ses fonctionnalités puissantes et sa nature facile à apprendre, Python est devenu un choix idéal pour les débutants qui souhaitent apprendre la programmation. Dans ce guide, nous vous emmènerons dans un voyage de codage et vous apprendrons les bases de Python afin que vous puissiez devenir un programmeur confiant.
Configurer l'environnement de développement Python
Tout d'abord, vous devez installer l'interpréteur Python. Accédez à Python.org, téléchargez et installez la version appropriée pour votre système d'exploitation.
Une fois installé, ouvrez un terminal ou une invite de commande et tapez la commande suivante :
python --version
Cela affichera la version de Python que vous avez installée.
Syntaxe de base
Python est un langage interprété, ce qui signifie que le code est interprété ligne par ligne au moment de l'exécution. Il utilise l'indentation pour représenter des blocs de code, ce qui rend le code plus facile à lire et à comprendre.
Voici les éléments de syntaxe les plus basiques en Python :
- Commentaires : commencez par un signe dièse (#) pour ajouter une description.
- Variable : Un conteneur pour stocker des données, défini à l'aide de l'opérateur d'affectation (=).
- Type de données : utilisé pour définir le type de variables, telles que la chaîne (str), l'entier (int) et le nombre à virgule flottante (float).
- Opérateurs arithmétiques : utilisés pour effectuer des opérations arithmétiques telles que l'addition ( ), la soustraction (-), la multiplication (*) et la division (/).
- Opérateur d'affectation : utilisé pour attribuer une valeur à une variable.
Cas pratique : Calculer l'aire d'un cercle
Écrivons un programme Python simple pour calculer l'aire d'un cercle avec un rayon donné.
# 计算圆的面积 # 导入 math 模块 import math # 获取半径 radius = float(input("输入半径:")) # 计算面积 area = math.pi * radius ** 2 # 打印结果 print(f"圆的面积:{area:.2f}")
Exécutez ce programme :
輸入半徑:5 圓的面积:78.54
Conclusion
Félicitations ! Vous avez fait le premier pas vers la conquête de la programmation. En suivant ce guide, vous maîtrisez la syntaxe de base de Python et êtes capable d'écrire des programmes simples. Avec de la pratique et de l’apprentissage, vous deviendrez un programmeur Python compétent.
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La méthode de remplissage des données Excel dans les formulaires Web à l'aide de Python est: utilisez d'abord des pandas pour lire les données Excel, puis utilisez le sélénium pour contrôler le navigateur pour remplir et soumettre automatiquement le formulaire; Les étapes spécifiques incluent l'installation de bibliothèques Pandas, OpenPyxl et Selenium, en téléchargeant le pilote de navigateur correspondant, en utilisant des pandas pour lire le nom, le courrier électronique, le téléphone et d'autres champs dans le fichier data.xlsx, le lancement du navigateur via le sélénium pour ouvrir la page Web cible, localiser les éléments de formulaire et remplir le traitement de données, en utilisant le formulaire Web pour traiter le contenu dynamique, ajouter le contenu de la charge dynamique, ajouter un traitement exception et traiter toutes les lignes de données dans une boucle.

Useprint () instructionSOcheckVariableValuesAndexEcutionflow, ajoutlabelsandtypesforclarity, andRemoveThembeForComting; 2.Ushepylepylebugger (pdb) withreakpoint () topauseeexecution, inspectvariables, andstepthroughcodeinteractive; 3.HandleExceptionsusin;

Lors du traitement de grands ensembles de données qui dépassent la mémoire dans Python, ils ne peuvent pas être chargés en RAM en même temps. Au lieu de cela, des stratégies telles que le traitement de la chasse, le stockage du disque ou le streaming doivent être adoptées; Les fichiers CSV peuvent être lus en morceaux via les paramètres ChunkSize de Pandas et le bloc traité par bloc. La daste peut être utilisée pour réaliser la parallélisation et la planification des tâches similaires à la syntaxe Pandas pour prendre en charge les opérations de données de mémoire importantes. Écrivez les fonctions du générateur pour lire les fichiers texte ligne par ligne pour réduire l'utilisation de la mémoire. Utilisez le format de stockage en colonne de parquet combiné avec Pyarrow pour lire efficacement des colonnes ou des groupes de lignes spécifiques. Utilisez Memmap de Numpy pour mapper la mémoire de grands tableaux numériques pour accéder aux fragments de données à la demande, ou stocker des données dans des données légères telles que SQLite ou DuckDB.

Tout d'abord, Checkif "ClearbrowsingDataOnClose" IsTurneDOninsettingsandTurnitofftoenSureHistoryissaved.2.Confirmyou'renotusingInprivateMode, asitdoesNotsAvehistoryByDesigr.3.Disable ExtensionStendatoryToUleoutHeleft

CheckkSearchSettings like "MatchEnteRireCellContents" et "MatchCase" ByExpandingOptionsInFindanDreplace, garantissant "lookin" issettominuesand »dans" TOCORRECTSCOPE; 2.LOORHFORHIDDENCHARACTER

Le mot clé de rendement est utilisé pour définir une fonction de générateur, afin qu'il puisse suspendre l'exécution et le retour des valeurs un par un, puis se remettre de la pause; La fonction du générateur renvoie un objet générateur, a des caractéristiques d'évaluation paresseuses et peut enregistrer la mémoire. Il convient à la gestion des scénarios tels que des fichiers volumineux, des données de streaming et des séquences infinies. Le générateur est un itérateur qui prend en charge Next () et pour les boucles, mais ne peut pas être rembobiné et doit être recréé pour itérer à nouveau.

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