Le premier changement apporté à la bibliothèque de tri C++ : l'intelligence artificielle améliore le langage de programmation informatique [avec une analyse des produits grand public de l'industrie des puces d'intelligence artificielle]

Les dernières nouvelles soulignent que l'intelligence artificielle « Alpha Development » (AlphaDev) créée par la British Deep Thinking Company a découvert et amélioré avec succès des algorithmes de tri informatique. Ces algorithmes améliorés ont été intégrés dans la bibliothèque de tri C++ largement utilisée. Ce résultat révolutionnaire est publié dans le dernier numéro de la revue Nature et constitue la première mise à jour majeure de la bibliothèque C++ depuis plus d'une décennie. Ces progrès révolutionnaires bénéficient des puissantes capacités de traitement de l'intelligence artificielle et de la réflexion approfondie de « Alpha Development », démontrant le potentiel et les perspectives d'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine informatique.

GPU, FPGA et ASIC sont devenus le courant dominant de l'industrie des puces d'intelligence artificielle

Actuellement, les puces d'intelligence artificielle peuvent être divisées en puces CPU, GPU, FPGA, ASIC et inspirées du cerveau en fonction de leur architecture technique en fonction de leur position dans le réseau, elles peuvent être divisées en puces IA cloud, puces IA de pointe, et puces d'IA de terminal en fonction de leurs positions dans le réseau. Les objectifs en pratique peuvent être divisés en puces d'entraînement et puces d'inférence. Avec sa puissante capacité de charge d'algorithme et sa vitesse de traitement ultra-élevée, les puces d'intelligence artificielle sont largement utilisées dans une variété de scénarios, tels que la reconnaissance faciale intelligente ou la reconnaissance vocale intelligente, l'analyse de données volumineuses de serveur pour le traitement de bases de données ultra-élevées et le traitement des modifications. informations routières et divers types d'informations de capteurs dans le domaine de la conduite autonome, ainsi que de l'intelligence des robots, etc.

Le marché chinois des puces IA continue d’être en vogue, le marché des GPU représentant la plus grande part

Les puces d'intelligence artificielle chinoises continueront de devenir le centre du développement au cours des prochaines années. Les GPU, FGPA et ASIC sont les principaux développements de l'industrie chinoise des puces d'intelligence artificielle. Parmi eux, le GPU a été conçu à l'origine pour accélérer le rendu des graphiques 3D. Avec le développement continu de l'économie numérique, les GPU sont devenus plus flexibles et programmables, permettant aux développeurs d'utiliser les puissantes capacités des GPU pour accélérer considérablement les charges de travail supplémentaires dans des domaines tels que le calcul haute performance et l'apprentissage profond. Selon les données divulguées par IDC, au premier semestre 2021, dans l'industrie chinoise des puces d'intelligence artificielle, le GPU est devenu de manière significative le premier choix pour l'accélération des centres de données, représentant plus de 90 % de la part de marché, tandis que les puces non GPU telles que Les ASIC, FPGA et NPU ont une part de marché relativement faible, la part de marché globale étant proche de 10 %.

Le marché des GPU continue de croître

La demande sur le marché national des puces d'intelligence artificielle continue de croître, parmi lesquelles les GPU sont principalement des types de calcul scientifique. Ils ont un avantage sur le marché des puces d'intelligence artificielle grâce à leur forte puissance de calcul et aux performances de leurs produits matures. Selon les estimations, la taille du marché chinois des serveurs GPU sera de 28,58 milliards de yuans en 2021 ; on s'attend à ce que la taille du marché chinois des serveurs GPU continue d'augmenter à l'avenir de 2023 à 2025.

L'écart de performances entre les GPU nationaux et les leaders internationaux s'accélère. Les performances des puces de traitement graphique de la série JM9 sont proches de celles de la NVIDIA GeForce GTX 1050 en termes de rendu graphique GPU. Bien qu'il existe un écart énorme entre les produits de Jingjiawei et les GPU internationaux de pointe, en tant que GPU développé de manière totalement indépendante par une entreprise chinoise, adoptant une conception avant-gardiste et disposant de droits de propriété intellectuelle indépendants, il a fait de grands progrès.

China Post Securities estime qu'il est temps de remplacer les ASIC au niveau national et que les opportunités de développement de FPGA sont excellentes. Le marché des ASIC n'a pas formé un monopole et les fabricants nationaux ont encore des opportunités considérables pour s'emparer du marché. Par rapport aux autres puces IA, le seuil de développement des puces FPGA est plus élevé et nécessite un investissement important en ressources, il existe donc certaines barrières. Les fabricants chinois de FPGA en sont encore à leurs balbutiements, mais avec l'énorme demande suscitée par l'industrialisation de la 5G et de l'IA, la technologie d'entreprise nationale des FPGA devrait continuer à réaliser des percées et ouvrir la voie à une croissance rapide.

Groupe d'information sur l'application des économistes prospectifs

Les données ci-dessus font référence à l'Institut de recherche industrielle de Qianzhan.

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