Base de données Python de pathologie cloud open source de Google pour accélérer le développement de scénarios d'IA médicale

IT House News le 24 mai, Google a récemment annoncé qu'il ouvrirait une bibliothèque Python appelée EZ WSI DICOMWeb pour simplifier les opérations et aider les développeurs à accéder plus facilement au DICOM (Medical Digital Imaging Transport Protocol) depuis le cloud. informations WSI d'images entières provenant du stockage, favorisant ainsi le développement d'applications d'intelligence artificielle en pathologie numérique.

▲ Source de l'image GitHub

Étant donné que la capacité d'image haute résolution WSI d'une diapositive entière est très grande, récupérer des informations WSI spécifiques à partir du stockage DICOM à l'aide de DICOMweb n'est pas une tâche simple. Par conséquent, le but du développement par Google de la bibliothèque Python EZ WSI DICOMWeb est de simplifier ces opérations, d'accéder aux images de blocs WSI de manière efficace et simple, et de rendre WSI facile à partager et à accéder.

Par rapport à la méthode traditionnelle précédente de téléchargement du WSI complet à partir du stockage DICOM, la récupération locale d'images de bloc augmente non seulement l'utilisation du trafic réseau, mais génère également plus de retards et occupe beaucoup d'espace de stockage. La base d'informations EZ WSI DICOMWeb peut récupérer directement les images de blocs WSI requises via l'API, de sorte que les données d'image peuvent être utilisées de manière intuitive et concise. Les développeurs n'ont pas besoin d'avoir une compréhension approfondie des structures de données et des API DICOM et peuvent se concentrer davantage. sur le développement d'applications, favorisant davantage la collaboration et le transfert de connaissances, tout en permettant aux chercheurs d'utiliser plus facilement ces données pour les techniques d'apprentissage automatique afin de faire progresser les applications de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé.

IT Accueil Note : La coupe pathologique consiste à couper des échantillons de tissus en tranches très fines, à les colorer et à les observer au microscope. Cela fait partie du diagnostic médical. WSI est une technologie qui numérise les lames pathologiques traditionnelles. Les lames pathologiques sont numérisées et stockées localement ou dans le cloud afin qu'elles puissent être facilement utilisées à des fins de diagnostic, d'éducation et de recherche à distance.

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