Comment utiliser l'intelligence artificielle pour la traçabilité et la gestion de la qualité ?

Les entreprises exigent aujourd'hui de la transparence dans toutes les activités se déroulant dans les chaînes d'approvisionnement et de production pour garantir la qualité des résultats, optimiser les processus, gérer les stocks et garantir une livraison à temps. La traçabilité et la gestion de la qualité sont des aspects importants de la performance commerciale dans tout secteur.

Dans cet article, nous nous concentrerons sur la traçabilité du processus de fabrication grâce à l'intelligence artificielle, c'est-à-dire le processus de raffinement ou de transformation du produit à l'aide de systèmes de gestion intelligents.

Objectif d'un système de traçabilité par intelligence artificielle

Étant donné que nous pouvons surveiller différents événements qui se produisent dans une usine, les objectifs d'un système de traçabilité peuvent être différents dans chaque cas :

Quantity Identifier et déterminer l'historique de chaque produit

weight Identifier Et déterminer l'historique de chaque produit

● Optimiser divers processus

● Augmenter la productivité

Grâce à une traçabilité contrôlée par un logiciel intelligent, nous sommes en mesure de comprendre les performances de la machine à différentes étapes de production du produit et d'agir en conséquence Améliorer processus.

Dans chaque cas spécifique, il est nécessaire de définir la direction dans laquelle vous souhaitez utiliser le système afin de sélectionner les événements vraiment importants et d'atteindre les objectifs souhaités.

Parfois, les gens comprennent à tort que la traçabilité grâce à l'intelligence artificielle n'est nécessaire que dans les secteurs où la sécurité des produits doit être assurée, comme l'industrie pharmaceutique ou la restauration collective. Cependant, la réalité est que la transparence à toutes les étapes du processus de traçabilité est utile et nécessaire pour toutes les entreprises, car elle contribue à améliorer la production en offrant une visibilité en temps réel de toutes les activités et en fournissant les données nécessaires pour une qualité et une efficacité optimales de la chaîne de contrôle. Pour tout secteur, les informations instantanées sont essentielles pour détecter rapidement les incidents et prendre les mesures appropriées.

Traçabilité avec un logiciel de gestion intelligente

Il est important de disposer d'une solution qui nous permette d'identifier et de surveiller les différents événements qui se produisent tout au long du processus industriel, nous permettant d'obtenir des informations quantitatives et qualitatives :

Quantity Produits par différentes étapes à

Quantity Liste des ingrédients/matériaux

Quantity Machines utilisées

weight Numéros de lots (matières premières et produits finis)

weight Opérateurs impliqués dans chaque processus de production

weight Travail posté

weight Différents résultats de contrôle qualité

Cette liste n'est qu'un petit échantillon d'événements générés pendant la production pour une analyse plus approfondie. Cette phrase peut être réécrite comme suit : « Avec l'aide de systèmes intelligents, le stockage des données est automatisé, tirant parti de la connectivité IoT, permettant une transmission directe des actifs vers les plateformes de gestion de l'information. ».

Comment réduire les échecs de production ?

Contrôle qualité et traçabilité

Dans la gestion de la traçabilité, il est très important de mettre l'accent sur le contrôle qualité. Le contrôle qualité a pour fonction de garantir que les produits finis répondent aux normes spécifiées. En matière de contrôle qualité des emballages, l’un des paramètres pouvant être surveillés est la résistance à la traction/compression, la dureté, la perméabilité à l’air ou encore l’hygroscopique.

Nous utilisons un logiciel intelligent pour connecter l'ensemble du processus de production pour le contrôle qualité afin de garantir que les produits reçus par nos clients répondent aux normes ci-dessus. De plus, les coûts et les déchets sont réduits car si un produit doit être éliminé de la production, grâce à une traçabilité intelligente utilisant l'apprentissage automatique, son historique détaillé peut être identifié et les lots concernés peuvent être éliminés avec agilité.

Enfin, pour avoir une bonne traçabilité tout au long du processus de fabrication, les données provenant de différentes sources et systèmes sont croisées pour corréler le maximum d'informations dans une image plus complète. Il est donc important de combiner les solutions responsables de la gestion de la traçabilité avec une technologie qui connecte et analyse les performances de chaque machine et processus grâce à l'analyse des données en temps réel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!