Comment l'intelligence artificielle change la cybersécurité

À mesure que l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée, elle trouve sa place dans la cybersécurité. Les organisations mondiales devraient dépenser cette année 22,4 milliards de dollars en solutions d’IA pour la cybersécurité, selon une étude de Markets and Markets.

Usama Amin a récemment écrit un excellent article sur les avantages de l'IA en matière de cybersécurité. Nous voulions couvrir certains des avantages les plus spécifiques.

De nombreuses études de cas ont démontré les avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la cybersécurité. En mai dernier, une université technologique africaine a utilisé l’intelligence artificielle pour empêcher les pirates informatiques de pénétrer dans son réseau et d’installer le malware PrivateLoader. L'université dispose d'une intelligence artificielle formée pour identifier l'activité du réseau et déterminer s'il y a des biais. Sinon, le pirate informatique pourrait réussir.

De nombreuses organisations, y compris les meilleures sociétés de surveillance du crédit, les développeurs de sites Web et bien plus encore, ont récemment commencé à tirer parti de solutions basées sur l'IA pour se protéger des cybercriminels. Cet article détaillera certaines des façons dont l’intelligence artificielle est essentielle à la cybersécurité.

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie en développement rapide dotée de puissantes capacités de traitement et d'analyse qui change tous les horizons. La sécurité des réseaux implique de nombreux domaines, notamment la confidentialité des données, l’authentification des identités, la détection des intrusions, etc., et l’IA joue un rôle de plus en plus important dans ces aspects. Ce qui suit présentera comment l'IA modifie la sécurité du réseau.

Tout d’abord, l’IA peut améliorer la confidentialité des données. Dans le passé, les entreprises utilisaient des méthodes de cryptographie traditionnelles pour protéger leurs données. Toutefois, cette approche est statique et ne peut s’adapter à des menaces croissantes. L’IA peut identifier un comportement anormal et empêcher le vol de données. Grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA peut apprendre et prédire en permanence le comportement des attaquants, offrant ainsi une meilleure protection pour la sécurité du réseau.

Deuxièmement, l’IA peut améliorer la vérification d’identité. L’IA peut identifier les comportements anormaux et détecter les comportements non autorisés en apprenant les modèles de comportement courants des employés. Grâce à cette approche, l’IA peut détecter et empêcher rapidement les accès non autorisés et les violations d’identité, protégeant ainsi la sécurité du réseau.

Enfin, l’IA peut améliorer la détection des intrusions. Les systèmes de détection d'intrusion basés sur l'IA peuvent découvrir et identifier de manière proactive les menaces potentielles grâce à l'analyse des données et à l'apprentissage des modèles de comportement du réseau. Cela peut réduire considérablement les faux positifs et améliorer la sécurité du réseau.

En bref, le développement de l’IA a eu un impact profond sur la sécurité des réseaux. Nous pensons que l’IA continuera à jouer un rôle plus important dans le domaine de la sécurité des réseaux dans un avenir proche.

Identifier les menaces inconnues

L'un des avantages les plus importants de l'intelligence artificielle pour la cybersécurité est qu'elle aide à détecter les menaces. Une enquête a révélé que 51 % des entreprises utilisent l’intelligence artificielle à cette fin.

L'intelligence artificielle (IA) est une ressource puissante pour découvrir des risques de cybersécurité jusqu'alors inconnus. Les systèmes d’IA sont capables d’analyser rapidement et avec précision de grandes quantités de données, ce qui leur permet de détecter des modèles et des anomalies pouvant indiquer des menaces. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour analyser les e-mails à la recherche de logiciels malveillants ou surveiller le trafic réseau pour déceler tout comportement inhabituel. Les journaux système peuvent également trouver des signes indiquant que votre système a été compromis. L'IA peut examiner ces journaux pour identifier d'éventuelles cyberattaques.

L'intelligence artificielle peut également être utilisée pour découvrir des formes inédites de logiciels malveillants ou de codes malveillants. Grâce aux nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique qui exploitent les données historiques du système, les systèmes d’IA peuvent adapter leurs méthodes de détection pour détecter les menaces émergentes. À ce titre, ils constituent une ressource inestimable dans la lutte contre la cybercriminalité et d’autres formes de terrorisme en ligne.

Gestion des vulnérabilités

Les systèmes basés sur l'intelligence artificielle (IA) ont un impact significatif dans le domaine de la gestion des vulnérabilités. La gestion des vulnérabilités du réseau est un élément important de toute stratégie de sécurité globale. Les vulnérabilités sont des failles dans vos défenses qui pourraient être exploitées par des pirates informatiques. Les systèmes basés sur l'intelligence artificielle (IA) peuvent identifier rapidement ces vulnérabilités, vous permettant ainsi de prendre des mesures préventives pour protéger vos données et votre réseau. L’intelligence artificielle (IA) peut analyser d’énormes quantités de données plus rapidement que les humains, révélant ainsi des modèles et des tendances qui autrement passeraient inaperçus.

Cela permet d'identifier rapidement les vulnérabilités de sécurité et de mettre ensuite en œuvre des solutions. De plus, les systèmes basés sur l’IA peuvent acquérir des connaissances sur les erreurs passées, améliorant ainsi les capacités de détection des vulnérabilités au fil du temps. Cela signifie qu’à mesure que la technologie évolue, les entreprises peuvent bénéficier au fil du temps d’une sécurité accrue et d’une protection renforcée contre les nouvelles menaces.

L'IA apprend davantage avec le temps

Les systèmes dotés d'intelligence artificielle (IA) sont conçus pour devenir plus compétents avec l'expérience et sont mieux capables d'identifier et de corriger les erreurs et d'adopter de nouvelles stratégies. L'apprentissage automatique est une technique utilisée par les systèmes d'intelligence artificielle pour acquérir des connaissances en examinant des données, en identifiant des modèles, puis en déduisant des résultats futurs sur la base de ces informations. À mesure qu’ils sont exposés à de plus en plus d’informations, les systèmes d’IA pourraient s’améliorer en termes de reconnaissance et de prédiction des formes.

L'IA formée sur les dossiers médicaux a le potentiel de diagnostiquer avec précision des pathologies et d'établir des pronostics précis pour des patients individuels, par exemple la manière dont un système d'IA formé sur les données financières peut prédire avec précision les cours des actions ou détecter les transactions frauduleuses. Si l’IA a la possibilité d’apprendre de ses propres actions, elle peut progressivement devenir plus efficace au fil du temps.

RÉDUIRE LE PROCESSUS RÉDUCTEUR

L'utilisation de l'IA pour détecter et répondre aux cybermenaces en temps réel peut réduire considérablement la vulnérabilité d'une entreprise à ces attaques. L’IA y parvient notamment en éliminant les étapes qui étaient auparavant nécessaires. Les approches traditionnelles de cybersécurité sont très inefficaces car de nombreuses tâches sont effectuées manuellement ou sont peu automatisées. L’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel et d’autres formes d’intelligence artificielle permettent d’automatiser un large éventail de tâches auparavant manuelles ou semi-manuelles liées à la sécurité.

Si nous faisons cela, nous pouvons évaluer plus rapidement les dangers potentiels et réduire le temps consacré à des activités inutiles. Utilisez des solutions basées sur l'IA pour détecter et répondre aux menaces, contribuant ainsi à éliminer les tâches inutiles. Les entreprises peuvent prédire les attaques et réagir rapidement grâce à l’IA. Cela signifie que moins de temps est passé manuellement à enquêter et à répondre aux cybermenaces, et moins de faux positifs se produisent à la suite de telles enquêtes. Dans l’ensemble, l’IA aide ceux qui travaillent dans le domaine de la cybersécurité à réduire le travail inutile, libérant ainsi des ressources pour des tâches plus importantes.

Prédiction des risques

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le paysage de la cybersécurité en fournissant aux organisations de nouveaux et puissants outils de prévision des risques. Les algorithmes d’IA peuvent détecter des modèles dans de grands ensembles de données, les analyser pour identifier les menaces potentielles, puis alerter les équipes de sécurité pour qu’elles prennent des mesures. L’IA peut également aider à automatiser de nombreuses tâches manuelles fastidieuses associées à la cybersécurité, telles que la surveillance des réseaux à la recherche d’activités suspectes. Avec l’aide de l’IA, les équipes de sécurité peuvent identifier rapidement les risques et réagir de manière appropriée pour protéger les données d’une organisation contre les acteurs malveillants. Un exemple de la façon dont l’intelligence artificielle change la cybersécurité est celui de la prévision des risques.

Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour analyser les données historiques liées aux cybermenaces et développer des modèles qui prédisent les menaces futures en fonction du comportement passé. Cela permet aux équipes de sécurité de se préparer de manière proactive aux attaques potentielles avant qu'elles ne se produisent, plutôt que de simplement réagir après qu'une attaque a déjà eu lieu. De plus, les systèmes basés sur l’IA sont capables de fournir des prévisions plus précises que les humains, car ils sont capables de traiter de grandes quantités de données avec rapidité et précision. En conséquence, les organisations peuvent mieux tirer parti de l’analyse prédictive basée sur l’IA pour se protéger contre les cybermenaces.

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