L'intelligence artificielle peut-elle apporter de la valeur aux applications IoT ?

Dans un monde de plus en plus numérique, l'intelligence artificielle est utilisée pour améliorer l'expérience client et la performance globale.

Si vous êtes impliqué dans le domaine de la technologie IoT, alors comprendre l'importance et les avantages de l'intelligence artificielle est essentiel. Dans cette section, j'aborderai tous les aspects liés à l'IA afin que vous puissiez bien comprendre ce sujet.

Aujourd'hui, les applications IoT impliquent la reconnaissance visuelle, la prédiction d'événements futurs et l'identification d'objets.

Vous vous demandez peut-être : « Qu'est-ce qui différencie les applications IoT ? Elles sont utilisées à diverses fins, telles que la domotique, les soins de santé et la fabrication. » Ils peuvent également être utilisés dans les villes intelligentes.

Les algorithmes d'intelligence artificielle permettent aux systèmes d'évaluer, d'apprendre et d'agir de manière indépendante. Il peut également être utilisé pour créer des cerveaux ou des esprits virtuels.

La technologie est conçue de manière à pouvoir apprendre de l'expérience et possède une capacité innée à apprendre de nouvelles choses par elle-même. Cela signifie que si vous souhaitez que votre appareil ou votre système acquière certaines compétences, vous devez y saisir certaines données, soit par vous-même, soit par quelqu'un d'autre (par exemple, un employé).

Le Machine learning est une autre branche de l'intelligence artificielle

Le Machine learning est une autre branche de l'intelligence artificielle. Il permet aux programmes d’analyser d’énormes ensembles de données et de prendre eux-mêmes des décisions en cas de besoin. L’apprentissage automatique peut être utilisé à diverses fins, telles que la classification d’images, la reconnaissance vocale ou les moteurs de recommandation.

Le Machine Learning utilise des données pour apprendre des modèles afin d'automatiser des processus qui autrement nécessiteraient une intervention humaine. Par exemple, les véhicules autonomes (VA) pourraient l'utiliser pour reconnaître les panneaux de signalisation et les conditions routières la nuit afin de savoir à quelle vitesse conduire sur une route particulière en fonction de leur environnement, plutôt que de se fier uniquement aux instructions fournies par leurs concepteurs ou d'autres. qui connaissent ces routes.

Le deep learning est le meilleur exemple d'apprentissage automatique

Le deep learning est un type d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels (ANN) pour Effectuer des tâches de reconnaissance de formes et de classification. Il repose sur un ANN multicouche où chaque couche possède plusieurs neurones et apprend de l’expérience passée.

Le cerveau humain est un exemple de système d'apprentissage profond car il peut percevoir et traiter les informations de différentes manières. Cette capacité nous permet de comprendre le langage, de reconnaître les visages, de lire des livres et de prendre des décisions basées sur l'expérience ou les connaissances acquises dans des situations antérieures.

L'intelligence artificielle nécessite beaucoup de données

La technologie de l'intelligence artificielle nécessite beaucoup de données, et les fabricants peuvent utiliser les données collectées par les appareils IoT . Plus il y a de données disponibles pour entraîner un modèle d’IA, meilleures sont ses performances. Par exemple, si vous disposez d'un appareil IoT qui surveille la température de votre maison et vous envoie une alerte s'il détecte un changement en dehors des paramètres normaux (comme une baisse de deux degrés), vous pouvez alors entraîner un modèle prédictif à l'aide de ces informations. et d'autres facteurs, par exemple les modèles météorologiques ou les modèles historiques afin que votre appareil puisse prédire si une autre vague de froid arrive bientôt.

Ce type d'analyse permet de réduire les coûts associés à l'entretien des équipements tels que les systèmes de chauffage ou les climatiseurs car ces systèmes sont spécifiquement conçus pour des températures élevées/basses en fonction de leur emplacement cependant, s'ils ne sont pas surveillés régulièrement ; tout au long de leur cycle de vie, ils fonctionneront moins efficacement au fil du temps en raison de l’usure causée par les cycles de chauffage/refroidissement, en particulier en hiver.

L'Internet des objets et l'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour donner des instructions aux machines à la maison ou au travail sans parler ni taper

D'en haut Comme on peut Comme le montrent les exemples, l’IA et l’IoT sont plus que deux technologies travaillant ensemble. Ils se complètent en fait dans certains domaines, permettant aux gens de donner des instructions aux machines à la maison ou au travail sans avoir à parler ou à taper.

En plus de cela, ils ont d'autres avantages :

L'utilisation de l'IA dans les applications IoT nous permet de créer des systèmes capables d'apprendre de leur environnement et de s'adapter en conséquence. les approches traditionnelles, qui se concentrent sur des règles prédéfinies (par exemple, « Si ces conditions sont remplies, alors faites ceci »). Par exemple, une voiture autonome peut être plus à même de reconnaître les schémas de circulation qu’un conducteur humain, car elle a accès à diverses données sur l’état des routes, notamment les prévisions météorologiques. Ainsi, si de fortes pluies sont prévues pour plus tard dans la journée, la voiture saura non seulement combien de temps il reste avant le coucher du soleil, mais aussi s'il y aura suffisamment de lumière lorsqu'elle circulera en ville à la recherche d'une place de parking la nuit tombée !

Nous avons conclu ce blog

J'ai discuté de tous les aspects importants de l'utilisation de l'IA pour les applications IoT.

L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui implique la conception et le développement d'agents intelligents, des logiciels capables de percevoir son environnement et de prendre des mesures pour maximiser les chances de succès dans la réalisation d'un certain objectif. Il est utilisé depuis plus de 50 ans en ingénierie, en philosophie, en droit, en biologie et en économie.

Le premier système d'intelligence artificielle (IA) a été créé en 1956 par John McCarthy, qui a développé un test d'apprentissage automatique appelé jeu de dames qui jouerait contre lui-même jusqu'à ce qu'il puisse vaincre votre adversaire de manière équitable en utilisant uniquement des règles logiques ; réalisé à l'aide de deux ordinateurs connectés ensemble par une ligne téléphonique - les systèmes ultérieurs utilisaient du matériel spécialisé à la place, mais étaient toujours limités par la vitesse de ces conceptions originales (ils ne pouvaient gérer qu'un état de jeu).

En fin de compte, l'intelligence artificielle est l'une des technologies les plus prometteuses et jouera un rôle important pour rendre l'IoT plus intelligent. L’utilisation de l’intelligence artificielle peut nous aider à résoudre des problèmes liés à la collecte, à l’analyse et à la prise de décision de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!