ChatGPT révèle un impact terrifiant : quand les robots dominent l'arène sportive

Ces derniers temps, il semble que tout le monde discute du dernier projet d'IA ChatGPT, avec des réactions allant de l'enthousiasme à la peur. En fait, ChatGPT est devenu un tel phénomène culturel que son site Web est actuellement surchargé et n’est même pas accessible à tout moment. L'ensemble de l'expérience utilisateur est comme appeler une hotline du service client. L'autre partie laissera d'abord votre numéro de téléphone et enverra une notification par SMS lorsqu'un siège disponible sera disponible.

Dans le même temps, la technologie de l'IA affecte déjà diverses industries, notamment celle du sport, ce qui a un impact profond, voire perturbateur. La raison est simple : la prédiction des résultats revêt une grande importance dans le sport, et les décisions en temps réel basées sur ces résultats peuvent souvent inverser le cours de la bataille. Ce type d'idée de prévision basée sur l'analyse des données n'est pas nouveau. Les Oakland Athletics et leur directeur général Billy Beane peuvent mobiliser un salaire total de seulement 44 millions de dollars, mais ils s'appuient sur des calculs mathématiques pour calculer le salaire total des meilleures équipes. comme les Yankees à 100 millions de dollars ont eu un jeu de va-et-vient. Le film "Moneyball" avec Brad Pitt est basé sur cela.

La base théorique de "Moneyball" est l'analyse statistique, telle que le taux de frappe et le taux de base. Bean estime que cette méthode de prévision est plus stable et plus fiable que l’intuition commerciale traditionnelle. À l’époque, Lew Wolff, propriétaire d’Oakland Athletics, avait fait un gros pari et avait décidé de donner une chance à Beane avant que sa théorie ne soit pleinement testée. Wolff a déclaré franchement: "À l'époque, les gens pensaient que j'étais complètement fou de laisser Beane s'appuyer sur des statistiques plutôt que sur des experts en baseball pour porter des jugements.

Aujourd'hui, toutes les grandes ligues sportives ont introduit l'IA. Son propre système d'exploitation, en particulier tous les aspects de l'IA. " participation des supporters.

La NFL utilise la puissance d'Amazon pour collecter des informations sur l'IA. Ils ont lancé un outil d'IA contenant 7 ensembles de modèles d'IA, qui peuvent être utilisés pour prédire la valeur de cette décision avant de passer le ballon, puis évaluer les performances de passe du quarterback. La NBA a également intégré l’IA dans les outils de participation pour aider les fans à effectuer une analyse approfondie des performances de l’équipe sous presque tous les angles imaginables.

Bien que ChatGPT n'implique pas encore d'analyse prédictive, ses puissantes performances ont prouvé que l'IA peut produire des décisions de haute qualité en collectant de grandes quantités de données. Ces décisions peuvent être étroitement liées aux joueurs et à la progression du jeu, tout en apportant soutien et influence à des personnes importantes telles que les recruteurs, les entraîneurs et les dirigeants de club qui peuvent influencer le résultat du match.

Qu'il s'agisse d'effectuer un remplacement, de commencer le jeu au début ou d'entrer en jeu au milieu et à la fin, ces problèmes traditionnels sur le terrain seront résolus grâce à l'analyse de l'IA.

Dans un match de baseball, la décision la plus importante est sans aucun doute quand remplacer et quand choisir de remplacer. Les mêmes problèmes liés à la sélection des remplaçants et au temps de jeu se posent également au basket-ball et au football. Chaque phase du jeu est différente et chaque jeu génère des tonnes de statistiques. Grâce à la puissance de l’IA, nous pouvons examiner des millions de points de données en temps réel, et les conclusions qui en sont tirées sont naturellement beaucoup plus fiables que la prédiction grossière de Beane basée uniquement sur le taux de coups durs et le pourcentage de base. De cette façon, le fait de savoir si et quand un athlète débutera, ainsi que la performance attendue et la probabilité de blessure tout au long de sa carrière, deviendront un indicateur que l'IA peut prédire.

Mais cette tendance de développement est vraiment effrayante. Un bon exemple est celui des Lakers, qui ont du mal à trouver le bon partenaire pour LeBron James. Grâce à l'IA avancée, les équipes n'ont plus besoin de s'appuyer sur des rapports de dépistage ou sur une pure intuition. Les données indiqueront directement le candidat le mieux adapté. De ce point de vue, les managers professionnels et les scouts peuvent être éliminés par l’apprentissage automatique.

Le coach ne sera peut-être pas épargné non plus. L'analyse prédictive indiquera quand l'équipe doit effectuer des remplacements et quelle est la stratégie de confrontation optimale actuelle. Imaginez un robot coach traçant rapidement les données et comprenant essentiellement l'ensemble du processus avant la fin du jeu. Mais l’IA peut-elle s’entendre harmonieusement avec une superstar comme James ? Si les athlètes et les robots ont des concepts différents, comment doit se dérouler la compétition ?

Il y a toujours des gens qui pensent que la diffusion complète de l’IA créera un monde dystopique. Je ne pense pas, après tout, tout n'est que spéculation. James, qu'en penses-tu ?

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!