Nouvelle percée dans l'intelligence artificielle : des chercheurs découvrent que les réseaux de nanofils peuvent apprendre et mémoriser comme le cerveau humain

Actualité du 25 avril, le cerveau humain est capable de traiter l'information grâce au réseau de connexion des neurones et des synapses, et cette structure de réseau peut également être imitée par la nanotechnologie.

Le réseau Nanowire est une sorte de nanotechnologie, généralement constituée de fils d'argent hautement conducteurs, invisibles à l'œil nu, recouverts de matières plastiques et formant une structure maillée. Ils sont capables de s’auto-assembler en un réseau dynamiquement complexe doté de capacités de mémoire et de traitement, similaires à celles du cerveau humain. Aujourd'hui, une équipe internationale de chercheurs de l'Université de Sydney a démontré qu'un réseau de nanofils ressemble non seulement au cerveau humain, mais qu'il est également capable d'apprendre et de se souvenir comme le cerveau humain.

IT Home Note : réseau neuronal du cerveau (à gauche), réseau de nanofils (à droite)

L'équipe de recherche a utilisé un test utilisé pour évaluer la mémoire de travail humaine appelé test n-back. Dans ce test, les sujets doivent déterminer si chaque élément d'une séquence de lettres ou d'images correspond aux « n » éléments précédents.

En général, les humains ont un score n-back de 7, ce qui signifie qu'ils peuvent reconnaître sept éléments précédents. Pour tester les réseaux de nanofils, les chercheurs ont ajusté les tensions pour diriger les changements de chemin dans le réseau, améliorant ainsi leur capacité de mémoire et leur précision. Il a été constaté que le réseau de nanofils était également capable de « mémoriser » le point final sept étapes plus tôt dans le circuit, comparable à la mémoire humaine.

Les chercheurs ont déclaré que cette étude démontre la capacité des réseaux de nanofils à simuler des fonctions cognitives avancées communément associées au cerveau humain dans des systèmes matériels non biologiques. Cela ouvre la voie à la reproduction de capacités d’apprentissage et de mémoire similaires à l’intelligence humaine dans des robots ou des capteurs, et suggère que la nature de l’intelligence humaine pourrait être physique. La recherche a été publiée dans la revue Science Advances.

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