Wen Xin Yiyan est mis à niveau et Wen Xin Qianfan est libéré ! Le MaaS commence-t-il à arriver ?

Le 27 mars, lors d'une réunion de communication à huis clos organisée par Baidu Intelligent Cloud, Baidu a officiellement lancé la plateforme grand modèle « Wenxin Qianfan ».

Il est rapporté qu'il s'agit d'une grande plate-forme de services de modèles linguistiques au niveau de l'entreprise fournie par Baidu aux clients. La plate-forme de grands modèles Wenxin Qianfan comprend non seulement Wenxin Yiyan, mais également l'ensemble complet des grands modèles Wenxin de Baidu et les chaînes d'outils de développement correspondantes. À l'avenir, Wenxin Qianfan prendra également en charge les grands modèles open source tiers.

Wen Xin Qianfan : première étape de Baidu dans la promotion de l'application commerciale des grands modèles d'IA

Lors de la réunion de communication, Baidu a réalisé des démonstrations en temps réel, couvrant cinq domaines principaux : le siège social, les services de commerce électronique, les services touristiques, bureaux gouvernementaux et services financiers Scénarios d’application.

Dans les bureaux d'entreprise, Wenxin Qianfan peut créer des PPT en 3 minutes ; dans les services de commerce électronique, Wenxin Qianfan peut générer rapidement des mots de promotion de produits et lancer des diffusions numériques en direct pour apporter des marchandises dans les services de voyage, Wenxin Qianfan peut le faire après une simple communication ; , un plan de voyage est généré et les billets d'avion et les réservations d'hôtel sont effectués.

Précédemment, Robin Li, PDG de Baidu, a mentionné que Wen Xinyiyan fournirait des services externes via Baidu Intelligent Cloud pour aider les entreprises à créer leurs propres modèles et applications. Il semble désormais que cette idée se concrétise rapidement.

En termes de modèle de facturation, les appels du service d'inférence de Wen Xin Qianfan sont facturés à 0,012 yuans/1 000 jetons, et le paiement est basé sur le nombre total de mots d'entrée et de sortie de l'appel. Auparavant, OpenAI avait officiellement annoncé l'ouverture de l'API et le service d'interface était au prix de 0,002 $ US (≈ 0,014 yuan RMB)/1 000 jetons.

À en juger par la démonstration, Wenxin Qianfan a ouvert l'imagination d'applications spécifiques pour les utilisateurs de l'industrie, du point de vue des frais, c'est fondamentalement dans une fourchette raisonnable. Quant à l’effet commercial réel, il nécessite encore une évaluation plus approfondie et des commentaires de la part des entreprises suffisamment courageuses pour l’essayer.

Quelle est la distance entre l'IaaS et le MaaS ?

Lors de la conférence de presse de Wen Xin Yi Yan tenue au milieu de ce mois, Robin Li a déclaré que l'ère des grands modèles générerait trois opportunités industrielles majeures.

La première catégorie est un nouveau type d'entreprise de cloud computing, dont le modèle économique principal est passé de l'IaaS au MaaS.

La deuxième catégorie concerne les entreprises qui affinent les modèles industriels. Il s'agit de la couche intermédiaire entre les grands modèles généraux et les entreprises, fournissant des solutions aux clients de l'industrie.

La troisième catégorie concerne les entreprises qui développent des applications basées sur de grandes bases de modèles, c'est-à-dire les fournisseurs de services applicatifs.

Le MaaS mentionné ici est un modèle en tant que service. Des concepts similaires à SaaS (Software as a Service) et IaaS (Infrastructure as a Service) font référence à un certain modèle économique.

Le MaaS n'est pas un concept particulièrement nouveau, mais ce n'est que lorsque des produits de grande envergure comme ChatGPT sont devenus populaires dans le monde entier que le MaaS est progressivement entré dans la vision des gens. Cette activité consistant à « élever » des modèles est rapidement devenue une tendance qui a continué à attirer. attention. .

En termes simples, le modèle MaaS fait référence à la fourniture de modèles pré-entraînés par de grandes entreprises compétentes, permettant aux petites entreprises des secteurs verticaux de créer et de déployer des modèles d'IA sans investir dans les bases nécessaires pour créer et maintenir leurs propres modèles. Installations, matériel et expertise.

Il est prévisible qu'à l'avenir, de plus en plus de développeurs de modèles d'IA fourniront aux abonnés des services des solutions pour des scénarios spécifiques, et les solutions elles-mêmes seront exécutées (services) par le modèle d'IA. À l'heure actuelle, les perspectives de ce modèle commercial sont assez larges, en particulier lorsque les modèles multimodaux à grande échelle seront développés davantage, les scénarios de mise en œuvre de l'IA devraient atteindre une croissance rapide.

La commercialisation accélérée de ChatGPT est à la fois une pression et une motivation

Depuis la sortie de ChatGPT, la vitesse à laquelle son équipe a mis à jour les produits et technologies d'IA a été écrasante. L’émergence de ChatGPT, c’est comme tenir un flambeau dans la nuit noire, qui non seulement suscite l’enthousiasme du public, mais éclaire également la voie à suivre pour la commercialisation de grands modèles d’IA.

Qu'il soit intégré au navigateur Bing ou mis à niveau vers une version en ligne, ChatGPT crée un nouveau portail Internet piloté par l'intelligence artificielle. L’accélération de sa commercialisation est une évidence pour tous, ce qui va inévitablement mettre la pression sur de nombreuses entreprises du même écosystème, mais cela leur ouvre également une voie d’avancement.

En raison des besoins commerciaux et de sécurité à long terme, les grandes entreprises nationales comme Baidu doivent continuer à développer et à optimiser leurs propres grands modèles. Poussés par le modèle économique de Maas, les dirigeants dotés de grandes fondations de modèles deviendront un jour des fournisseurs d’infrastructures d’IA et des bâtisseurs d’écosystèmes communautaires.

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