L'intelligence artificielle dans le recrutement ? Il y aura du parti pris ! Trois excellentes pratiques vous aident à y parvenir facilement !

Traducteur | Cui Hao

Critique | Sun Shujuan

Malgré le développement rapide de l'intelligence artificielle, nous n'avons pas encore expérimenté toute l'étendue de l'intelligence artificielle (IA) et de ses capacités. Après tout, l’ampleur de l’impact et les perspectives de développement de l’IA dominent toujours la recherche, et les scientifiques sont toujours désireux de trouver de nouveaux cas d’application issus des innovations en matière d’IA.

Jusqu'à présent, nous avons rencontré l'application de l'intelligence artificielle dans diverses situations. En effet, bon nombre des entreprises que nous fréquentons ont accru leur utilisation de la technologie de l’IA. Un exemple est Siri, l'assistant personnel interactif qui permet aux clients Apple d'obtenir des informations sur diverses applications, de dicter des e-mails et d'effectuer des tâches à l'aide de téléphones iOS, de montres intelligentes, d'ordinateurs et de téléviseurs.

De nombreuses marques exploitent également les chatbots pour offrir une expérience client impeccable qui non seulement stimule les ventes, mais élimine également les tâches répétitives, augmentant ainsi l'engagement des employés humains.

Alors que le taux d'application des outils d'intelligence artificielle augmente, les investissements de ses entreprises montent également en flèche. Selon le rapport ​​The State of Artificial Intelligence 2022 ​​ de McKinsey, 52 % des personnes interrogées ont confirmé que plus de 5 % de leur budget numérique est consacré à l’intelligence artificielle. En 2018, cette proportion était de 40 %.

Des améliorations qui attirent l'attention

En termes de ressources humaines, l'intelligence artificielle peut aider les entreprises à améliorer la satisfaction des employés dans leur rôle actuel et à accomplir des tâches rapidement, économisant ainsi du temps et de l'argent, deux facteurs indispensables. Au-delà de cela, les entreprises peuvent améliorer le recrutement en utilisant un logiciel basé sur l’IA pour passer au crible des milliers de candidatures et sélectionner une poignée de candidats expérimentés.

Cependant, il existe également des cas où le système favorise un groupe ou un sexe particulier par rapport à d'autres. Il s'agit d'une tendance dangereuse qui, si elle n'est pas maîtrisée, peut nuire considérablement à l'image d'une entreprise et annuler les avantages de la technologie. Pour vous aider à gérer efficacement les biais dans le traitement de l’IA, cet article fournit quelques conseils.

L'intelligence artificielle dans le recrutement : ce que vous devez savoir

Dans le passé, les gens recherchaient des offres d'emploi dans les petites annonces des journaux et répondaient par des lettres manuscrites. De nos jours, n’importe qui peut obtenir des informations sur l’emploi via un grand nombre de canaux sur Internet.

Le recrutement est une priorité de l'entreprise. Cela explique le recours croissant aux agences de placement de personnel. L'utilisation de l'intelligence artificielle simplifie non seulement ce processus, mais élargit également les possibilités d'automatisation de domaine. Une ​​Tidio​​enquête​​​enquête

​

​ a révélé que près de 67 % des professionnels des ressources humaines ont reconnu que cette innovation avait eu un impact positif sur la phase de recrutement.

Mais comment les « préjugés » surviennent-ils de manière inattendue ?

En 2014, le géant du e-commerce Amazon a choisi d'intégrer l'intelligence artificielle dans son système de recrutement. Bien que cela ait été largement considéré comme un pas dans la bonne direction, Amazon étant un ardent défenseur de l’automatisation, lorsque quelque chose se produisait, les efforts étaient vains. Le système de recrutement favorise les candidats masculins par rapport aux candidates féminines.

Pourquoi cela arrive-t-il ? Un rapport de Reuters montre

… Les modèles informatiques d'Amazon ont été formés pour examiner les candidats en examinant les modèles de CV soumis à l'entreprise sur une période de 10 ans. La majorité étaient des hommes, reflétant la domination masculine dans l'industrie technologique.

Les préjugés dans l'IA peuvent se manifester de nombreuses manières, qu'il s'agisse de certains sexes, groupes, religions et autres affiliations.

Trois meilleures pratiques pour atténuer les biais de l'IA dans le recrutement

Bien qu'il ne soit peut-être pas possible d'éliminer complètement les biais dans les modèles d'IA, il existe des stratégies qui peuvent réduire les risques d'incidents de biais.

🎜Voici trois méthodes qui doivent être maîtrisées. 🎜🎜

1. Gardez toujours les humains informés

Bien que les inquiétudes grandissent quant au remplacement des travailleurs humains par des outils intelligents, nous devrions considérer cela comme un partenariat plutôt que comme une prise de contrôle pure et simple. En outre, l’idée selon laquelle les outils basés sur l’IA devraient fonctionner sans supervision humaine parce qu’ils font preuve d’une efficacité considérable doit être révisée.

Fait intéressant, la collaboration homme-machine s’est avérée plus précieuse. Une ​​ étude ​​ réalisée par Harvard Business Review ​​ a révélé que 1 075 entreprises dans 12 secteurs ont connu des améliorations en termes de vitesse, d'économies de coûts et de bénéfices. Compte tenu de ce fait, les entreprises doivent s'assurer qu'il y a une équipe humaine en place pour surveiller en permanence les logiciels utilisés lors du recrutement. Ils peuvent réduire le risque de favoritisme. De plus, les employés doivent être issus d'un vivier de talents diversifié afin que chaque groupe soit représenté, réduisant ainsi la discrimination.

2. Effectuer des audits réguliers des modèles d'IA

Si les résultats probabilistes des algorithmes d'IA ne sont pas vérifiés régulièrement, cela pourrait porter un coup sérieux aux efforts anti-biaisés de l'entreprise. En organisant des contrôles réguliers des algorithmes, les entreprises peuvent identifier les problèmes qui empêchent les modèles de fournir des résultats équitables. Les données incomplètes ou inexactes doivent être corrigées immédiatement après leur découverte.

3. Patronisez les fournisseurs de logiciels de recrutement d'IA, détestez les préjugés

Tout comme un concessionnaire automobile, vous trouverez une variété d'options de logiciels de recrutement. Pour prendre la bonne décision, efforcez-vous de comprendre comment les mécanismes mis en place par le vendeur répondent à divers biais.

Vous devez demander à vos systèmes d'être testés dans diverses situations et observer leur fonctionnement. Mis à part les biais, vérifiez l’évolutivité, le prix et les économies du logiciel. Un bon fournisseur est celui qui répond à tous ou à la plupart des critères.

Regards sur l'avenir de l'intelligence artificielle

Le développement de l'intelligence artificielle est une bonne chose pour nous tous. Qu'il s'agisse de permettre aux voitures de diriger et de se garer seules (sous la supervision active d'un conducteur) ou de trouver et d'embaucher des candidats qualifiés en moins de temps, l'IA présente des avantages en matière de recrutement. Cependant, nous devons gérer la technologie de l’IA avec détermination afin d’éviter les erreurs associées à l’effort humain.

Introduction du traducteur

Cui Hao, rédacteur en chef de la communauté 51CTO, architecte senior, a 18 ans d'expérience en développement de logiciels et en architecture, et 10 ans d'expérience en architecture distribuée.

Titre original :

​​Trois meilleures pratiques pour lutter contre les biais liés à l'IA dans le recrutement​​, auteur : Michael Akuchie

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