Le cerveau humain fonctionne-t-il pour l'IA ? Donnez aux agents de sécurité une interface cerveau-ordinateur pour identifier la contrebande avec leurs yeux et marquer automatiquement les résultats en 0,3 seconde

Si vous êtes un contrôleur de sécurité dans le métro et qu'une telle image clignote devant vos yeux à une fréquence de trois fois par seconde, pouvez-vous constater qu'une arme à feu est transportée dans l'un des bagages ?

Pas si difficile, non ?

Cependant, le travail en réalité n'est pas si simple. Le voir d'un coup d'œil ne suffit pas. Vous devez également effectuer certaines opérations ultérieures, comme appuyer sur le bouton pause ou signaler manuellement, ce qui fait souvent perdre plus de temps. .

En ce moment, vous vous demandez peut-être : l’IA peut-elle être utilisée ?

Il est vrai que l'IA peut désormais identifier les objets dangereux de manière rapide et précise. Cependant, même l'IA la plus avancée ne peut pas atteindre une précision à 100 %. Pour certaines tâches qui ne sont pas très importantes, l'IA peut le faire. effectué de manière indépendante, mais pour des tâches importantes telles que l’inspection de sécurité, il ne peut souvent s’appuyer que sur une inspection manuelle.

Le cerveau humain lui-même traite les images très rapidement. Un inspecteur de sécurité avec un peu de formation peut rendre un jugement en 0,3 seconde. Ce qui retarde vraiment le temps, c'est l'opération après le jugement.

Dans ce cas, que diriez-vous de confier cette partie du travail à l'IA ?

Par exemple, le cerveau de l'inspecteur de sécurité est utilisé comme une machine, et l'équipement cerveau-ordinateur est utilisé pour identifier les signaux cérébraux. Lorsque l'inspecteur de sécurité voit des objets dangereux, l'équipement cerveau-ordinateur reconnaît le signal et. marque automatiquement et rapidement l'image.

Cette IA atypique semble être une IA plus pratique.

Utilisez les signaux cérébraux pour améliorer l'efficacité du travail, peu importe si votre esprit vagabonde

Dans un bureau à Herzliya, Sergey Vaisman est assis devant un ordinateur. Il était détendu mais attentif, silencieux, immobile et complètement indifférent au dispositif cerveau-ordinateur qu'il portait. Sur l’écran de l’ordinateur, les images apparaissent et disparaissent rapidement, les unes après les autres.

Certaines images viennent d'être marquées par le cerveau de Vaisman, dont la plupart ont maintenant des armes cachées, le processus se déroule sans aucune pause, toutes les balises sont automatiquement marquées par le dispositif cerveau-ordinateur, qui est un une énorme amélioration améliore l’efficacité du travail.

Vaisman est le vice-président du département R&D d'InnerEye est une société nouvellement créée en Israël. Contrairement aux sociétés d'IA traditionnelles qui se concentrent sur le remplacement du cerveau par l'IA, cette société ne fait pas le contraire. du cerveau, nous « comprenons » le cerveau.

InnerEye identifie les signaux EEG comme "cibles" et "non-cibles", ce qui peut être tout ce qu'un cerveau humain entraîné peut reconnaître, en plus de développer des contrôles de sécurité, notamment la détection de tumeurs dans des images médicales, l'identification de plantes malades, détecter les défauts du produit et plus encore.

Pour certains cas simples, InnerEye a découvert que notre cerveau peut traiter la reconnaissance d'images à une vitesse de 10 images par seconde. De plus, Weisman a déclaré que le système de la société produit des résultats aussi précis que lorsque des humains identifient et étiquetent manuellement des images. InnerEye utilise simplement l'EEG comme raccourci vers le cerveau humain pour accélérer considérablement le travail.

Bien que la technologie InnerEye ne nécessite pas de prise de décision active, elle nécessite une formation et une concentration. L'utilisateur doit être un expert dans la tâche et bien formé à l'identification de types spécifiques de cibles, qu'il s'agisse d'armes à feu. une tumeur.

Ils doivent également prêter une attention particulière à ce qu'ils voient - ils ne peuvent pas laisser leur esprit vagabonder, mais ce n'est pas grave, le système d'InnerEye mesure la concentration très précisément, et si l'utilisateur cligne des yeux ou arrête temporairement de se concentrer, le système le détectera et affichera à nouveau l’image manquée.

Ne rivalisez pas avec les humains pour les emplois, profitez des humains

Les gens craignent toujours que le développement de l'IA remplace progressivement les humains et provoque le chômage des employés humains, mais InnerEye a exploré une voie différente.

Le cerveau humain a un avantage très évident sur l'IA dans la classification des données, car le cerveau humain peut résumer et former de nouvelles connaissances.

Par exemple, un classificateur d'images IA qualifié pourrait être capable de dire avec une précision raisonnable si une image radiographique d'une valise montre une arme à feu, mais si vous voulez savoir si cette image radiographique montre une arme à feu Pour d’autres choses suspectes, vous avez besoin de l’expérience humaine, de la capacité humaine à détecter quelque chose d’inhabituel, même s’ils ne savent pas exactement de quoi il s’agit.

«Nous pouvons voir cette incertitude dans les ondes cérébrales», a déclaré Amir Geva, fondateur et directeur de la technologie d'InnerEye. "Nous savons quand ils sont incertains." Les humains ont une capacité unique à reconnaître et à contextualiser la nouveauté, ce qui constitue un avantage considérable.

Amir Geva estime que nous « devons combiner l'expertise humaine et l'intelligence artificielle ».

Cette combinaison améliore l'efficacité du travail des gens et facilite le travail.

Lors du contrôle de sécurité, trois images par seconde sont environ deux fois plus rapides que ce que les experts peuvent faire manuellement. L'utilisation de ce système permet à beaucoup moins de personnes de traiter beaucoup plus de données. InnerEye travaille actuellement avec un certain nombre d'aéroports à travers le monde. monde collaborent sur des projets pilotes.

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