Le pouvoir de l'intelligence artificielle pour contribuer à atténuer et gérer le changement climatique

Chaque jour, nous tous, dans nos organisations, prenons des décisions, potentiellement des centaines, des décisions qui augmentent ou diminuent la durabilité. Quel fournisseur choisir ? Nos produits sont-ils en verre vert ou en verre transparent ? Devons-nous tenir la réunion à Londres ou à New York ?

Tout comme l’IA améliore les décisions prises par les organisations pour optimiser leurs performances financières, améliorer leurs processus, répondre aux besoins des clients et bien plus encore, elle sera essentielle pour les aider à atteindre leurs objectifs climatiques. En fait, parce qu’elle peut collecter, compléter et interpréter des ensembles de données vastes et complexes sur les émissions et les impacts climatiques, l’IA est essentielle pour aider à gérer tous les problèmes liés au climat.

BCG (Boston Consulting Group) a récemment interrogé 1 000 leaders mondiaux dans les domaines de l'intelligence artificielle et du climat, nous permettant d'en apprendre davantage sur le potentiel de l'intelligence artificielle et les obstacles sur la voie à suivre. L'enquête a révélé que 87 % des personnes interrogées estiment que l'analyse avancée et l'intelligence artificielle, ou « IA » en abrégé, sont des outils utiles dans la lutte actuelle contre le changement climatique, mais seulement 43 % ont déclaré avoir des points communs dans leurs propres efforts de lutte contre le changement climatique. utiliser l’intelligence artificielle.

Environ 87 % des personnes interrogées à l'enquête du BCG ont trouvé que l'IA était un outil utile dans la lutte contre le changement climatique.

Ils pensent que la plus grande valeur commerciale de l’intelligence artificielle réside dans la réduction et la mesure des émissions. En fait, les dirigeants mondiaux peuvent utiliser l’intelligence artificielle de différentes manières pour atteindre leurs objectifs :

Réduction. L’IA peut aider à mesurer les émissions aux niveaux macro et micro, à réduire leur impact et à éliminer les émissions existantes de l’atmosphère. Dans nos travaux, nous constatons que l’IA peut contribuer à réduire les émissions de gaz à effet de serre de l’équivalent de 5 à 10 % de l’empreinte carbone d’une organisation, et de 2,6 à 5,3 gigatonnes d’équivalent CO2 si elle est étendue à l’échelle mondiale.

Il existe des exemples passionnants de technologies qui font déjà ce travail. Climate TRACE (Tracking Real-Time Atmospheric Carbon Emissions), un consortium soutenu par Al Gore, utilise l'imagerie satellite et l'intelligence artificielle pour mesurer les émissions. Blue Sky Analytics est membre de Climate TRACE et se spécialise dans l'estimation des émissions dues aux incendies. Pachama utilise l'imagerie satellite et l'intelligence artificielle pour mesurer et surveiller le carbone stocké dans les forêts au fil du temps, identifiant ainsi les crédits carbone de haute qualité.

La plateforme CO2 AI du BCG aide les organisations à mesurer, simuler, suivre et optimiser leurs émissions à grande échelle. Ce logiciel prêt à être déployé peut être utilisé dans tous les secteurs, notamment le pétrole et le gaz, la biopharmaceutique, l'automobile et les produits de consommation. Il mesure non seulement avec précision les émissions directement générées par les propres activités d’une entreprise (Scope 1 et 2), mais quantifie également les émissions indirectes, plus difficiles à mesurer, générées par l’ensemble de la chaîne de valeur d’une entreprise (Scope 3).

Adaptabilité et résilience. L’IA est également bien adaptée pour aider à prédire les catastrophes liées au climat, que ce soit en améliorant les prévisions à long terme d’événements localisés tels que l’élévation du niveau de la mer, ou en améliorant les systèmes d’alerte précoce pour les phénomènes extrêmes tels que les ouragans ou les sécheresses. Un projet en Asie du Sud-Est est un exemple de la façon dont l’intelligence artificielle et l’analyse avancée peuvent aider les communautés à s’adapter au changement climatique. En combinant les données satellite avec des modèles d'inondation avancés, l'équipe a pu identifier les infrastructures critiques telles que les hôpitaux et les zones humides les plus vulnérables aux inondations, et comprendre où les barrières artificielles stratégiquement placées pourraient avoir le plus grand impact.

L'IA peut également contribuer à la gestion de la vulnérabilité et de l'exposition, à la surveillance des crises actuelles, au renforcement des infrastructures (par exemple grâce à l'irrigation intelligente), à ​​la protection des populations en prévoyant les schémas de migration à grande échelle et à la protection de la biodiversité en identifiant et en comptant les espèces.

Recherche, finance et éducation. L’IA peut également devenir un outil pour soutenir la recherche et la modélisation sur le climat afin de comprendre l’ampleur du changement et d’éclairer les décisions politiques. En prévoyant les prix du carbone, elle peut jouer un rôle clé dans le financement climatique. L’IA peut contribuer à éduquer le public et à influencer les comportements grâce à des outils personnalisés qui estiment l’empreinte carbone ou formulent des recommandations d’achats respectueux du climat. Investir dans ces principes fondamentaux fondés sur l’IA sera la clé du succès des efforts d’atténuation, d’adaptation et de résilience.

Surmonter les obstacles à l'IA

Il existe de nombreuses opportunités puissantes pour l'IA de faire la différence dans ce combat, mais qu'est-ce qui empêche les organisations de l'exploiter davantage ? Même si les solutions d’IA sont déjà bien établies et prêtes à être largement utilisées dans certains domaines, la plupart des solutions existantes sont fragmentées, peuvent ne pas être accessibles et manquent de ressources pour évoluer. Parmi les personnes interrogées, 78 % ont déclaré que les obstacles étaient dus à une expertise insuffisante en IA, 77 % ont signalé une disponibilité limitée et 67 % ont signalé un manque de confiance dans les données et analyses liées à l'IA.

Environ 78 % des personnes interrogées à l’enquête du BCG ont déclaré ne pas avoir accès à une expertise et à des ressources adéquates en matière d’IA. Source : Boston Consulting Group

L'intelligence artificielle n'est pas une panacée, c'est l'un des nombreux outils que nous devrions utiliser pour relever ce défi mondial. Mais cela peut nous aider à emprunter une voie plus intelligente, plus axée sur les données et plus rapide, car nous n’avons pas de temps à perdre.

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