McKinsey : l'intelligence artificielle aura un impact profond sur ces cinq domaines

L'intelligence artificielle change la façon dont les entreprises fonctionnent dans de nombreux secteurs différents. En utilisant l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent automatiser leurs activités pour produire des résultats plus efficaces et efficients. Le rapport Technology Trends Outlook 2022 de McKinsey examine en profondeur l’intelligence artificielle et ses nombreuses applications qui s’étendent bien au-delà du secteur technologique. Voici quelques-uns des principaux domaines dans lesquels l’IA aura un impact significatif.

1. Agriculture

L'intelligence artificielle a le potentiel d'optimiser le secteur agricole en permettant une agriculture de précision et en automatisant certaines fonctions. L'agriculture de précision consiste à adapter les intrants agricoles aux besoins précis de l'exploitation agricole. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique rendent cela possible en collectant des données et en identifiant des modèles pour aider les agriculteurs à mieux comprendre ce qui doit être mis en œuvre et dans quelle mesure.

2. Éducation

Le secteur de l'éducation a radicalement changé ces dernières années, alors que la pandémie et le passage à l'apprentissage à distance ont forcé les étudiants et les éducateurs à adopter les nouvelles technologies. L’IA peut néanmoins contribuer à améliorer la manière dont les élèves apprennent et l’éducation qu’ils reçoivent. Les programmes scolaires sont généralement rigides et ne prennent pas en compte les besoins d'apprentissage individuels des élèves. Grâce à la mise en œuvre de l’IA, les étudiants peuvent développer des plans d’apprentissage plus personnalisés en fonction de leurs propres besoins d’apprentissage et de leurs progrès.

3. Santé

Les systèmes de santé peuvent bénéficier de la reconnaissance automatisée des pathologies et de l'application des données pour éclairer le diagnostic. Il est peu probable que les patients souhaitent que les processus automatisés remplacent l’attention et l’expertise des médecins, mais l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé est un exemple de la manière dont les nouvelles technologies peuvent soutenir les processus actuels plutôt que de les remplacer. Des médecins et des professionnels qualifiés sont toujours nécessaires pour interpréter les données et diagnostiquer : l’IA aide simplement les professionnels de la santé à accomplir leurs tâches plus efficacement.

4. Vente au détail et produits emballés

L'intelligence artificielle peut aider le secteur de la vente au détail et des produits emballés à comprendre les habitudes de consommation des consommateurs pour ajuster leurs approvisionnements et maximiser leurs profits. L'apprentissage automatique peut aider les entreprises à comprendre les données d'achat en analysant de grands ensembles de données, en identifiant des modèles et en fournissant des recommandations personnalisées aux acheteurs.

En comprenant ces données, les commerçants peuvent remplir leurs étagères avec ce que les gens veulent, réalisant ainsi plus de ventes et répondant à la demande des consommateurs.

5. Immobilier

Les agents immobiliers, les acheteurs et les vendeurs peuvent tous bénéficier de recommandations immobilières automatisées. Cela aidera les acheteurs à trouver la propriété idéale, ce qui aidera les vendeurs à trouver les acheteurs les plus intéressés, accélérant ainsi le processus. Le rapport indique également que l'intelligence artificielle peut faciliter l'analyse du marché, aider les développeurs à gérer les risques et les fluctuations de prix et à optimiser le retour sur investissement.

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