WeChat AI, c'est ici !

ChatGPT a été sous les feux de la rampe récemment et Baidu national a également annoncé que Wen Xinyiyan avait été officiellement libéré. Comparé à la notoriété de ces deux produits, WeChat a lancé un produit d'IA de manière très discrète. Le nom est WeLM

WeLM​ est un modèle de langage général qui est très efficace pour comprendre et générer du texte. Nous pouvons résoudre diverses tâches impliquant du texte en appelant l'API de WeLM.

WeLM n'impose aucune contrainte ni préréglage pour les tâches liées au langage naturel. En appelant simplement le modèle pour compléter le texte saisi, vous pouvez expérimenter ou effectuer diverses tâches en langage naturel.

La fonction la plus importante de WeLM est la fonction de complétion

c'est-à-dire qu'en saisissant du texte en tant qu'invite, WeLM renvoie le texte et essaie de compléter n'importe quel contexte que nous fournissons.

Qu'est-ce que l'invite ?

Je crois que les amis qui ont récemment été en contact avec ChatGPT ou AI painting le connaîtront

Conception d'invite

Afin de standardiser l'expression, le texte saisi par l'utilisateur sur le modèle est appelé invite​. WeLM​ générera une sémantique contextuelle et un contenu contextuel en fonction de votre invite Le résultat de patten.

Par exemple, si vous appelez l'API et saisissez « Je ne me sens pas bien aujourd'hui, donc je », le modèle reviendra très probablement « demander un congé pour se reposer à la maison ».

Voici plusieurs scénarios d'application majeurs de WeLM

Compréhension écrite

文章：“经审理查明，被告人张××、杜×、杨2某均为辽宁省辽阳第一监狱五监区服刑人员。2015年11月3日13时许，被告人张××、杜×因无事便跟随去催要生产材料的被告人杨2某一同前往六监区，在六监区生产车间门外，被告人杨2某与六监区送料员于×因送料问题发生争执，被告人杨2某上前拽住被害人于×胳膊并用手击打被害人后脖颈两下，被告人张××、杜×见杨2某动手后，先后上前分别对被害人于×面部、头部及腹部进行殴打，后被赶到的干警制止。被害人于×被打造成面部受伤，鼻子流血，当日下午14时许，到监区内医院就诊，诊断为：鼻部中段向左侧畸形，11月5日经监狱医院X光诊断为鼻骨骨折。2015年11月18日，经辽阳襄平法医司法鉴定所法医鉴定：被害人于×身体损伤程度为轻伤二级。被告人张××、杜×、杨2某共同赔偿被害人于×人民币7000元，被害人于×对被告人的行为表示谅解。”
问题: “被害人于×11月5日经监狱医院X光诊断后的诊断结果为？”
答案：

Notes sur les invites

• Les tâches de compréhension écrite comportent généralement trois parties, du texte, des questions et des réponses. Dans cet exemple, nous montrons que l'ajout de « Question : » fera savoir plus clairement à WeLM que la partie suivante est une question, et que l'ajout de « Réponse : » permettra au modèle de savoir qu'il doit générer la réponse ensuite.
• Il est plus utile d'ajouter une description de la tâche au début
• Les signes de ponctuation tels que les guillemets et les deux-points dans le format servent également à faciliter la compréhension du modèle par l'emplacement des différents contenus. Vous pouvez le modifier vous-même. l'ajouter ou non.

Open domain Q&A

请根据所学知识回答下面这个问题
问题：百年孤独的作者是？
回答：加西亚·马尔克斯
问题：二战转折点是?
回答：

Un avantage important de WeLM est qu'il apprend beaucoup de connaissances, vous pouvez donc même l'utiliser comme moteur de recherche de questions-réponses, et il est recommandé de donner un ou plusieurs exemples de questions-réponses comme un guide. "Réécriture de texte"

有这样一段文本，{我想家了}
改写这段话包含更多悲伤的感情。{

商品描述:冬季百搭的外套
文案:

李⽩，字太⽩，号⻘莲居⼠，⼜号“谪仙⼈”，唐代伟⼤的浪漫主义
诗⼈，被后⼈誉为“诗仙”。
我：今天我们穿越时空连线李⽩，请问李⽩你爱喝酒吗？
李⽩：当然。花间⼀壶酒，独酌⽆相亲。举杯邀明⽉，对影成三⼈。
我：你觉得杜甫怎么样？
李⽩：他很仰慕我，但他有属于⾃⼰的⻛采。
我：你为何能如此逍遥？
李⽩：天⽣我材必有⽤，千⾦散尽还复来！
我：你都去过哪些地方？
李白：

L'introduction officielle indique que WeLM n'impose aucune contrainte ni préréglage pour les tâches liées au langage naturel.

Seulement en appelant le modèle pour compléter le texte saisi, vous pouvez expérimenter ou effectuer diverses tâches en langage naturel.

Actuellement, le modèle WeLM fournit des services API que les développeurs peuvent appeler.

Et nous avons remarqué que WeLM n'est pas un produit récemment lancé par WeChat AI, mais un produit lancé en septembre 2022.

C’est incroyable, c’est très discret, mais c’est aussi très puissant.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!