L'évolution du développement et du codage

De l'histoire de l'évolution du développement et du codage

Dans les années 1950, sont apparus les langages de programmation de haut niveau, qui constituaient la deuxième génération de langages de programmation. Le premier langage de programmation de haut niveau était FORTRAN (Formula Translation), développé par IBM pour écrire des applications scientifiques et techniques. Plus tard, d'autres langages de programmation de haut niveau sont apparus :

• COBOL (Common Business-Oriented Language), langage utilisé pour le traitement des données d'entreprise.
• LISP (List Processor), est un langage pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
• BASIC (Beginner's All-Purpose Symbolic Instruction Code), est un langage utilisé entre l'éducation et les petits ordinateurs.

Dans les années 1960, la troisième génération de langages de programmation a commencé à apparaître. Ces langages de programmation se caractérisaient par une programmation structurée et l'utilisation de compilateurs pour convertir le code en code machine. Cela permet aux programmeurs d'écrire plus facilement du code, réduisant ainsi les risques d'erreurs. Certains de ces langages de programmation populaires incluent :

• Langage C : Développé par Dennis Ritchie aux Bell Labs en 1972 pour le développement du système d'exploitation Unix. Aujourd’hui, le C reste l’un des langages de programmation les plus populaires.
• Pascal : Développé par Niklaus Wirth, principalement utilisé pour des applications éducatives et scientifiques.
• Ada : Développé par le département américain de la Défense pour la programmation de systèmes à haute fiabilité et de systèmes en temps réel.

Dans les années 1980 et 1990, la quatrième génération de langages de programmation a émergé. Ces langages sont conçus pour des domaines et des tâches spécifiques, généralement associés aux bases de données et autres applications métiers. Certains de ces langages de programmation incluent :

• SQL (Structured Query Language) : Un langage utilisé pour exploiter et gérer des bases de données relationnelles.
• MATLAB : Un langage de programmation de haut niveau pour le calcul scientifique et technique.
• Python : un langage de programmation populaire utilisé dans l'analyse de données, le calcul scientifique, le développement Web, etc. Python est également l'un des langages les plus utilisés dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

Aujourd'hui, nous avons le choix entre une grande variété de langages de programmation, chacun avec ses propres avantages et inconvénients. À mesure que la technologie continue d'évoluer et que de nouvelles applications émergent, nous pouvons nous attendre à ce que davantage de langages et d'outils de programmation émergent à l'avenir.

Passez du développement basé sur les tests au développement basé sur l'observabilité.

Test Driven Development (TDD) est une méthodologie de développement où l'écriture de cas de tests est une étape importante dans le processus de développement. En écrivant des cas de test, nous pouvons garantir l'exactitude et la fiabilité du code. Cependant, à mesure que les systèmes deviennent plus complexes, il devient de plus en plus difficile de garantir leur exactitude à l’aide des méthodes de test traditionnelles. Le développement piloté par l’observabilité (OOD) devient donc une nouvelle solution.

OOD est une méthode de développement basée sur la surveillance et la collecte d'informations d'exécution d'applications. Grâce à une surveillance continue et à la collecte des applications, nous pouvons mieux comprendre leur comportement et leurs performances, identifier les problèmes potentiels et réagir rapidement.

Plus précisément, OOD met l'accent sur les aspects suivants :

1. Surveillance des applications : OOD peut surveiller chaque fonction de l'application et tous les composants impliqués dans le système pour comprendre les performances et le comportement de l'application.
2. Collecter des données : OOD peut collecter des données dans l'application de différentes manières, telles que des journaux d'événements, un traçage, des métriques, etc. pour une analyse et une optimisation ultérieures.
3. Analyser les données : OOD peut utiliser divers outils et techniques pour analyser les données collectées, telles que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, etc., afin de prédire et de détecter des problèmes potentiels.
4. Optimiser les applications : en analysant les données collectées, OOD peut rapidement identifier les problèmes potentiels et apporter les correctifs correspondants pour optimiser les performances et le comportement des applications.

Le développement basé sur l'observabilité présente les avantages suivants par rapport au développement piloté par les tests :

1. Mieux gérer la complexité : à mesure que les systèmes deviennent de plus en plus complexes, le développement piloté par les tests devient une méthode difficile pour gérer la complexité. Et OOD peut gérer la complexité grâce à la surveillance et à l’analyse en temps réel des applications.
2. Meilleure vitesse et efficacité : dans le développement de tests traditionnel, l'écriture et la maintenance des cas de test et du code peuvent prendre beaucoup de temps et d'efforts. L'OOID peut améliorer la vitesse et l'efficacité du développement en trouvant et en résolvant les problèmes plus rapidement.
3. Meilleure évolutivité : OOD peut être facilement étendu à des systèmes plus grands et fournir davantage de données et d'outils d'analyse. Cela permet aux développeurs de mieux comprendre le comportement et les performances des applications, leur permettant ainsi de mieux optimiser leurs applications.

Les développeurs cherchent-ils à aller au-delà du codage ?

Les développeurs peuvent vouloir se développer dans des domaines autres que le codage, cela peut être dû aux raisons suivantes :

1. Intérêts : Certains développeurs ont un fort intérêt pour d'autres domaines tels que la conception, le développement de produits, l'analyse de données, etc., et ils veulent pouvoir apprendre, mettre en pratique et appliquer leurs connaissances et compétences dans ces domaines.
2. Développement : pour les développeurs qui souhaitent bénéficier de davantage d'opportunités de développement et améliorer leurs compétences dans leur carrière, l'acquisition de connaissances et de compétences dans d'autres domaines peut les aider à travailler plus efficacement avec des professionnels d'autres domaines et à mieux comprendre les besoins de l'entreprise.
3. Adaptez-vous aux changements du marché : de nombreuses entreprises se tournent aujourd'hui vers le développement full-stack, le développement basé sur les données, le DevOps et d'autres domaines. Par conséquent, les développeurs peuvent avoir besoin d'apprendre certaines technologies et connaissances connexes pour répondre aux besoins de l'entreprise et aux changements du marché.

4. Efficacité accrue : dans certains cas, l'expansion dans des domaines autres que le codage peut augmenter la productivité, par exemple, des connaissances dans le domaine de la conception ou du développement de produits peuvent aider les développeurs à mieux concevoir et développer des programmes d'applications conviviaux.

Dans l'ensemble, le fait qu'un développeur souhaite aller au-delà du codage dépend de ses intérêts personnels et de ses objectifs de carrière, ainsi que des besoins de son entreprise et de son secteur.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!