Une utilisation commerciale à grande échelle est imminente et la conduite autonome a un « grand avenir »

​La conduite autonome est désormais devenue l’un des axes de développement clés de l’industrie automobile, et c’est aussi une proposition technologique à laquelle l’ensemble de la société prête une attention particulière. Alors que les grands constructeurs automobiles explorent la technologie de conduite autonome, le développement de cette industrie a également attiré l’attention de certains chercheurs.

Le soir du 17 juin, le discours du célèbre économiste Ren Zeping, sur le thème "Enflammer l'espoir - À la recherche de nouvelles opportunités pour l'économie chinoise", a été diffusé sur la télévision par satellite de Pékin, discutant de la nouvelle économie, des nouvelles infrastructures, des nouvelles opportunités, etc. Thèmes économiques d’intérêt général. Dans l’émission, l’économiste Ren Zeping estime que la conduite autonome « ​​a un grand avenir ».

Opportunités de développement de la conduite autonome

Portée par l'objectif « double carbone », l'industrie du véhicule électrique se développe très rapidement. Fin 2021, le nombre de véhicules à énergies nouvelles dans le pays atteignait 7,84 millions. L’électrification de l’industrie automobile est devenue le terrain propice au développement de la technologie de conduite autonome. En outre, la mise en œuvre de politiques donne également une orientation au développement du secteur de la conduite autonome.

Des capacités de détection plus fortes, atténuant efficacement la congestion urbaine

La conduite autonome présente des avantages évidents par rapport à la conduite traditionnelle à bien des égards. Le premier point est que la conduite autonome a une perception plus forte et un temps de réaction plus court que la conduite humaine. De plus, elle peut se connecter à l'Internet des objets et améliorer les services de sécurité de l'Internet des véhicules. Il n'y a pas de comportement humain du conducteur tel que la fatigue au volant, et le facteur de sécurité est plus élevé lors de la conduite sur de longues distances.

Le deuxième point est que cela peut réduire les coûts en ressources humaines. Grâce à la technologie de conduite autonome, les gens peuvent être libérés des tâches de conduite pénibles et une grande partie du temps libéré peut être utilisé pour créer davantage de valeur sociale.

Trois points visent à réduire la congestion du trafic urbain. Les embouteillages sont devenus un problème dans le développement de nombreuses villes. Outre l’augmentation du nombre de véhicules urbains, les embouteillages sont également liés au mauvais comportement des conducteurs au volant. Au niveau technique, la conduite autonome peut réduire efficacement les embouteillages causés par les embouteillages, les décrochages et d'autres facteurs. Elle peut également planifier automatiquement le meilleur itinéraire en fonction des conditions routières actuelles pour éviter une aggravation des embouteillages.

Les capacités de détection des véhicules sont limitées et la météo est grandement affectée

À l'heure actuelle, la technologie de conduite autonome n'est pas encore mature. Kobe Marenko, PDG de la startup israélienne de capteurs Arbe Robotics, a déclaré que la résolution et le champ de vision du radar limitent les capacités de détection des véhicules. véhicules, tandis que les capteurs Les performances sont grandement affectées par la pluie et le brouillard. En fait, la conduite autonome technologique actuelle repose fortement sur les capacités de détection des capteurs. Selon les statistiques, une voiture intelligente possède généralement entre des dizaines et des centaines de capteurs. Ensemble, ces capteurs forment le réseau de perception des voitures intelligentes et fournissent un support technique pour la conduite autonome des voitures intelligentes.

Alors que la technologie continue de se développer, les normes liées à la conduite autonome s'améliorent également constamment et des responsabilités claires en matière de conduite autonome sont au centre des préoccupations.

Dans le « Grading of Automobile Driving Automation » mis en œuvre en mars 2022, les niveaux de conduite autonome sont divisés en 5 niveaux, ce qui clarifie les responsabilités de conduite que les conducteurs doivent assumer à chaque niveau. Le travail de conduite nécessite que le conducteur et le système d'automatisation de la conduite travaillent ensemble. Le conducteur doit également assumer la responsabilité des urgences et intervenir dans la conduite si nécessaire pour assurer la sécurité du véhicule.

La commercialisation de la conduite autonome de niveau L3 s'accélère

Depuis 2020, des taxis autonomes ont été mis à l'essai dans plusieurs zones de démonstration de réseaux intelligents telles que Pékin et Shanghai, attirant l'attention de nombreux consommateurs.

À l'heure actuelle, les taxis autonomes de SAIC, Baidu, Didi, T3 Travel, Pony.ai, WeRide et de nombreuses autres sociétés ont commencé des opérations commerciales pilotes. Il convient de noter que la technologie sans conducteur de ces taxis autonomes est encore au niveau L3, mais certaines entreprises explorent déjà des technologies de conduite autonome de niveau supérieur. Le 20 janvier 2022, Pony.ai a dévoilé pour la première fois les solutions de conception d'apparence, de capteurs et de plate-forme informatique du système logiciel et matériel de conduite autonome de sixième génération conçu pour la production de masse de voitures L4. Les essais routiers débuteront en Chine cette année et les services de voyage autonomes devraient être mis en service quotidiennement au premier semestre 2023.

Il est prévisible qu'à l'avenir, avec l'avancement et le développement continus des capteurs et de la technologie de l'Internet des objets, la promotion de la technologie de conduite autonome L4 et l'amélioration continue de la construction de la sécurité des informations sur les réseaux, le champ d'application de la conduite autonome sera encore élargi.

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