Application de l'intelligence artificielle dans les transports

1. Faire face aux embouteillages

L'un des problèmes centraux de la gestion actuelle du trafic urbain est de savoir comment atténuer les embouteillages. L'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle pour ajuster les feux de circulation est une stratégie que les grandes sociétés Internet et informatiques ont commencé à essayer d'atténuer les problèmes de congestion au cours des deux dernières années, et elles ont construit des projets pilotes dans des villes de premier rang et ont finalement obtenu de bons résultats. L'algorithme d'IA est utilisé pour surveiller et afficher l'efficacité du fonctionnement des intersections en temps réel, optimisant ainsi la synchronisation des feux de signalisation. Il cible principalement deux phénomènes, l'un est le déséquilibre du fonctionnement des intersections et l'autre est le débordement de sortie. Lorsqu’une intersection est très encombrée dans une direction mais se déroule sans problème dans les autres directions, on parle de déséquilibre d’intersection. Dans ce cas, la synchronisation du signal dans la direction encombrée peut être augmentée de manière appropriée et la synchronisation dans la direction douce peut être réduite pour atténuer la congestion à l'intersection. Pour les intersections sérieusement déséquilibrées, le système déclenchera une alarme pour rappeler aux contrôleurs de la circulation de faire attention et de prendre les mesures suivantes. L'avertissement de débordement de sortie surveille les embouteillages à la sortie et trie et affiche les intersections à fort potentiel de débordement, de sorte que le contrôle de la circulation et l'intervention puissent être mis en œuvre en temps opportun pour éviter la paralysie des intersections causée par le débordement.

Le système de feux de circulation à intelligence artificielle est également un produit de l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine des transports intelligents. Il peut réinitialiser l'heure des feux de circulation et identifier les conditions de circulation sur site en temps réel sur la base des résultats statistiques de. le nombre de véhicules et de piétons. Le système se compose généralement d'un système de collecte, d'analyse, de stockage et de téléchargement vidéo, de portes, de contrôleurs, d'écrans d'affichage, de diffusions vocales et d'ordinateurs frontaux. Il peut réaliser des fonctions de diffusion vocale, d'arrêt retardé, de contrôle de détection, de reconnaissance faciale et d'alarme instantanée. Pour faire simple, l'intelligence artificielle est utilisée pour identifier et analyser les informations de mouvement d'objets en mouvement tels que des véhicules et des personnes, et déduire les conditions de circulation pour ajuster davantage le temps de libération des véhicules et des piétons.

2, Navigation intelligente et conduite autonome

La conduite sans pilote est un problème brûlant à l'heure actuelle, et sa base est un système de navigation intelligent, qui peut fournir efficacement l'itinéraire optimal pour les véhicules et réaliser le élimination des tronçons de route encombrés. Éviter et augmenter efficacement la vitesse de circulation dans toutes les directions. L'application de la technologie de reconnaissance routière à la conduite des véhicules peut répondre efficacement aux exigences de la conduite sans conducteur et améliorer considérablement l'efficacité des déplacements des personnes. La navigation intelligente à l'aide de cartes intelligentes permet d'obtenir la meilleure direction de conduite et peut être basée sur les conditions routières réelles. .

3, Entretien routier

Avec la tendance à la croissance rapide de la demande d'entretien routier dans notre pays, le concept de longue date de « reconstruction et entretien léger », un grand nombre de routes construites en la phase précoce est progressivement entrée dans la reconstruction, l'expansion et la majeure Dans la phase de maintenance intermédiaire,

Ces dernières années, avec l'itération et les progrès rapides des algorithmes d'intelligence artificielle, les tentatives et les recherches sur l'application des algorithmes d'intelligence artificielle dans L'identification des maladies des chaussées a progressivement augmenté. À l'heure actuelle, il existe relativement peu de produits d'inspection routière intelligents qui ont été appliqués avec succès sur le marché. Ils proviennent principalement d'entreprises telles que Shanghai Intelligent Transportation, COSCO Shipping et Carlo Companies, qui sont encore en cours de recherche et de développement. incluent SenseTime, Tencent et d'autres grandes entreprises. La plupart des produits de l'entreprise sont basés sur des équipements de détection visuelle frontale, des équipements de traitement de pointe et des algorithmes d'intelligence artificielle pour collecter, transmettre et identifier les défauts de la route, et enfin présenter les résultats sur une plateforme Web. ou plateforme mobile.

4. Stationnement intelligent

En plus des embouteillages, le problème des difficultés de stationnement a également attiré beaucoup d'attention, ce qui a également fait que la clameur en faveur du stationnement intelligent reste élevée ces dernières années. Par conséquent, l’intelligence artificielle bouleverse également les voyages intelligents. La plupart du temps de conduite dans notre pays se passe soit dans les embouteillages, soit à la recherche d'une place de parking.

Le stationnement sans capteur basé sur l'intelligence artificielle change non seulement le modèle de stationnement traditionnel, mais révolutionne également complètement le concept de gestion du trafic. De nombreuses villes réalisent de plus en plus que pour atténuer la contradiction entre l’offre et la demande de stationnement, il ne suffit pas d’ajouter de nouvelles places de stationnement. Premièrement, les ressources foncières sont limitées et, deuxièmement, le cycle de construction est trop long. La bonne façon d'atteindre un équilibre dynamique consiste à utiliser des technologies de stationnement intelligentes telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, le big data et le cloud computing pour revitaliser et améliorer. l'utilisation et le taux de rotation des idées de places de stationnement existantes.

5. Police électronique

La gestion du trafic est l'un des premiers domaines d'application de la technologie. Par exemple, la « police électronique » que nous connaissons a été appliquée dès 1997. Aujourd'hui, l'application de la loi par « police électronique » (application de la loi hors site) a été pleinement popularisée et est devenue l'un des moyens importants pour aider la police de la circulation à faire respecter la loi.

Les premières « polices électroniques » avaient une seule fonction et prenaient principalement des photos illégales sur les routes urbaines, les carrefours et autres zones. La qualité de l'image et le niveau d'intelligence étaient très faibles, la portée de couverture était généralement d'environ 30 mètres et le véhicule requis. la vitesse était relativement faible. Il est fondamentalement difficile de détecter les infractions au code de la route à grande vitesse.

Après plusieurs itérations et mises à niveau, l'application du système de « police électronique » de mon pays a progressivement mûri. L'avant du système de « police électronique » couramment observé sur le marché se compose principalement de baïonnettes, de police électrique, de machines de stationnement illégal et de tir à balles, etc.

Le système utilise un équipement de collecte frontal IA pour capturer les comportements de circulation non civilisés, tels que les véhicules à moteur brûlant des feux rouges, les excès de vitesse, les changements de voie dans les embouteillages, le stationnement à volonté, le franchissement de voies interdites et la conduite en violation des réglementations ; les conducteurs ne portent pas de ceinture de sécurité, conduisent et conduisent. Regarder des téléphones portables ; véhicules non motorisés circulant dans les voies réservées aux véhicules automobiles, passant des feux rouges, marchant dans la mauvaise direction et d'autres comportements illégaux ;

La caméra frontale électronique de la police IA utilise l'apprentissage profond et la vision industrielle pour analyser et juger les infractions au code de la route. Elle peut identifier les véhicules et les visages, stocker des données et utiliser la technologie des algorithmes de big data et d'intelligence artificielle. peuvent être analysés et des preuves collectées pour compléter la recherche, le jugement et la collecte de preuves des infractions au code de la route.

De plus, il peut également réaliser une gestion précise du trafic des personnes et des véhicules clés. Relativement parlant, la police électronique IA est plus précise que le jugement humain et a un taux d’erreur plus faible.

Le « domaine » le plus élevé du transport intelligent est la collaboration des personnes, des véhicules et des routes À l'heure actuelle, la collaboration des personnes, des véhicules et des routes dans mon pays n'est pas suffisante et il existe un besoin urgent. pour le support de l’intégration de technologies avancées telles que l’IA et la 5G.

L'informatisation future des transports sera globale, complète et complète. Les personnes, les véhicules et les routes seront hautement informatisés et coordonnés. Non seulement l'efficacité des déplacements sera considérablement améliorée, mais le niveau de transport sera grandement amélioré. la sécurité des transports sera également grandement améliorée.

La mise en œuvre de la stratégie « Transportation Power » ainsi que l'intégration et l'application de diverses technologies de pointe favoriseront l'accélération globale du développement de l'industrie des transports intelligents de mon pays. Les perspectives d’application de l’IA dans le domaine des transports intelligents sont donc très larges.

Pour l'IA, le futur marché des transports intelligents sera une terre fertile où même une baguette germera.

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