L'intelligence artificielle peut-elle remplacer les architectes du cloud computing ?

Les systèmes d'IA impressionnent chaque jour. L'intelligence artificielle d'aujourd'hui peut automatiser de nombreuses tâches des travailleurs de l'information, de sorte que ceux qui travaillent dans le cloud computing craignent d'être les prochains.

L’intérêt des gens pour l’intelligence artificielle et ses applications a changé il y a environ cinq ans. Puis la pandémie est survenue et certains budgets ont été réorientés vers une migration rapide vers le cloud. Désormais, tout est revenu à la normale et l'IA est de retour. La plupart des entreprises ont saisi les possibilités fondamentales de l’intelligence artificielle et souhaitent utiliser cette technologie comme une arme pour leur propre entreprise.

Ce faisant, la technologie devient encore plus impressionnante. Par exemple, avec l’émergence de services d’IA générative tels que ChatGPT, l’IA générative est passée d’une thèse de doctorat à une réalité accessible et gratuite.

L'IA générative est un type d'IA qui génère des sorties nouvelles et uniques, telles que du texte, des images ou de l'audio, basées sur des données d'entrée et des modèles appris. Cela peut inclure des tâches telles que la génération de texte, la synthèse d'images et la composition musicale.

Une grande variété de saisies peuvent être effectuées via un chatbot ou une API, ce qui donne lieu à des réponses impressionnantes. Les réponses ont été si impressionnantes que j’ai reçu des appels de journalistes qui écrivent des articles sur le remplacement des travailleurs par l’IA. C'est une question que j'entends depuis 20 ans, mais maintenant avec une touche moderne. Les collèges et les universités ont de nouvelles inquiétudes concernant les étudiants qui utilisent ChatGPT ou des services similaires pour rédiger des essais pour eux. Le résultat créé par l’intelligence artificielle ne peut pas être rapidement identifié par les systèmes de détection de plagiat car il ne s’agit pas de plagiat.

Des problèmes d'éthique et de préjugés en matière d'IA peuvent survenir à cause de certains types de données d'apprentissage. Ces préjugés pourraient-ils entraîner des conséquences négatives involontaires, telles que des modèles automatisés refusant des prêts à certains groupes de personnes ?

J'entends quelques questions fondamentales : quels types de tâches humaines l'IA peut-elle remplacer maintenant ou bientôt ? Un emploi qui ne peut pas être automatisé par l'intelligence artificielle ? Est-il sécuritaire de devenir architecte cloud, développeur cloud, ingénieur des opérations cloud, ingénieur Devops, chef de projet cloud, etc. ? Ce sont les titres de poste de la plupart des personnes qui lisent cet article. Êtes-vous à risque ?

Je pense que la réalité est que nous remplaçons de nombreuses tâches humaines par une automatisation basée sur l'IA. C’est simplement quelque chose qui se produit à mesure que la technologie progresse et ce n’est pas nouveau. Grâce au développement de la technologie, nous n’avons plus besoin de plusieurs dizaines de personnes pour récolter les récoltes dans un champ à l’automne. Peut payer au supermarché sans interagir avec un humain. des voitures et des camions peuvent conduire seuls.

Une chose qui me frustre est le manque d'automatisation utile tout au long du processus de conception et de déploiement informatique. Bien entendu, nous disposons d’une multitude d’outils, de processus, de méthodologies et d’autres atouts pour accélérer notre processus d’optimisation de l’architecture et du déploiement cloud. Cependant, ils ne prennent pas de décisions cruciales pour l’architecte. L'architecture cloud doit souvent être déterminée par une analyse et un jugement approfondis, qui ne peuvent être obtenus que par l'expérience. Qui plus est, la créativité et l’innovation sont toujours nécessaires : ce sont les rôles que les humains peuvent jouer.

Bien sûr, les gens commettent de nombreuses erreurs architecturales, comme choisir les mauvaises plateformes, outils et services. Les architectures créées par l'homme ne sont absolument pas optimisées et ne parviennent pas à restituer de la valeur à l'entreprise. J'ai parlé de ce problème récemment.

Si nous laissons la création de solutions à l'intelligence artificielle, peut-être prendrons-nous de meilleures décisions. Imaginez si un système d’IA disposait de données de formation reflétant simultanément les connaissances de milliers d’architectes cloud talentueux. De tels systèmes d’IA peuvent traiter efficacement les connaissances en solutions basées sur les besoins commerciaux et techniques fournis. Cela ne vous donnera peut-être pas la réponse finale dont vous avez besoin pour construire quelque chose, mais cela peut être suffisamment proche pour éliminer beaucoup de travail et d'erreurs potentielles.

La voie la plus probable est que les outils d’IA tactique continueront à émerger. Ces outils se concentreront sur des domaines architecturaux spécifiques tels que la conception du réseau, la conception des bases de données, la sélection des plateformes, la conception cloud native, la sécurité, la gouvernance, l'utilisation de conteneurs, etc. Le résultat devrait être aussi bon, sinon meilleur, que ce que nous voyons aujourd’hui, car ces outils exploiteront des données presque parfaites et n’auront pas ces satanées faiblesses humaines – émotions et sentiments – qui déterminent certaines conceptions architecturales. Bien sûr, il existe déjà de tels outils d’IA aujourd’hui (ne me dites pas le vôtre) et évoluent dans cette direction idéale. Toutefois, leur utilité dépend de la tâche.

Les outils d'IA tactique doivent toujours être exploités par des humains compétents qui savent poser les bonnes questions et valider les conceptions et les recommandations produites par les outils. Bien que moins de personnes soient nécessaires pour achever la conception des composants tactiques d’une grande architecture cloud, il est peu probable que le processus élimine tout le monde. Gardez à l’esprit que bon nombre de ces erreurs se produisent parce que les entreprises ont du mal à trouver des professionnels compétents en matière de cloud computing. Les outils d’IA tactique peuvent également contribuer à résoudre ce problème en synchronisant mieux l’offre et la demande de talents.

Il est facile de prédire comment cela va évoluer, et rien de bouleversant. Les outils de conception, de développement et de déploiement continueront d’évoluer. Ils apporteront plus de valeur et d’utilité. Dans l’ensemble, il faudra peut-être moins de personnel, mais ces outils nécessitent des opérateurs talentueux pour fonctionner correctement. Ils se concentreront principalement sur la conception tactique des composants de l'architecture cloud tels que la mise en réseau et la sécurité.

Il faut donc encore compter sur les humains pour créer des solutions cloud solides. Des problèmes plus petits peuvent avoir des solutions par l'IA, mais le problème plus important est que l'automatisation poétique de l'architecture cloud reste un problème non résolu.

Je pense que pendant un certain temps, nous aurons encore besoin d'architectes cloud humains et de concepteurs de solutions pour rassembler tout cela et garantir que nous déployons des solutions optimisées qui apportent la plus grande valeur à l'entreprise. Je ne pense pas que ce soit quelque chose qui puisse être complètement remplacé par l’intelligence artificielle, mais je ne me fais aucune illusion sur le fait qu’elle ne pourra jamais être remplacée.

Mais demandons à ChatGPT : « L'IA remplacera-t-elle les architectes cloud ? »

Il est peu probable que l'intelligence artificielle remplace complètement les architectes cloud dans un avenir proche, car même si l'IA peut aider les architectes cloud à accomplir des tâches automatisées telles que le provisionnement, la surveillance et la mise à l'échelle des ressources. , mais cela nécessite toujours une surveillance humaine et une prise de décision pour garantir que le système est correctement configuré et que l'IA fonctionne comme prévu. Les architectes cloud jouent également un rôle essentiel dans la stratégie globale et la conception des environnements et des tâches de cloud computing difficiles à automatiser entièrement avec les technologies d’IA actuelles. Cependant, l’IA a le potentiel d’automatiser certaines des tâches répétitives et routinières que les architectes cloud effectuent actuellement, leur permettant ainsi de se concentrer sur des responsabilités plus stratégiques et de plus haut niveau. »

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