À quelle catégorie professionnelle appartient le big data ?

À quelle catégorie professionnelle appartient le big data ?

Le Big Data est une spécialisation en mathématiques. Les disciplines connexes comprennent les sciences de l'information et l'informatique, les mathématiques et les mathématiques appliquées, et les statistiques sont une discipline émergente résultant de l'intersection de nombreuses disciplines et statistiques. Le Big Data implique l’exploration de données et le cloud computing, c’est donc une spécialité en mathématiques.

(1) Les statistiques sont une discipline globale qui utilise des moyens tels que la recherche, l'organisation, l'analyse et la description des données pour déduire la nature de l'objet mesuré et même prédire l'avenir. de l’objet. Il utilise de nombreuses connaissances professionnelles en mathématiques et dans d'autres disciplines, et son champ d'application couvre presque tous les domaines des sciences sociales et des sciences naturelles.

(2) Les mathématiques et les mathématiques appliquées sont une matière majeure. Cette majeure cultive la maîtrise des théories et méthodes de base de la science mathématique, la capacité d'appliquer les connaissances mathématiques et d'utiliser les ordinateurs pour résoudre des problèmes pratiques, et reçoit une formation préliminaire. dans la recherche scientifique. Professionnels de haut niveau qui peuvent s'engager dans la recherche et l'enseignement dans les départements de sciences et technologies, d'éducation et d'économie ou s'engager dans des applications pratiques, la recherche en développement et la gestion dans les départements de production, d'exploitation et de gestion.

(3) La majeure en sciences de l'information et informatique est une matière interdisciplinaire plus approfondie et professionnelle qui combine les mathématiques avec l'information et la gestion dans le contexte du domaine de l'information.

Introduction à la majeure Big Data

La majeure Big Data couvrira les trois principaux aspects de l'application Big Data (c'est-à-dire la gestion des données, le développement de systèmes, l'analyse de données massives et système minier) Aider les entreprises à maîtriser les solutions à divers problèmes typiques des applications Big Data, notamment la mise en œuvre et l'analyse d'algorithmes de filtrage collaboratif, l'exécution et l'apprentissage d'algorithmes de classification, la création et l'analyse comparative de clusters Hadoop distribués, la création et l'analyse comparative de clusters Hbase distribués, la mise en œuvre d'un algorithme parallèle basé sur Mapreduce, déployer Hive et mettre en œuvre une opération de données, etc., pour améliorer réellement la capacité de l'entreprise à résoudre des problèmes pratiques.

La demande de talents dans le domaine du Big Data est importante, à plusieurs niveaux et de grande envergure. La demande de talents de l'industrie augmente de façon exponentielle, et les industries connexes ont une demande massive d'emplois.

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