Quelle est la différence entre hadoop et mysql ?

À proprement parler, hadoop et mysql n'ont rien à voir l'un avec l'autre. La différence est que hadoop est un framework informatique distribué utilisé pour traiter de grandes quantités de données, tandis que mysql est une base de données utilisée pour stocker des données.

Mais d'une manière générale, la base de données utilisée avec hadoop n'est pas une base de données relationnelle traditionnelle comme mysql, car lorsque la quantité de données est très importante, le traitement des ces bases de données La vitesse sera très lente (même si un cluster est construit, il sera toujours lent). Au lieu de cela, des bases de données non relationnelles telles que hbase seront utilisées et la vitesse de traitement sera relativement stable pendant le traitement de grandes quantités de données. .

Quelle est la différence entre hadoop et mysql ?

Donnez un exemple simple. Mysql est un sac contenant des données. Hadoop est un outil très puissant, et son rôle est de traiter le big data dont ces sacs.

Donc, en fait, il n’y a pas de relation directe entre eux.

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