Cette fois, je vais vous présenter les étapes pour implémenter une requête en cascade agrégée. Quelles sont les précautions pour implémenter une requête en cascade agrégée. Ce qui suit est un cas pratique, jetons un coup d'œil.
J'ai récemment terminé un projet nodejs+mongoose et j'ai rencontré l'opération de requête en cascade de mongodb. La situation consiste à mettre en œuvre une liste de classement pour afficher les dix premières personnes qui ont publié les articles les plus valables parmi les clients d'une certaine entreprise (organisation).
Tableau des comptes : les informations sur l'entreprise sont stockées dans un tableau des comptes distinct.
var AccountSchema = new Schema({ loginname: {type: String}, password: {type: String}, /** * 联系方式 */ //账户公司名 comName: {type: String}, //地址 address: {type: String}, //公司介绍 intro: {type: String} }); mongoose.model('Account', AccountSchema);
Tableau clients : La clientèle de l’entreprise.
var CustomerSchema = new Schema({ /** * 基本信息 */ //密码 password: {type: String}, //归属于哪个Account belongToAccount: {type: ObjectId, ref: 'Account'}, //手机号,登录用 mobile: {type: String}, //真实姓名 realname: {type: String} }); CustomerSchema.index({belongToAccount: 1, mobile: 1}, {unique: true}); mongoose.model('Customer', CustomerSchema);
tableau des articles
var articleSchema= new Schema({ belongToAccount: {type: ObjectId, ref: 'Account'}, title: {type: String}, text: {type: String}, createTime: {type: Date, default: Date.now}, author: {type: ObjectId, ref: 'Customer'}, //0,待确认,1 有效 ,-1 无效 status: {type: Number, default: 0} }); articleSchema.index({belongToAccount: 1, createTime:-1,author: 1}, {unique: false}); mongoose.model('article', articleSchema);
Ce que nous devons faire ici est d'organiser et de trier les articles logiciels par ID de compte → agrégat → auteur en cascade pour trouver le nom de l'auteur et d'autres informations.
Le code est le suivant :
exports.getRankList = function (accountid, callback) { AticleModel.aggregate( {$match: {belongToAccount: mongoose.Types.ObjectId(accountid), status: 1}}, {$group: {_id: {customerId: "$author"}, number: {$sum: 1}}}, {$sort: {number: -1}}).limit(10).exec(function (err, aggregateResult) { if(err){ callback(err); return; } var ep = new EventProxy(); ep.after('got_customer', aggregateResult.length, function (customerList) { callback(null, customerList); }); aggregateResult.forEach(function (item) { Customer.findOne({_id: item._id.customerId}, ep.done(function (customer) { item.customerName = customer.realname; item.customerMobile=cusomer.mobile; // do someting ep.emit('got_customer', item); })); }) }); };
Le format du résultat renvoyé (il n'y a que deux enregistrements ici, en fait les dix premiers) :
[ { _id: { customerId: 559a5b6f51a446602032fs21 }, number: 5, customerName: 'test2', mobile:22 } , { _id: { customerId: 559a5b6f51a446602041ee6f }, number: 1, customerName: 'test1', mobile: 11 } ]
Je crois J'ai lu le cas dans cet article. Vous maîtrisez la méthode. Pour des informations plus intéressantes, veuillez prêter attention aux autres articles connexes sur le site Web chinois de php !
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