Iterator est un itérable paresseux. La fonction range est un objet itérable paresseux dans Python 3. Alors, range est-il un itérateur ? Pourquoi.
TLNR : les objets range dans Python 3 (les objets xrange dans Python 2) sont paresseux, mais les objets range ne sont pas des itérateurs. Oui, ce qui est très déroutant
Lorsque vous parlez d'itérateurs et d'objets itérables (itérables) en Python, vous entendrez probablement quelqu'un répéter que la plage est un malentendu d'itérateur. Je pense que c'est un malentendu très grave. Si vous pensez que les objets range sont des itérateurs, alors votre modèle mental du « fonctionnement des itérateurs » n'est pas assez clair. Dans un sens, les plages et les itérateurs sont tous deux « paresseux », mais ils atteignent la « paresse » de manières très différentes.
En Python, un itérable est ? tout ce sur quoi vous pouvez parcourir, et un itérateur est ce sur quoi vous parcourez réellement. Les
Iter-
ables peuvent être itérés.
Une fois que vous have Avec un itérateur, la seule chose que vous pouvez faire avec lui est d'obtenir son élément suivant :
S'il n'y a pas update S'il y a trop d'éléments, une exception d'arrêt d'itération sera levée :
Tous les itérateurs sont des objets itérables, ce qui signifie vous pouvez obtenir un itérateur à partir d'un itérateur, vous pouvez donc parcourir un itérateur :
Il convient de noter que les itérateurs sont avec état, après avoir bouclé dessus une fois, si vous essayez de refaire une boucle, il sera vide :
Dans Python 3, <code style="box-sizing: inherit;margin-right: 2px;margin-left: 2px;padding: 3px 4px;border-radius: 3px;"><span style="color: rgb(103, 103, 103);">enumerate、zip、reversed</span>
enumerate, zip, reversed et quelques autres fonctions intégrées renvoient des itérateurs :
Les générateurs (qu'ils soient issus de fonctions génératrices ou d'expressions génératrices) sont un moyen simple de créer des itérateurs :
Je dis souvent que les itérateurs sont des objets itérables paresseux et uniques. "Paresseux" car ils ne comptent que les éléments dans une boucle, "à usage unique" car une fois qu'un élément est "consommé" par un itérateur, l'élément disparaît pour toujours.
Qu'est-ce que range
objet range dans Python 3 (Python xrange en 2) peut être bouclé comme n'importe quel autre objet itérable :
Parce que range est un objet itérable, vous pouvez donc obtenir un itérateur à partir de celui-ci :
Mais l'objet range lui-même n'est pas un itérateur, nous ne pouvons pas l'appeler sur l'objet range suivant:
Contrairement aux itérateurs, nous pouvons parcourir un objet range sans le « consommer » :
Si nous faisons cela en utilisant un itérateur, nous n'obtiendrons aucun élément la deuxième fois dans la boucle :
Zongshang, et <code style="box-sizing: inherit;margin-right: 2px;margin-left: 2px;padding: 3px 4px;border-radius: 3px;"><span style="color: rgb(103, 103, 103);">zip</span>
zip, <span style="color: rgb(103, 103, 103);">enumerate</span>
<span style="color: rgb(103, 103, 103);">enumerate</span>
<span style="color: rgb(103, 103, 103);">generator</span>
, ou generator
les objets sont différents et l'objet range n'est pas un itérateur.
Alors, qu'est-ce que la portée exactement
L'objet de plage est ? d'une certaine manière, il est « paresseux » dans le sens où il ne génère pas tous les nombres qu'il contient lors de sa création, mais nous renvoie ces nombres lorsque nous en avons besoin dans la boucle.
Ce qui suit est un objet de plage et un générateur (une sorte d'itérateur) :
Contrairement aux générateurs, les objets de plage ont une longueur :
et peuvent être indexés :
Contrairement aux itérateurs, vous pouvez leur demander s'ils contiennent un élément sans changer leur état :
Si vous souhaitez une description des objets de plage, vous pouvez les appeler <code style="box-sizing: inherit;margin-right: 2px;margin-left: 2px;padding: 3px 4px;border-radius: 3px;"><span style="color: rgb(103, 103, 103);">懒序列</span>
Séquence paresseuse, range est une séquence (telle qu'une liste, un tuple et une chaîne), mais ce n'est pas le cas contient du contenu en mémoire, mais utilise à la place des calculs pour répondre à la question.
Pourquoi cette différence est importante
Si je vous dis qu'un objet est un itérateur, vous saurez que lorsque vous appellerez la fonction iter sur cet objet, vous obtiendrez toujours le même objet (par définition) :
Assurez-vous de pouvoir appeler la fonction suivante sur cet objet, car la fonction suivante peut être appelée sur tous les itérateurs :
Et vous saurez qu'en itérant dessus, les éléments seront consommés à partir de l'itérateur, parfois cette fonctionnalité peut s'avérer utile (gestion des itérateurs d'une manière spéciale):
Donc, même si cela ressemble à "un objet itérable paresseux" et " La différence entre « itérateur » est subtil, mais ces termes signifient des choses différentes. Alors que « objet itérable paresseux » est un terme très général sans signification spécifique, le mot « itérateur » désigne un objet avec un comportement très spécifique.
Résumé
Si vous savez que vous pouvez parcourir un objet, c'est un itérable (itérable ).
Si vous savez que l'objet sur lequel vous effectuez une boucle est calculé lors de la boucle, alors il s'agit d'un itérable paresseux (itérable paresseux).
Si vous savez que vous pouvez transmettre quelque chose à la fonction suivante, c'est un itérateur (qui est l'objet itérable paresseux le plus courant).
Si vous pouvez boucler plusieurs fois sans "l'épuiser", ce n'est pas un itérateur. Si vous ne pouvez pas transmettre quelque chose à la fonction suivante, alors ce n'est pas un itérateur. Les objets range de Python 3 ne sont pas des itérateurs. Si vous donnez des instructions à quelqu'un sur les objets de plage, veuillez ne pas utiliser le mot « itérateur ». Cela prête à confusion et peut amener d'autres à abuser du mot « itérateur »
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Description détaillée des itérateurs
Compréhension de Objets itérables et objets itérateurs en Python
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