Comment utiliser l'opérateur similaire dans MySQL

L'opérateur similaire dans MySQL est utilisé pour rechercher des modèles dans les données de texte à l'aide de wildcards; 1. Utilisez% pour correspondre à n'importe quelle séquence de caractères et pour correspondre à un seul caractère; 2. Par exemple, «John%» trouve des noms en commençant par John, «% son» trouve des noms se terminant par son, «% ar%» trouve des noms contenant AR, '\ _ \ _ \ _ \ _ »trouve des noms à quatre lettres, et \ _a%» trouve des noms avec `` a' comme la deuxième lettre; 3. Comme est insensible au cas par défaut, mais la correspondance sensible à la casse peut être appliquée avec le binaire; 4. Utilisez pas comme pour exclure les lignes correspondantes, telles que le filtrage des adresses Gmail; 5. Combinez comme avec et, ou, et autres conditions pour un filtrage plus précis; 6. Évitez de diriger les jokers comme «% ohn» pour de meilleures performances car ils empêchent une utilisation efficace de l'indice, préfèrent les jokers traînés comme «John%»; 7. Pour rechercher des% littéraux ou des caractères, utilisez-les ou échappez-y avec une barre oblique inverse. Envisagez toujours d'utiliser des index FullText pour des recherches complexes et tester les requêtes sur des données réelles pour assurer des performances optimales.

L'opérateur LIKE dans MySQL est utilisé dans une clause WHERE pour rechercher un modèle spécifié dans une colonne. Il est particulièrement utile lorsque vous souhaitez filtrer les données de texte en fonction des correspondances partielles plutôt que des valeurs exactes.

Voici comment l'utiliser efficacement:

1. Syntaxe de base

 Sélectionnez Column1, Column2, ...
De Table_Name
Où Column_name est le modèle;

Le pattern peut inclure des caractères réguliers et des caractères génériques .

2. Personnages génériques

MySQL prend en charge deux jokers principaux avec LIKE :

• % - correspond à n'importe quelle séquence de caractères zéro ou plus.
• _ (souligner) - correspond exactement à un personnage.

Exemples:

Trouvez des noms en commençant par "John":

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où le nom comme «John%»;

→ Matches: "John", "Johnny", "John Doe", etc.

Trouver des noms se terminant par "fils":

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où le nom comme «% fils»;

→ Matches: "Johnson", "Jackson", "Jason"

Trouver des noms contenant "AR" n'importe où:

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où le nom comme «% ar%»;

→ Matches: "Carl", "Mary", "Edward"

Trouvez des noms avec exactement 4 lettres:

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où le nom comme «____»;

→ Chaque soulignement représente un caractère.

Trouvez des noms où la deuxième lettre est "A":

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où le nom comme «_a%»;

→ Matches: "Mary", "Sam", "Jane"

3. Sensibilité à la caisse

Par défaut, LIKE cas est insensible à la plupart des configurations MySQL (en raison de la collation par défaut comme utf8mb4_general_ci ).

Exemple:

 Sélectionnez * parmi les utilisateurs où le nom comme «John%»;

→ va correspondre "John", "John", "Johnson", etc.

Si vous avez besoin d'une correspondance sensible à la casse , utilisez BINARY :

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où le nom comme binaire «John%»;

→ ne correspond que des noms à commencer par la majuscule "J".

4. En utilisant pas comme

Pour exclure les lignes qui correspondent à un modèle, n'utilisez NOT LIKE :

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où les courriels n'aiment pas «%@gmail.com»;

→ Renvoie tous les utilisateurs dont l'e-mail n'est pas de Gmail.

5. Combinaison avec d'autres conditions

Vous pouvez combiner LIKE avec AND , OR , et d'autres opérateurs:

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où le nom comme «un%»
  Et âge> 25;

6. Conseils de performance

• LIKE avec un joker de premier plan (par exemple, '%son' ) ne peut pas utiliser les indices efficacement , il est donc plus lent sur les grandes tables.
• Si possible, évitez de diriger les jokers. Par exemple, LIKE 'John%' peut utiliser un indice, mais LIKE '%ohn' ne peut généralement pas.
• Pour les recherches de texte complexes, envisagez d'utiliser des index FullText et MATCH() AGAINST() .

7. Échappement de caractères spéciaux

Si vous recherchez une chaîne qui comprend % ou _ , utilisez ESCAPE pour les traiter comme des littéraux.

Exemple: Trouvez un nom comme "100% prêt"

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où le nom comme «100 \% prêt»;

Ou avec une évasion explicite:

 Sélectionner * parmi les utilisateurs
Où le nom comme «100!%« Escape »!»;

Maintenant !% Signifie un % littéral.

L'utilisation LIKE est simple une fois que vous comprenez les caractères génériques et les implications de performance. C'est un outil puissant pour la recherche de texte flexible dans MySQL. Soyez juste conscient de la façon dont les modèles affectent la vitesse de la requête sur les grands ensembles de données.

Fondamentalement, respectez les jilèges de traîne lorsque cela est possible, et testez vos requêtes avec des données réelles pour vous assurer qu'ils fonctionnent bien.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!