Table temporaire MySQL VS Tableau de mémoire
Les tables temporaires sont des tables avec une portée limitée et les tables de mémoire sont des tables avec différentes méthodes de stockage. Les tables temporaires sont visibles dans la session en cours et sont automatiquement supprimées après la déconnexion de la connexion. Divers moteurs de stockage peuvent être utilisés, qui conviennent pour enregistrer les résultats intermédiaires et éviter les calculs répétés; 1. 2. Le tableau de mémoire utilise le moteur de mémoire et les données sont stockées en mémoire, et le redémarrage est perdu, ce qui convient au cache de petits ensembles de données avec un accès haute fréquence; 3. Le tableau de mémoire prend en charge l'indexation de hachage et ne prend pas en charge les types de blob et de texte, vous devez donc faire attention à l'utilisation de la mémoire; 4. Le cycle de vie de la table temporaire est limité à la session en cours, et le tableau de mémoire est partagé par toutes les connexions. Lors du choix, il faut décider en fonction de la question de savoir si les données sont privées, si un accès à grande vitesse est requis et s'il peut tolérer la perte.
Il existe des tables temporaires et des tables de mémoire dans MySQL, qui sont faciles à confondre lorsque de nombreuses personnes les utilisent. En fait, ce sont deux choses différentes et les problèmes qu'ils résolvent sont également différents. Autrement dit: une table temporaire est une table avec une portée de fonction limitée, tandis qu'une table de mémoire est une table avec différentes méthodes de stockage .

Ce qui suit est quelques scénarios d'utilisation courants pour parler de leurs différences et de leur application.
Qu'est-ce qu'une table temporaire?
Une table temporaire est une structure de table qui n'est visible que dans la session en cours. Une fois la connexion déconnectée, le tableau sera automatiquement supprimé. Il peut être utilisé avec n'importe quel moteur de stockage, comme InNODB, Myisam ou Memory.

Utilisations courantes:
- Enregistrer les données temporaires au milieu de la requête complexe
- Évitez les calculs répétés et améliorez les performances
- Utilisé pour les résultats intermédiaires dans les procédures ou fonctions stockées
Utilisation recommandée:
- Si vous n'avez besoin que d'une "table intermédiaire" pour l'opération actuelle et que vous ne souhaitez pas affecter d'autres utilisateurs, utilisez des tables temporaires
- Vous pouvez créer des index ou fonctionner comme des tables normales
- Plusieurs sessions peuvent créer des tables temporaires avec le même nom sans s'affaire
Exemple de déclaration:
Créer une table temporaire temp_users ( id int, Nom Varchar (100) ));
Qu'est-ce qu'une table de mémoire?
La table de mémoire, également connue sous le nom de table de tas, est une table qui stocke les données en mémoire et utilise le moteur de stockage MEMORY
. Il lit et écrit rapidement, mais les données sont perdues après le redémarrage.

Utilisations courantes:
- Cache de petits ensembles de données avec un accès haute fréquence
- Accélérer certaines opérations en tant que cache temporaire
- Utilisé pour des scénarios de lecture et d'écriture rapides tels que les statistiques et le comptage
Utilisation recommandée:
- Utilisé lorsque les données ne sont pas grandes et que vous n'avez pas peur de les perdre
- Prend en charge l'indice de hachage, adapté à la vérification des points
- Les champs de type blob et de texte ne sont pas pris en charge
- Faites attention à l'utilisation de la mémoire et ne bloquez pas le serveur
Exemple de déclaration:
Créer une table cache_data ( KEY_NAME VARCHAR (50) Clé primaire, valeur du texte ) Moteur = mémoire;
Tableau temporaire vs Tableau de mémoire: Différences clés
caractéristiques | Table temporaire | Table de mémoire |
---|---|---|
cycle de vie | Détruisez la session en cours dès qu'elle est terminée | Les données sont perdues avec le redémarrage du service |
Moteur de stockage | Plusieurs moteurs peuvent être spécifiés (par défaut InNODB) | Fixé comme moteur de mémoire |
Si c'est persistant | Non | Non |
SI devait partager | Non (chaque session est indépendante) | Oui (toutes les connexions sont accessibles) |
Scénarios applicables | Traitement des données intermédiaires, stockage de données privées | Cache rapide, accès haute fréquence aux données |
Comment choisir dans des applications pratiques?
Si vous souhaitez simplement enregistrer des résultats intermédiaires pendant l'exécution de SQL et que vous ne voulez pas que les autres le voient, utilisez des tables temporaires ;
S'il y a un ensemble de données que vous souhaitez garder en vie et y accéder rapidement et que vous n'avez pas peur de redémarrer la perte, vous pouvez envisager d'utiliser des tables de mémoire .
Bien sûr, vous pouvez parfois l'utiliser également en combinaison, comme utiliser des tables temporaires pour le traitement intermédiaire, puis mettre les résultats dans la table de mémoire pour les appels ultérieurs.
Fondamentalement, ce sont tous. Les deux types de tables ont leur propre positionnement. Comprenez leur essence afin qu'ils ne fassent pas d'erreurs lorsqu'ils sont utilisés.
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L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: Évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

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CTE est un résultat temporaire défini dans MySQL utilisé pour simplifier les requêtes complexes. Il peut être référencé plusieurs fois dans la requête actuelle, améliorant la lisibilité et la maintenance du code. Par exemple, lorsque vous recherchez les dernières commandes pour chaque utilisateur dans la table des commandes, vous pouvez d'abord obtenir la dernière date de commande pour chaque utilisateur via le CTE, puis l'associer à la table d'origine pour obtenir l'enregistrement complet. Par rapport aux sous-requêtes, la structure CTE est plus claire et la logique est plus facile à déboguer. Les conseils d'utilisation incluent des alias explicites, la concaténation des CTES multiples et le traitement des données d'arborescence avec des CTE récursifs. La maîtrise du CTE peut rendre SQL plus élégant et efficace.

Lors de la mise en œuvre de la dataTypescucialForcial et de l'échelle de choix.

Les tables temporaires sont des tables avec une portée limitée et les tables de mémoire sont des tables avec différentes méthodes de stockage. Les tables temporaires sont visibles dans la session en cours et sont automatiquement supprimées après la déconnexion de la connexion. Divers moteurs de stockage peuvent être utilisés, qui conviennent pour enregistrer les résultats intermédiaires et éviter les calculs répétés; 1. 2. Le tableau de mémoire utilise le moteur de mémoire et les données sont stockées en mémoire, et le redémarrage est perdu, ce qui convient au cache de petits ensembles de données avec un accès haute fréquence; 3. Le tableau de mémoire prend en charge l'indexation de hachage et ne prend pas en charge les types de blob et de texte, vous devez donc faire attention à l'utilisation de la mémoire; 4. Le cycle de vie de la table temporaire est limité à la session en cours, et le tableau de mémoire est partagé par toutes les connexions. Lors du choix, il faut décider en fonction de la question de savoir si les données sont privées, si un accès à grande vitesse est requis et s'il peut tolérer la perte.

Les étapes de définition de la réplication semi-synchrone MySQL sont les suivantes: 1. Confirmez la version prend en charge et chargez le plug-in; 2. Allumez et activez le mode semi-synchrone; 3. Vérifiez l'état et l'état de fonctionnement; 4. Faites attention aux paramètres de délai d'expiration, à la configuration de la bibliothèque multi-esclaves et au traitement de commutation maître-esclave. Il est nécessaire de s'assurer que les versions MySQL 5.5 et au-dessus sont installées, RPL_SEMI_SYNC_MASSER et RPL_SEMI_SYNC_SLAVE, Activer les paramètres correspondants dans la bibliothèque maître et consciente, et de configurer le chargement automatique dans MY.CNF, de redémarrer le délai après le paramètre, de vérifier le statut de l'équilibre, d'ajuster raisonnablement le temps et de surveiller la bouche.

Pour réaliser l'automatisation du déploiement MySQL, la clé est d'utiliser Terraform pour définir les ressources, la configuration de gestion anible, le GIT pour le contrôle de version et le renforcement de la gestion de la sécurité et de l'autorisation. 1. Utilisez Terraform pour définir les instances MySQL, telles que la version, le type, le contrôle d'accès et d'autres attributs de ressources d'AWSRD; 2. Utilisez ANSIBLEPLAYBOOK pour réaliser des configurations détaillées telles que la création d'utilisateurs de base de données, les paramètres d'autorisation, etc.; 3. Tous les fichiers de configuration sont inclus dans la gestion GIT, le suivi du changement de support et le développement collaboratif; 4. Évitez les informations sensibles à code dur, utilisez Vault ou ANSIBLEVAULT pour gérer les mots de passe et définissez les principes de contrôle d'accès et d'autorisation minimale.

Erreur MySQL "IncorrectStringValueForColumn" est généralement dû au jeu de caractères de champ ne prend pas en charge les caractères de quatre octets tels que les emoji. 1. Cause d'erreur: le jeu de caractères UTF8 de MySQL prend en charge uniquement les caractères de trois octets et ne peut pas stocker des emoji quatre octets; 2. Solution: Modifiez la base de données, la table, les champs et les connexions vers un jeu de caractères UTF8MB4; 3. Vérifiez également si les fichiers de configuration, les tables temporaires, le codage de la couche d'application et les pilotes du client prennent tous en charge UTF8MB4; 4. Solution alternative: si vous n'avez pas besoin de prendre en charge les caractères de quatre octets, vous pouvez filtrer des caractères spéciaux tels que les emoji sur la couche d'application.
