Exemple d'expression de la table commune MySQL (CTE)
CTE est un résultat temporaire défini dans MySQL pour simplifier les requêtes complexes. Il peut être référencé plusieurs fois dans la requête actuelle, améliorant la lisibilité et la maintenance du code. Par exemple, lorsque vous recherchez les dernières commandes pour chaque utilisateur dans la table des commandes, vous pouvez d'abord obtenir la dernière date de commande pour chaque utilisateur via le CTE, puis l'associer à la table d'origine pour obtenir l'enregistrement complet. Par rapport aux sous-requêtes, la structure CTE est plus claire et la logique est plus facile à déboguer. Les conseils d'utilisation incluent un aliasing explicite, la concaténation des CTE multiples et le traitement des données d'arborescence avec des CTE récursifs. La maîtrise du CTE peut rendre SQL plus élégant et efficace.
CTE (Expression de la table commune) est une structure de requête très pratique dans MySQL, en particulier lors de la gestion des requêtes complexes, il peut rendre la logique plus claire et le code plus facile à lire. Ce qui suit est un exemple simple mais typique pour illustrer l'utilisation du CTE.

Qu'est-ce que CTE?
Un CTE est un ensemble de résultats temporaire qui peut être référencé plusieurs fois dans une requête, et son cycle de vie n'existe que dans la requête actuelle. Par rapport aux sous-requêtes, le CTE est plus clair et plus facile à déboguer.
Par exemple, vous avez un tableau de commande orders
qui enregistrent le montant de la commande et l'heure de chaque utilisateur. Si vous souhaitez découvrir les informations de commande les plus récentes de chaque utilisateur, vous pouvez l'écrire avec CTE.

Exemple: utilisez le CTE pour trouver la dernière commande pour chaque utilisateur
Supposons que nous ayons une table orders
avec les champs comme suit:
-
order_id
-
user_id
-
amount
-
order_date
Nous devons maintenant découvrir le dernier enregistrement de commande pour chaque utilisateur.

Avec les derniers_orders comme ( SÉLECTIONNER ID de l'utilisateur, Max (Order_Date) en tant que dernier_date Des commandes Groupe par user_id ) Sélectionner o. * Des ordres o Rejoindre les derniers_orders lo Sur o.user_id = lo.user_id et o.order_date = lo.latest_date;
Ce SQL fait deux choses:
- Utilisez d'abord CTE pour découvrir la dernière date de commande pour chaque utilisateur.
- Associez ensuite la table d'origine à ce CTE pour trouver les informations complètes de la commande.
L'avantage de l'écriture est qu'il est clairement logique, et si vous devez réutiliser latest_orders
plus tard, rejoignez-le.
La différence entre le CTE et la sous-requête
Bien que les exigences ci-dessus puissent également être remplies avec des sous-requêtes, le CTE est plus lisible. Par exemple, si l'exemple ci-dessus est remplacé par une sous-requête imbriquée, cela peut sembler un peu déroutant:
Sélectionner o. * Des ordres o Où (o.user_id, o.order_date) dans ( Sélectionnez User_id, Max (ORDAND_DATE) Des commandes Groupe par user_id ));
Cette méthode d'écriture peut également réaliser le même effet, mais lorsque la logique est plus complexe, les avantages structurels du CTE sont reflétés.
Quelques conseils pour utiliser CTE
- L'alias doit être clair : la colonne de résultat suivie par le CTE ne peut pas spécifier un alias, mais il est recommandé de l'écrire clairement, en particulier lors de la conduite de calculs complexes.
- Plusieurs CTES peuvent être concaténés : vous pouvez écrire plusieurs CTES, séparés par des virgules.
- Le CTE récursif est également utile : par exemple, si vous recherchez des données de structure d'arbres (telles que la structure organisationnelle, la nidification des commentaires, etc.), vous pouvez utiliser
WITH RECURSIVE
.
Prenez un exemple de CTES multiples:
Avec Cte1 comme (...), CTE2 comme (...) SÉLECTIONNER ... De CTE1 Rejoignez CTE2 sur ...;
Fondamentalement, c'est tout. Le CTE n'est pas difficile, mais il est particulièrement utile dans le développement réel, en particulier dans les SQL ou les scénarios basés sur des rapports où l'agrégation multicouche est requise. Le maîtriser rendra votre SQL plus élégant et plus facile à entretenir.
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MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

Useamany-to-gyrelateeshipswithajunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables: éléments, tags, anditem_tags.2.whenaddingtags, checkforexistingtagsinthetagstable, insertifnecessary, thencreatemappingsinitem_tagsusingtransactionsforcencence..

Les méthodes de base pour réaliser le suivi des liens sanguins de données MySQL incluent: 1. Utilisez le binlog pour enregistrer la source de changement de données, activer et analyser le binlog et tracer des actions commerciales spécifiques en combinaison avec le contexte de la couche d'application; 2. Injecter les liens de sang dans le processus ETL et enregistrer la relation de mappage entre la source et la cible lors de la synchronisation de l'outil; 3. Ajouter des commentaires et des balises de métadonnées aux données, expliquez la source de champ lors de la construction du tableau et connectez-vous au système de gestion des métadonnées pour former une carte visuelle; 4. Faites attention à la cohérence de la clé primaire, évitez une dépendance excessive à l'égard de l'analyse SQL, des changements de modèle de données de contrôle de version et vérifiez régulièrement les données de liens sanguins pour assurer le suivi précis et fiable des liens de sang.

Vérifiez si le service MySQL est en cours d'exécution, utilisez SudosystemctlStatusMysQL pour confirmer et démarrer; 2. Assurez-vous que Bind-Address est défini sur 0,0.0.0 pour permettre les connexions distantes et redémarrer le service; 3. Vérifiez si le port 3306 est ouvert, vérifiez et configurez les règles de pare-feu pour permettre le port; 4. Pour l'erreur "AccessEnedy", vous devez vérifier le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom d'hôte, puis vous connecter à MySQL et interroger la table MySQL.User pour confirmer les autorisations. Si nécessaire, créez ou mettez à jour l'utilisateur et autorisez-le, comme l'utilisation de «votre_user» @ «%»; 5. Si l'authentification est perdue à cause de Caching_Sha2_Password

DeleterMovesspecificorAllRows, KeepSableStructure, permet de faire des effectifs et de surgurer de manière

Pour afficher toutes les bases de données dans MySQL, vous devez utiliser la commande showDatabases; 1. Après être connecté au serveur MySQL, vous pouvez exécuter les showDatabases; Commande pour répertorier toutes les bases de données auxquelles l'utilisateur actuel a la permission d'accéder; 2. 3. Vous pouvez également interroger et filtrer la base de données via selectSchema_namefrominformation_schema.schemata; Par exemple, l'exclusion de la base de données système pour afficher uniquement la base de données créée par les utilisateurs; Assurez-vous d'utiliser

CheckCompatibilitéwithos, Applications et Features; 2.BackupallData, Configs, andlogs; 3.ChooseupgradeMethod (PackageManager, MySQLinstaller, Ormanual); 4.Runpost-upgradeCkEckSandtests; 5.ResolvessueslikEuthenticationpluginsordepreatedOptions.
