Devenons-nous moins curieux du référencement?

J'ai remarqué qu'un commentaire solide du vice-président de la recherche de Google, Hyung-Jin Kim, à SMX, ensuite en novembre 2022, est largement passé inaperçu par la communauté SEO jusqu'à présent.

Il a déclaré (mon accent):

"Manger est un modèle pour la façon dont nous évaluons un site individuel. Nous le faisons à chaque requête et à chaque résultat . Il est omniprésent tout au long de chaque chose que nous faisons." Il a également déclaré: « Mange fait partie de nos mesures. »

Manger, et plus tard, sont fréquemment mentionnés parmi les professionnels du référencement. La plupart affirmeront rapidement qu'ils ne font pas partie d'un système de classement Google. Les déclarations des représentants de Google le soutiennent également. Ce sont des principes de qualité fournis aux évaluateurs humains dont les rapports aident à garantir que les systèmes de classement renvoient les meilleurs résultats aux SERP. Les évaluateurs reçoivent une copie des directives des évaluations de la qualité de recherche.

J'ai partagé la prochaine citation SMX dans environ cinq forums et groupes de chat. Chacun a un public allant de centaines à des milliers. Je me suis concentré spécifiquement sur la deuxième citation indiquant que EAT est une partie essentielle des mesures de Google.

Comment pourrait-il être appliqué à «chaque requête et à chaque résultat» s'il n'est pas intégré à l'algorithme de classement?

J'ai émis l'hypothèse que ce pourrait être un processus d'assurance de qualité post-livraison. Les étapes pourraient potentiellement inclure:

• Un mécanisme de l'IA analyse les signes d'expertise, d'autorisation et de fiabilité sur chaque page de l'index. À ce jour, ils ont peut-être également intégré l'expérience.
• Cette évaluation se produit en continu pendant les rampes du site Web et d'autres sites qui y font référence.
• Chaque facteur reçoit un score numérique qui peut changer à chaque rampe.
• Chaque composant d'un SERP - extrait, image de carrousel et résultat d'URL - porterait un tel score. Ce score devrait contenir une valeur significative par rapport aux résultats en dessous et sur les pages suivantes pendant le parchemin infini.
• De toute évidence, les résultats du SERP sont choisis par des systèmes de classement distincts, donc je théorise que EEAT sert de vérification de qualité post-événement.
• Par conséquent, il ne gêne pas la vitesse de livraison du SERP. Si les tendances négatives apparaissent, ils sont étudiés soigneusement et que les systèmes de classement sont ajustés ou les critères EEAT sont affinés.

Je suis peut-être complètement hors de base ici, mais interpréter les paroles du chercheur de Google n'est pas le point principal de cet article.

Parmi les nombreux SEO qui auraient pu voir mon invitation à la discussion, seulement cinq environ ont répondu sérieusement. Ce sont des amis de longue date et j'en ai rencontré trois plusieurs fois en personne. D'autres réponses étaient des blagues légères, du sarcasme ou un doute général envers tout ce qui provient de Google. Puis silence.

Où est passé la curiosité du référencement?

Je suis stupéfait qu'une déclaration inhabituelle d'un Googler n'a pas déclenché une conversation supplémentaire, même lorsque j'ai essayé de le faire récemment.

Qu'est-il arrivé à la curiosité du référencement classique pour deviner les "200 facteurs de classement?" Les auteurs avaient l'habitude de sonder la communauté SEO pour identifier et classer les principaux facteurs de classement. Nous avons adoré ajouter nos propres idées aux connaissances collectives.

Beaucoup d'énergie et d'intérêt visent actuellement à construire des outils flashy à l'aide de Python, en particulier ceux qui incorporent l'IA. Certains de ces efforts semblent réinventer la roue.

Les discussions quotidiennes tournent autour des outils de référencement. Existe-t-il vraiment un meilleur outil pour la recherche de mots clés, comme le prétendent les spécialistes du marketing? Les outils d'écriture de l'IA peuvent-ils vraiment profiter à tous les domaines du référencement?

Les experts autoproclamés ne manquent pas de développer leurs listes de diffusion en proposant de révéler leurs «secrets». Une grande partie de la désinformation est transmise comme la vérité.

Nous avons perdu les premiers pionniers qui ont méticuleusement analysé tous les brevets du moteur de recherche et ont tenté de le relier à leurs observations des SERP. Des visionnaires comme Ted Ulle et Bill Slawski me manquent, qui disséqueraient les mises à jour d'algorithmes et essaieraient de déterminer les moyens d'éviter de se faire prendre dans le filtre de Google.

Être plus curieux

La curiosité du référencement n'est pas entièrement partie. En utilisant l'exemple EEAT, beaucoup soutiennent que ces éléments n'appartiennent pas aux systèmes de classement de Google. Il est bon de rester sceptique quant aux déclarations faites par les porte-parole du moteur de recherche.

Diriger votre curiosité dans l'enquête. Vous pouvez choisir de ne pas partager les résultats s'ils ne sont pas concluants. Pourtant, nous avons récemment vu Cyrus Shepard examiner 50 sites Web pour trouver des corrélations entre certaines fonctionnalités du site Web et les gagnants et les perdants après une mise à jour de Google Algorithm.

Shepard a trouvé que «l'expérience» était l'une des caractéristiques présentes sur les sites Web «Winner». Mais les SEO n'ont-ils pas répété l'idée que EEAT ne fait pas partie des algorithmes de classement?

Peut-être pas directement, mais tout algorithme examine l'expérience envoie un signal positif à un algorithme de classement. Étant donné que relativement peu de pages sont des revues de produits ou de lieux, il est logique de maintenir un algorithme d'expérience distinct d'un algorithme de classement.

J'ai la chance d'observer un SEO curieux, Daniel K. Cheung, développer une matrice d'attributs EEAT pour auditer une page. Jusqu'à présent, il a jugé nécessaire d'attribuer à chaque attribut une valeur numérique pour indiquer certains contribuer davantage à une page que d'autres.

Par exemple, un attribut pourrait être la présence d'une vidéo montrant l'auteur utilisant le produit examiné. Cela pourrait avoir plus de poids qu'une image immobile de la même scène. Que la méthode réelle de Google soit plus complexe n'a pas d'importance. Une telle curiosité inspire les idées qui méritent d'être testées.

Être sceptique

Vous pourriez affirmer que la taille de l'échantillon de Shepard de 50 n'est pas suffisante. C'est juste. L'un des grands fournisseurs d'outils SEO pourrait utiliser leurs robots pour examiner un million de sites Web et confirmer s'ils sont d'accord.

N'attendez pas qu'une entreprise d'outils gère l'étude - choisissez 100 sites ou plus et testez par vous-même. Répétez jusqu'à ce que vous soyez prêt à publier vos résultats.

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